Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Pythonによる可視化まわりの話 〜Bokehを使ってみた〜
Search
tsurubee
September 02, 2017
Programming
640
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Pythonによる可視化まわりの話 〜Bokehを使ってみた〜
Matplotlib/seaborn/Bokeh
tsurubee
September 02, 2017
More Decks by tsurubee
See All by tsurubee
大規模言語モデルにおけるData-Centric AIと合成データの活用 / Data-Centric AI and Synthetic Data in Large Language Models
tsurubee
1
620
言語モデルによるAI創薬の進展 / Advancements in AI-Driven Drug Discovery Using Language Models
tsurubee
2
650
AIトップカンファレンスからみるData-Centric AIの研究動向 / Research Trends in Data-Centric AI: Insights from Top AI Conferences
tsurubee
3
3.5k
DeepCrysTet: A Deep Learning Approach Using Tetrahedral Mesh for Predicting Properties of Crystalline Materials
tsurubee
0
1.4k
3次元メッシュで表現した結晶構造を用いた材料物性の予測に向けた深層学習モデルの設計 / Design of Deep Learning Model for Predicting Material Properties Using Crystal Structure Represented by Three-Dimensional Mesh
tsurubee
1
2.6k
分散システムの性能異常に対する機械学習の解釈性に基づく原因診断手法 / A Method for Diagnosing the Causes of Performance Issues in Distributed Systems Based on the Interpretability of Machine Learning
tsurubee
0
1.8k
機械学習の解釈性に関する研究動向とシステム運用への応用 / A Survey on Interpretable Machine Learning and Its Application for System Operation
tsurubee
0
390
機械学習モデルの局所的な解釈に着目したシステムにおける異常の原因診断手法の構想
tsurubee
0
8.2k
アニーリングマシンを活用したエッジAIにおける 生成モデルの学習効率化のためのアーキテクチャ
tsurubee
0
1.7k
Other Decks in Programming
See All in Programming
高専、大学編入、そして未踏へ〜プロダクト開発とキャリアの歩み - Technical College, University Transfer, and On to “Mitou” / My Journey in Product Development and Career
pkmiya
0
130
一参加者から『中の人』へ 〜全通PHPerがブースに立って学んだ、カンファレンスを100倍楽しむコツ〜
wp_daisuke
0
110
不幸な GC
chencmd
0
880
AIと壁打ちしながら進めるコスト管理
fufuhu
2
1.9k
業務時間外もAIに働いてもらう話
colorful12
3
9.9k
まずはプロンプトガイドを読もう、話はそれからだ
kiakiraki
1
260
承認済みなのに差戻しできてしまうバグ、型で潰せます
shinchit
0
140
異なる設計思想のフレームワークを経験して得た学び
amekuhideki
2
1.5k
まだ間に合う!今年の夏こそSchemeのマクロ展開器を完全理解!
omasanori
0
620
Flow は今どうなっているか
mizdra
PRO
0
900
ソフトウェアラスタライザ
fadis
1
780
Claude Codeを組織的に動かして月400PRを実現した話
happy_ryo
0
250
Featured
See All Featured
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
280
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.7k
Docker and Python
trallard
47
4.2k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.4k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
23k
Visualization
eitanlees
152
17k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
260
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
1
10k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.9k
Crafting Experiences
bethany
1
290
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
920
Transcript
PythonʹΑΔ Մ ࢹ Խ ·ΘΓͷ 1Z'VLVPLB
ࣗݾհ Խֶͷम࢜߸Λऔಘ ాʢͭΔͨʣ 5XJUUFS!UTVSVCFF ΤϯδχΞྺϲ݄ ফ࢜ʹͳΔʢফୂɾٹٸୂɾՐࡂௐࠪ൝ʣ *5ΤϯδχΞʹస৬ʢ݄ʙʣ ʻܦྺʼ ܦྺ
ࠓճͷ༰ n1ZUIPOʹΑΔՄࢹԽͷجૅ ɾ.BUQMPUMJC ɾTFBCPSO nରܕՄࢹԽڥͷߏங ɾ#PLFI nσϞ
1ZUIPOʹΑΔ ՄࢹԽͷجૅ
Ø 1ZUIPOՄࢹԽϥΠϒϥϦͷσϑΝΫτελϯμʔυ Ø ."5-"#ʹࣅͨϓϩοτΠϯλʔϑΣʔε Ø NBUQMPUMJC *1ZUIPOֶ͕ज़Ͱ͘ར༻͞Ε͍ͯΔ Ø /VN1Zɾ1BOEBTͱͷੑ͕ߴ͍ import
matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y)
TFBCPSO Ø NBUQMPUMJCϕʔεͷ౷ܭσʔλՄࢹԽϥΠϒϥϦ Ø ͖Ε͍ͳάϥϑΛ؆୯ʹ࡞ΕΔ Ø ౷ܭղੳʹඇৗʹ༗༻ import matplotlib.pyplot as
plt import numpy as np import seaborn as sns %matplotlib inline x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) Ճ
TFBCPSO ՄࢹԽɾղੳҰମܕͷؔΛఏڙ sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) sns.regplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
ରܕՄࢹԽڥ ͷߏங
#PLFIͱʁ IUUQTCPLFIQZEBUBPSHFOMBUFTU ɾ*OUFSBDUJWFWJTVBMJ[FUJPO ɾ/PWFMHSBQIJDT ɾ4USFBNJOH EZOBNJD MBSHFEBUB ɾ/POFFEUPXSJUF+BWBTDSJQU ϒϥβ্Ͱ๛ͳػೳͷରܕՄࢹԽڥΛ ఏڙ͢Δ1ZUIPOϥΠϒϥϦ
#PLFIͷΈ IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFUDPOUJOVVNJPIBTTM FGSFFEBUBTDJFODFBQQTXJUICPLFIXFCJOBS "MM1ZUIPOʂ /P)5.- $44 +4ʂ
σϞ
ϏοτίΠϯՁ֨ͷϦΞϧλΠϜՄࢹԽ IUUQTCJUDPJODIBSUTDPNNBSLFUT
͍͞͝ʹ #PLFIָ͍͠ʂ ϑϩϯτͷ͍ࣝΒͳ͍͔ΒϥΫʂ ࠓޙɾɾ #PLFIͷϦΞϧλΠϜՄࢹԽͱ ౷ܭతҟৗݕٕज़Λͬͨπʔϧ ͷ։ൃத
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏ ͍͟͝·ͨ͠ʂ