Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
意外と難しいGraphQLのスカラー型
Search
uhyo
September 22, 2025
Technology
5
1k
意外と難しいGraphQLのスカラー型
2025-09-22 『TypeScriptのスキーマ駆動開発』実践事例 LT
uhyo
September 22, 2025
Tweet
Share
More Decks by uhyo
See All by uhyo
React 19時代のコンポーネント設計ベストプラクティス
uhyo
18
7.6k
型定義でAIと会話する:型を通じてAIに意図を伝えるテクニック
uhyo
1
30
タグ付きユニオン型を便利に使うテクニックとその注意点
uhyo
3
1k
ECMAScript仕様の最新動向: プロセスの変化と仕様のトレンド
uhyo
3
800
TypeScript 6.0で非推奨化されるオプションたち
uhyo
17
7.2k
Claude Code 10連ガチャ
uhyo
5
1k
AI時代、“平均値”ではいられない
uhyo
8
3.9k
RSCの時代にReactとフレームワークの境界を探る
uhyo
13
4.9k
知られざるprops命名の慣習 アクション編
uhyo
12
3.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Oracle Cloud Infrastructure:2026年2月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
0
200
大規模な組織におけるAI Agent活用の促進と課題
lycorptech_jp
PRO
6
7.7k
OSSで構築するIT基盤管理実践事例: NetBox・Snipe-IT・FreeRADIUS+PrivacyIDEA / Practical Case Studies of IT Infrastructure Management Using OSS
nttcom
0
190
AI が Approve する開発フロー / How AI Reviewers Accelerate Our Development
zaimy
1
260
Kaggleの経験が実務にどう活きているか / kaggle_findy
sansan_randd
3
520
問い合わせ自動化の技術的挑戦
recruitengineers
PRO
2
140
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
14k
Webアクセシビリティ技術と実装の実際
tomokusaba
0
210
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.8k
Oracle Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
1.6k
類似画像検索モデルの開発ノウハウ
lycorptech_jp
PRO
2
750
入門DBSC
ynojima
0
130
Featured
See All Featured
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
170
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
200
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
99
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
220
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
5.1k
Side Projects
sachag
455
43k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
63
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
0
380
Transcript
意外と難しいGraphQLのスカラー型 2025-09-22『TypeScriptのスキーマ駆動開発』実践事例 LT
発表者紹介 uhyo 株式会社カオナビ フロントエンドエキスパート 前職ではGraphQLを使っていた。 2
注意 この話は、GraphQL + TypeScriptの定番ツール GraphQL Codegen よりも安全性にこだわった自作ツール nitrogql が流行らないことの恨み節です。 3
GraphQLとTypeScriptの型の関係 GraphQLには、型の概念が存在する。 String, Int, Boolean 型など。 TypeScriptのコード生成をする場合、GraphQLの型を TypeScriptの型に対応付ける必要がある。 例: String→string
Int→number 4 GraphQLの型 TypeScriptの型
注意が必要なID型 ID型もGraphQLに組み込みの型だが、 特殊な性質を持つ。 •文字列としてシリアライズされる。 •しかし、ID型の入力としては整数も受け付ける。 5
注意が必要なID型 ID → string ? ID → string | number
? 6
注意が必要なID型 const data = useQuery({ query, variables: { inputId: 12345
}, }); data.outputId 7 このIDは string | number になるのが望ましい (シリアライズ前のため) このIDは string になるのが望 ましい (シリアライズ済のため)
GraphQL Codegenでは…… 状況に応じてID型に対応するTypeScriptの型を 出し分ける必要がある。 ところが、GraphQL Codegenは一律で string型を出力。(デフォルトの設定の場合) 本来numberが使えるはずの場面で使わせて くれない! 8
設定を変えればいける こんな設定を書けばGraphQL Codegenでも 出し分けが可能。 scalars: { ID: { input: ‘string
| number’, output: ‘string’ } } 9
GraphQL Codegenでの出し分け const data = useQuery({ query, variables: { inputId:
12345 }, }); data.outputId 10 ここではinput用の型を使用 (string | number) ここではoutput用の型を使用 (string)
めでたし……と思いきや サーバー側(GraphQLのリゾルバー定義) 向けの型もGraphQL Codegenで出力すると…… deleteUser: (_, { id }) =>
{ return userStore.delete(id); } 11
めでたし……と思いきや サーバー側(GraphQLのリゾルバー定義) 向けの型もGraphQL Codegenで出力すると…… deleteUser: (_, { id }) =>
{ return userStore.delete(id); } 12 入力なのでinput用の型が使用 されるが、正しい型はstring (string | numberではない!) ※逆に、resolverの実装から出力されるIDは string | number型が正しい
GraphQL Codegen向けの正しい設定 こうする必要がある。 どうしてこうなった…… scalars: { //クライアント用 ID: { input:
‘string | number’, output: ‘string’ } } 13 scalars: { //サーバー用 ID: { input: ‘string’, output: ‘string | number’ } }
一方nitrogqlでは input/outputではなくsend/receiveという分けを 導入することで、両者で共通の定義にできる。 scalarTypes: { //クライアント・サーバー共通 ID: { send: ‘string
| number’, receive: ‘string’ } } 14
まとめ GraphQL CodegenはGraphQL + TypeScript向け のデファクトスタンダードなツールだが、 型安全に使うために適切に設定する難易度が とても高い。気を付けよう。 15