とりあえず知っておきたい NoSQL / NoSQL basic

# とりあえず知っておきたいNoSQL
## yamashita

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# NoSQL とは

- NoSQLは「Not Only SQL」の略
- 「SQLではない」ではなく「SQLだけじゃないよ」
- 非構造化データや多様なデータ形式に対応するデータベース
- 主にスケーラビリティと柔軟性を重視した設計

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# RDBとの違い

## RDB
- 厳密なスキーマで高度に構造化
- 垂直スケーリング（サーバーの性能向上）が適している
- ACID特性: トランザクションの一貫性・完全性でデータの整合性を重視

## NoSQL
- スキーマレスで柔軟にデータを保存
- 水平スケーリング（サーバーの台数追加）が適している
- BASE特性: 整合性より可用性、柔軟性を重視

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# キーバリュー型

- シンプルなデータモデル：キーと値のペア
- キーによる高速なデータアクセス
- 例: Redis、Amazon DynamoDB
- 用例: キャッシュ、セッション管理、リアルタイムデータ

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# ドキュメント指向型

- データをJSON形式などのドキュメントとして保存
- KVS のキーがドキュメントに紐づいているイメージ
- 柔軟なデータ構造を持ち、階層的なデータをサポート
- 例: MongoDB、CouchDB
- 用例: ウェブアプリ、モバイルアプリ

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# グラフ指向型

- ノードとエッジでデータの関係を表現
- 複雑な関係データを効率的に扱うことが可能
- 例: Neo4j、Amazon Neptune
- 用例: ソーシャルネットワーク、レコメンデーションエンジン

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# その他

他にもいろいろ
- カラム指向データベース
- KVS をさらに拡張したイメージ
- 例: Cassandra
- 時系列データベース
- マルチモデルデータベース

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# まとめ

- NoSQLは柔軟性とスケーラビリティに優れたデータベース
- データ構造によってさまざまな種類がある
- 要件に合わせて最適なデータベースを選択したい
- NoSQLの厳しさはやはり「SQLではない」ことによる学習コストの高さ、設計の難しさにある
- アプリケーションDBとは別で、データ分析ツールや一部の機能として何か作って見て学習するのが良さそう

Transcript

1. とりあえず知っておきたい NoSQL yamashita
2. NoSQL とは NoSQLは「 Not Only SQL」の略 「 SQLではない」ではなく「 SQLだけじゃないよ」 非構造化データや多様なデータ形式に対応するデータベース 主にスケーラビリティと柔軟性を重視した設計
3. RDBとの違い RDB 厳密なスキーマで高度に構造化 垂直スケーリング（サーバーの性能向上）が適している ACID特性 : トランザクションの一貫性・完全性でデータの整合性を重視 NoSQL スキーマレスで柔軟にデータを保存 水平スケーリング（サーバーの台数追加）が適している BASE特性 : 整合性より可用性、柔軟性を重視
4. キーバリュー型 シンプルなデータモデル：キー と値のペア キーによる高速なデータアクセ ス 例 : Redis、 Amazon DynamoDB 用例 : キャッシュ、セッション管 理、リアルタイムデータ
5. ドキュメント指向型 データを JSON形式などのドキュ メントとして保存 KVS のキーがドキュメントに紐 づいているイメージ 柔軟なデータ構造を持ち、階層 的なデータをサポート 例 : MongoDB、 CouchDB 用例 : ウェブアプリ、モバイルア プリ
6. グラフ指向型 ノードとエッジでデータの関係 を表現 複雑な関係データを効率的に扱 うことが可能 例 : Neo4j、 Amazon Neptune 用例 : ソーシャルネットワーク、 レコメンデーションエンジン
7. その他 他にもいろいろ カラム指向データベース KVS をさらに拡張したイメージ 例 : Cassandra 時系列データベース マルチモデルデータベース
8. まとめ NoSQLは柔軟性とスケーラビリティに優れたデータベース データ構造によってさまざまな種類がある 要件に合わせて最適なデータベースを選択したい NoSQLの厳しさはやはり「 SQLではない」ことによる学習コストの高さ、設計の 難しさにある アプリケーション DBとは別で、データ分析ツールや一部の機能として何か作って 見て学習するのが良さそう