Sweet.tv - hackathon 2020 - movie recommendations by emotion

https://bigbrotherhack2.web.app/

Transcript

1. Sweet емоцій BigBrother для CinemaHack 2020 Система підбору фільмів за емоційним профілем на основі аналізу субтитрів.
2. Дослідження Опитали 65 респондентів • 35% користувачів вважають розподіл фільмів по категоріях не достатньо коректним. • Ще 30% хотіли би більше та тонкіших налаштувань фільтрів 40% користувачів обирають фільми відповідно до свого настрою
3. Класичні кінорекомендації працюють недостатньо коректно. • Не завжди коректний поділ за категоріями • Апелюють до розуму, а людина — істота емоційна Проблема / гіпотеза
4. Ідея Фільтрувати фільми за емоційним наповненням, щоб кориcтувачам полегшити вибір При поверхневому вивченні ринку аналогів не знайшли.
5. Прототип
6. Шлях до емоцій • Датасети: dailydialog, emotion-stimulus, isear • Модель - Finetuning BERT for text classification
7. Прогрес На початку ідеї не було • Дослідження ринку та проблем користвачів (анкетування) • Дизайн та прототип у Figma на базі sweet.tv • Тренування та бенчмаркінг моделей • 13 000 синопсисів • 90 субтитрів • 90 емоційних профілів фільмів • Алгоритм пошуку за емоційним критерієм • Сайт-сторінка з прототипом пошуковика
8. Далі… Удосконалення Удосконалення датасету Аналіз більшого об’ єму субтитрів Триангуляція за рахунок інших даних: описи, аудіо та відео Аналіз уподобань користувачів Створення мапи рекомендацій в залежності від настрою користувача Зчитування емоційного стану користувача
9. Євген Кир’ян - Ui/UX Design Георгій Барвінок – Data Science Андрій Юрків – Data Science Марта Дідич – Data Science Михась Коберник – Front End Юрій Остапчук – Team Lead Команда
10. Ми вам допоможемо шукати фільми за емоційним наповненням! Дякуємо!