Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習でサーバの負荷状態を把握したい
Search
tsurubee
March 22, 2019
Technology
7
1.9k
機械学習でサーバの負荷状態を把握したい
tsurubee
March 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by tsurubee
See All by tsurubee
DeepCrysTet: A Deep Learning Approach Using Tetrahedral Mesh for Predicting Properties of Crystalline Materials
tsurubee
0
670
3次元メッシュで表現した結晶構造を用いた材料物性の予測に向けた深層学習モデルの設計 / Design of Deep Learning Model for Predicting Material Properties Using Crystal Structure Represented by Three-Dimensional Mesh
tsurubee
1
1.9k
分散システムの性能異常に対する機械学習の解釈性に基づく原因診断手法 / A Method for Diagnosing the Causes of Performance Issues in Distributed Systems Based on the Interpretability of Machine Learning
tsurubee
0
1.3k
機械学習の解釈性に関する研究動向とシステム運用への応用 / A Survey on Interpretable Machine Learning and Its Application for System Operation
tsurubee
0
290
機械学習モデルの局所的な解釈に着目したシステムにおける異常の原因診断手法の構想
tsurubee
0
7.7k
アニーリングマシンを活用したエッジAIにおける 生成モデルの学習効率化のためのアーキテクチャ
tsurubee
0
1.4k
さくらインターネット研究所で研究に再挑戦した私の半年間の取り組み
tsurubee
1
2.8k
さくらインターネット研究所と鶴田の取り組みのご紹介
tsurubee
0
100
sshr: ユーザに変更を要求せずにシステム変化に追従可能なSSHプロキシサーバ
tsurubee
3
2.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Taming you application's environments
salaboy
0
180
iOS/Androidで同じUI体験をネ イティブで作成する際に気をつ けたい落とし穴
fumiyasac0921
1
110
Lexical Analysis
shigashiyama
1
150
B2B SaaS × AI機能開発 〜テナント分離のパターン解説〜 / B2B SaaS x AI function development - Explanation of tenant separation pattern
oztick139
2
220
EventHub Startup CTO of the year 2024 ピッチ資料
eventhub
0
110
マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望
hirosatogamo
37
12k
SREによる隣接領域への越境とその先の信頼性
shonansurvivors
2
510
Can We Measure Developer Productivity?
ewolff
1
150
Lambdaと地方とコミュニティ
miu_crescent
2
370
SSMRunbook作成の勘所_20241120
koichiotomo
2
120
フルカイテン株式会社 採用資料
fullkaiten
0
40k
OCI 運用監視サービス 概要
oracle4engineer
PRO
0
4.8k
Featured
See All Featured
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
31
6.3k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
175
9.4k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
49
11k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
73
9.1k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
405
65k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
27
5.3k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
169
50k
Faster Mobile Websites
deanohume
305
30k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
180
21k
Ruby is Unlike a Banana
tanoku
97
11k
Transcript
!UTVSVCFF(.01FQBCP *OD )PTUJOH$BTVBM5BMLT ػցֶशͰαʔόͷ ෛՙঢ়ଶΛѲ͍ͨ͠
ࣗݾհ (.0ϖύϘגࣜձࣾ ϗεςΟϯάࣄۀ෦ ΠϯϑϥνʔϜ !UTVSVCFF
None
ࠓ͢͜ͱ wʮΠϯϑϥºσʔλαΠΤϯεʯʹ͍ͭͯ͜Μͳ͜ͱ Ͱ͖Δͱ໘നͦ͏ͩͳʔͱࢲ͕ߟ͍͑ͯΔ͜ͱ wࠓճαʔόࢹʹযΛͯͯ͠·͢
wΠϯϑϥͷݱʹʑେྔͷσʔλ͕ྲྀΕ͍ͯΔ wσʔλΛߴղ૾ͰऔಘɾੵͰ͖Δڥ͕͖͍ͬͯͯΔ ʢ1SPNFUIFVTɺ,BGLBͳͲʣ wσʔλੵ͢Δ͚ͩͰͳ͘׆༻͍ͨ͠ wੵͨ͠େྔͷσʔλʹػցֶशΛద༻Ͱ͖Εɺ৽ͨͳ ࣝൃݟʹܨ͕ΓՁΛͰ͖ΔͷͰͳ͍͔ എܠɿҰൠ
wϗεςΟϯάαʔόҟৗ͕ൃੜ͍͢͠ˍ੍ޚͮ͠Β͍ wߴूੵͷڞ༻αʔό wαʔό্Ͱಈ࡞͢ΔίϯςϯπΛཧͰ͖ͳ͍ wϢʔβαʔόΛબͳ͍ͨΊɺՄೳͳݶΓฏʹշదͳ αʔόڥΛఏڙ͍ͨ͠ എܠɿϨϯλϧαʔόʢ-PMJQPQ)FUFNMʣ
wϗεςΟϯάαʔόҟৗ͕ൃੜ͍͢͠ˍ੍ޚͮ͠Β͍ wߴूੵͷڞ༻αʔό wαʔό্Ͱಈ࡞͢ΔίϯςϯπΛཧͰ͖ͳ͍ wϢʔβαʔόΛબͳ͍ͨΊɺՄೳͳݶΓฏʹշదͳ αʔόڥΛఏڙ͍ͨ͠ എܠɿϨϯλϧαʔόʢ-PMJQPQ)FUFNMʣ αʔόͷঢ়ଶΛਫ਼៛ʹѲ੍ͯ͠ޚ͍ͨ͠
wϗεςΟϯάαʔόҟৗ͕ൃੜ͍͢͠ˍ੍ޚͮ͠Β͍ wߴूੵͷڞ༻αʔό wαʔό্Ͱಈ࡞͢ΔίϯςϯπΛཧͰ͖ͳ͍ wϢʔβαʔόΛબͳ͍ͨΊɺՄೳͳݶΓฏʹշదͳ αʔόڥΛఏڙ͍ͨ͠ എܠɿϨϯλϧαʔόʢ-PMJQPQ)FUFNMʣ αʔόͷঢ়ଶΛਫ਼៛ʹѲ੍ͯ͠ޚ͍ͨ͠ ػցֶशʹΑΔ Ξϓϩʔν͕༗ޮ
wαʔόͷϦιʔε༻ঢ়گϩάͳͲͷࢹରͷϝτϦ Ϋε͝ͱʹᮢΛઃఆ͠ɺͦͷᮢΛ্ճΔ߹ʹΞϥʔτ Λൃใ͢Δʮᮢϕʔεͷࢹʯ͕Ұൠత αʔόࢹͷݱঢ় $16༻ ࣌ؒ ᮢ ΞϥʔτΛൃใ
ݱঢ়ΛѲ্ͨ͠Ͱ ඞͣߟ͑ͳ͚ΕͳΒͳ͍ ͜ͱ͕͋Δ
ຊʹػցֶश͕ඞཁͳͷ͔ ʮ.BDIJOF-FBSOJOH5IF)JHI*OUFSFTU$SFEJU$BSEPG 5FDIOJDBM%FCUʯ %4DVMMFZFUBM (PPHMF wػցֶशΛγεςϜʹΈࠐΉͷେ͖ͳٕज़తෛ࠴Λ ๊͑ࠐΉϦεΫ͕͋Δ͜ͱΛೝࣝ͢Δ wจதͰ༷ʑͳϦεΫཁҼʹ͍ͭͯઆ໌͞Ε͍ͯΔ
ຊʹػցֶश͕ඞཁͳͷ͔ ʮ.BDIJOF-FBSOJOH5IF)JHI*OUFSFTU$SFEJU$BSEPG 5FDIOJDBM%FCUʯ %4DVMMFZFUBM (PPHMF wػցֶशΛγεςϜʹΈࠐΉͷେ͖ͳٕज़తෛ࠴Λ ๊͑ࠐΉϦεΫ͕͋Δ͜ͱΛೝࣝ͢Δ wจதͰ༷ʑͳϦεΫཁҼʹ͍ͭͯઆ໌͞Ε͍ͯΔ ػցֶशΛʮ͏ʯ͜ͱ͕తʹͳͬͯͳΒͳ͍
Θͳͯ͘ࡁΉͳΒΘͳ͍͕࠷ྑͷબ
ᮢϕʔεͷࢹͷݶք ࢹͷਫ਼Λ্͛ΔͨΊʹ໌ࣔతʹࣄલࣝΛೖΕͯ ϧʔϧΛ૿͍͔ͯ͘͠͠ͳ͍ ྫ͑ɺ ̍ฏͷ"͔࣌Β#࣌ͷؒͰɺ͔ͭαʔόΛϦϦʔεͯ͠ ͔Β$ϲ݄ະຬͷ$16༻͕%Λ͑ͨͱ͖ҟৗ ̎$16༻͕&ҎͰ͋Δͱ͖ʹϝϞϦ༻͕' Ҏ্ʹͳͬͨͱ͖ҟৗ
ᮢϕʔεͷࢹͷݶք ࢹͷਫ਼Λ্͛ΔͨΊʹ໌ࣔతʹࣄલࣝΛೖΕͯ ϧʔϧΛ૿͍͔ͯ͘͠͠ͳ͍ ྫ͑ɺ ̍ฏͷ"͔࣌Β#࣌ͷؒͰɺ͔ͭαʔόΛϦϦʔεͯ͠ ͔Β$ϲ݄ະຬͷ$16༻͕%Λ͑ͨͱ͖ҟৗ ̎$16༻͕&ҎͰ͋Δͱ͖ʹϝϞϦ༻͕' Ҏ্ʹͳͬͨͱ͖ҟৗ ਓ͕ؒ໌ࣔతʹࢦఆɾཧͰ͖Δϧʔϧͷʹݶք͕͋Δ JGจࠈʹ͍͍ؕͬͯ͘ɾɾ
ᮢϕʔεͷࢹͷݶք ࢹͷਫ਼Λ্͛ΔͨΊʹ໌ࣔతʹࣄલࣝΛೖΕͯ ϧʔϧΛ૿͍͔ͯ͘͠͠ͳ͍ ྫ͑ɺ ̍ฏͷ"͔࣌Β#࣌ͷؒͰɺ͔ͭαʔόΛϦϦʔεͯ͠ ͔Β$ϲ݄ະຬͷ$16༻͕%Λ͑ͨͱ͖ҟৗ ̎$16༻͕&ҎͰ͋Δͱ͖ʹϝϞϦ༻͕' Ҏ্ʹͳͬͨͱ͖ҟৗ ਓ͕ؒ໌ࣔతʹࢦఆɾཧͰ͖Δϧʔϧͷʹݶք͕͋Δ JGจࠈʹ͍͍ؕͬͯ͘ɾɾ
࣌ܥྻੑ
ᮢϕʔεͷࢹͷݶք ࢹͷਫ਼Λ্͛ΔͨΊʹ໌ࣔతʹࣄલࣝΛೖΕͯ ϧʔϧΛ૿͍͔ͯ͘͠͠ͳ͍ ྫ͑ɺ ̍ฏͷ"͔࣌Β#࣌ͷؒͰɺ͔ͭαʔόΛϦϦʔεͯ͠ ͔Β$ϲ݄ະຬͷ$16༻͕%Λ͑ͨͱ͖ҟৗ ̎$16༻͕&ҎͰ͋Δͱ͖ʹϝϞϦ༻͕' Ҏ্ʹͳͬͨͱ͖ҟৗ ਓ͕ؒ໌ࣔతʹࢦఆɾཧͰ͖Δϧʔϧͷʹݶք͕͋Δ JGจࠈʹ͍͍ؕͬͯ͘ɾɾ
࣌ܥྻੑ ଟ࣍ݩੑʢ૬ؔੑʣ
݁ہͲ͏͍͏ͱ͖ʹ ػցֶश͕͑Δͷʁ
wσʔλͷ࣌ܥྻੑΛߟྀ͍ͨ͠߹ w͜ͷ࣌ظͷ͜ͷ࣌ؒଳʹͦͷҟৗ͡Όͳ͍ʁ Έ͍ͨͳύλʔϯ wσʔλಉ࢜ͷ૬ؔଟ࣍ݩੑΛߟྀ͍ͨ͠߹ wͦͷͷ߹ͤҟৗ͡Όͳ͍ʁΈ͍ͨͳύλʔϯ ػցֶश͕༗ޮͳέʔε
wσʔλͷ࣌ܥྻੑΛߟྀ͍ͨ͠߹ w͜ͷ࣌ظͷ͜ͷ࣌ؒଳʹͦͷҟৗ͡Όͳ͍ʁ Έ͍ͨͳύλʔϯ wσʔλಉ࢜ͷ૬ؔଟ࣍ݩੑΛߟྀ͍ͨ͠߹ wͦͷͷ߹ͤҟৗ͡Όͳ͍ʁΈ͍ͨͳύλʔϯ ػցֶश͕༗ޮͳέʔε ͞Βʹͦͷ྆ํͷଟ࣍ݩ࣌ܥྻσʔλ͔Βͷࣝൃݟɺ ϧʔϧϕʔεͰ͘͠ɺػցֶशͷಘҙ
͡Ό͋Ͳ͏ͬͯػցֶशΛ ద༻͍ͯ͘͠ͷ͔ʁ
αʔόΛଟ࣍ݩ࣌ܥྻσʔλͱͯ͠ଊ͑ɺ ͦͷಛΛநग़͢ΔʢಛϕΫτϧԽʣ ಘΒΕͨಛ͔Βঢ়ଶΛਫ਼៛ʹѲ͢Δ ʢෛՙঢ়گͷѲɺҟৗ༧ଌͳͲʣ
·ͣಛϕΫτϧԽ
ಛϕΫτϧԽ ʮใਪનγεςϜೖɿߨٛεϥΠυʯΑΓҾ༻ IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU,FOUB0LVTT
ಛϕΫτϧԽ ʮใਪનγεςϜೖɿߨٛεϥΠυʯΑΓҾ༻ IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU,FOUB0LVTT αʔό ❓
αʔόͷಛϕΫτϧԽ αʔόͷঢ়ଶΛΑ͘දݱͨ͠ಛϕΫτϧͷઃܭ͕ॏཁ $16༻ ϝϞϦ༻ -" ɹɹɹ
ಛϕΫτϧ ن֨Խ ಛҟղ Χʔωϧؔ FUD ಛϕΫτϧͷઃܭࣗ༝͕ߴ͍ αʔό ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾɾɾ ࣌ؒ ଟ࣍ݩ࣌ܥྻσʔλ ن֨Խ ࣌ؒ
࠷ߴͷಛϕΫτϧ ͕ಘΒΕͨΒʜ
ಛϕΫτϧΛͬͨαʔόࢹ αʔόͷঢ়ଶΛදݱͨ͠ ಛϕΫτϧ ΞϧΰϦζϜͷબࣗ༝͕ߴ͍ ࣌ؒ 0OF$MBTT 47. ࠞ߹ Ϟσϧ ෦ۭؒ๏
σΟʔϓ ϥʔχϯά
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNTVHJZBNBNBDLFSFMNFFUVQOVNCFS ࣄྫɿ.BDLFSFMʢגࣜձࣾͯͳʣ
͍ͯ͠ΔΞϧΰϦζϜ
࣌ܥྻΫϥελϦϯά IUUQTCMPHUTVSVCFFUFDIFOUSZ IUUQTCMPHUTVSVCFFUFDIFOUSZ ڭࢣͳֶ͠शͰ͋ΔΫϥελϦϯάΛ࣌ܥྻσʔλʹదԠ ͨ͠ͷ
ͳͥΫϥελϦϯάʁ ϗεςΟϯάαʔόͷಛ wಉ͡ϩʔϧʢׂʣͰΘΕ͍ͯΔαʔόͷ͕ଟ͍ ʢ-PMJQPQͩͱඦεέʔϧʣ wಉҰϩʔϧͰ͋Δ͕ɺαʔόຖʹಛ͕େ͖͘ҟͳΔ w࣌ؒଳʹΑͬͯෛՙঢ়ଶ͕େ͖͘ҟͳΔ ֎ΕݕมԽݕͳͲͷϝτϦΫεͷઈରΛ༻͍ ͨҟৗݕΑΓɺ૬ରతʹݟͯଞͱৼΔ͍͕ҟͳΔͷ ݕग़͢Δํ͕૬ੑ͕ྑͦ͞͏
࣌ܥྻΫϥελϦϯάͷద༻Πϝʔδ ಛϕΫτϧಉ࢜ͷྨࣅΛࢉग़͠ɺଞͱৼΔ͍͕ ҟͳΔαʔόΛ͋ͿΓग़͢ αʔόΛ্ۭؒͷͱͯ͠දݱͯ͠ ಉ࢜ͷڑʢྨࣅʣΛࢉग़ ूஂ͔ΒΕ͍ͯΔ ͷΛҟৗͱ͢Δ ࣌ؒ ͭͷʹͷαʔόͷ ଟ࣍ݩ࣌ܥྻσʔλͷ
ใ͕ೖ͍ͬͯΔΠϝʔδ
UTDMVTUFS࣌ܥྻΫϥελϦϯάύοέʔδ ಈత࣌ؒ৳ॖ๏ʢ%58ʣɾLNFEPJET๏Λ࣮
UTDMVTUFS࣌ܥྻΫϥελϦϯάϥΠϒϥϦ ࣍ݩআྨࣅࢉग़ͷख๏ͳͲɺಠཱͨ͠ෳͷॲཧ ͷΈ߹ΘͤΛࣗ༝ʹม͑ΒΕΔ IUUQTVNFYQFSUVNFEVNZpMFQVCMJDBUJPO@QEG
·ͱΊ wαʔό্Ͱಈ࡞͢Δίϯςϯπ͕ཧͰ͖ͣɺҟৗ੍͕ޚ͠ ͮΒ͍ϗεςΟϯάڥʹ͓͍ͯػցֶशΛ༻͍ͨαʔόࢹ ༗ޮͳͷͰͳ͍͔ wαʔόΛ࣌ܥྻଟ࣍ݩσʔλͱͯ͠ଊ͑ɺαʔόͷঢ়ଶΛΑ ͘දݱͨ͠ಛϕΫτϧΛઃܭ͢Δ͜ͱ͕ॏཁ wಛϕΫτϧΛͲ͏͏͔ʹଟ͘ͷબ͕͋ΓɺϗεςΟ ϯάαʔόʹ͓͍ͯ࣌ܥྻΫϥελϦϯά͕༗ޮͳͷͰͳ ͍͔ͱߟ͍͑ͯΔ w͍·ໝ͍ͯ͠Δ͜ͱΛ࣮ફ͍͖͍ͯͨ͠
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏ ͍͟͝·ͨ͠ʂʂ