Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Gemini APIを使ってみよう@potatotips#86
Search
umsys
February 07, 2024
Programming
0
4.6k
Gemini APIを使ってみよう@potatotips#86
umsys
February 07, 2024
Tweet
Share
More Decks by umsys
See All by umsys
Jetpack Composeの スクロールパフォーマンス改善を検証した話
umsys
0
600
ZOZOTOWNアプリでのフルCompos実装取り組み事例
umsys
0
1.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
20250704_教育事業におけるアジャイルなデータ基盤構築
hanon52_
5
740
第9回 情シス転職ミートアップ 株式会社IVRy(アイブリー)の紹介
ivry_presentationmaterials
1
280
設計やレビューに悩んでいるPHPerに贈る、クリーンなオブジェクト設計の指針たち
panda_program
6
2k
dbt民主化とLLMによる開発ブースト ~ AI Readyな分析サイクルを目指して ~
yoshyum
3
890
PipeCDのプラグイン化で目指すところ
warashi
1
270
AI時代のソフトウェア開発を考える(2025/07版) / Agentic Software Engineering Findy 2025-07 Edition
twada
PRO
77
25k
AIと”コードの評価関数”を共有する / Share the "code evaluation function" with AI
euglena1215
1
150
Node-RED を(HTTP で)つなげる MCP サーバーを作ってみた
highu
0
120
0626 Findy Product Manager LT Night_高田スライド_speaker deck用
mana_takada
0
160
たった 1 枚の PHP ファイルで実装する MCP サーバ / MCP Server with Vanilla PHP
okashoi
1
230
PHP 8.4の新機能「プロパティフック」から学ぶオブジェクト指向設計とリスコフの置換原則
kentaroutakeda
2
760
LT 2025-06-30: プロダクトエンジニアの役割
yamamotok
0
730
Featured
See All Featured
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
181
53k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
234
140k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
94
6.1k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
14k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.8k
Fireside Chat
paigeccino
37
3.5k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
39
1.9k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
810
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
Transcript
Gemini APIを使ってみよう 2024/02/07 potatotips#86 内山雅由(@umsys_)
自己紹介 株式会社ZOZO X: @umsys_ Bluesky: @umsys.bsky.social GitHub: https://github.com/umsys
内山 雅由 • 車の運転とゲームとハリネズミが大好きです • 最近はポケモンカードにハマっています • 今月末発売予定のFF7 REBIRTHが楽しみです
生成AI使っていますか?
世はまさに生成AI戦国時代! • chatGPT(OpenAI) • Bard(Google) • Copilot(Microsoft) • Rufus(Amazon) などなど
Gemini API • Androidアプリ開発ではGemini APIを使うことで、生成AIを利用したアプリが開発でき ます。 • Androidだけでなく、様々な言語でも利用可能です。 ◦ Python
◦ Go ◦ Node.js ◦ Swift ◦ JavaScript • curl コマンドを使用して Gemini API を試すこともできます。 ◦ REST API
料金 今のところ無料で使えるプランがあります。
Androidアプリで開発してみよう!
クイックスタート Android StudioはIguanaかJellyfishの最新プレビュー版を用意してください。
クイックスタート Gemini API Starterを選択します。 ※Hedgehogだとこれが出てこない(泣) 誠に遺憾です
クイックスタート ここでAPI Keyが必要になります。 Google AI StudioでKeyを作成し、入力してください。 ※Google AI Studioへは「Generate API
key with Google AI Studio」から飛ぶことができます。 ※2 API Keyは誰にも教えないように注意しましょう。
クイックスタート ビルドしたら動かせます。
クイックスタート [File] > [New] > [Import Sample] を選択して 「generative」で検索すると、 他の機能の紹介を兼ねたコードサンプルを
Android Studio にインポートできます。
クイックスタート マルチモーダル テキストと画像をGeminiに渡して会話できる。
クイックスタート チャット テキストだけの会話だが、チャットの履歴を記憶した 状態で会話を続けることができる。 ※テンプレートからビルドできるアプリは毎回記憶が リセットされるワンショット
コードを見てみよう
GenerativeModelのセットアップ GenerativeModelの引数に各種設定値を渡してセットアップする。 modelName ユースケースに合わせてモデル名を設定。ワンショットとチャットの場合は 「gemini-pro」、マルチモーダルの場合は「 gemini-pro-vision」 apiKey Google AI Studioで作成したKeyを設定。秘匿性を高めるため、
local.propertiesなどに書いておいて、 BuildConfig.apiKeyで呼び出すと良いで すね。 generationConfig 返答のランダム性や、返してほしくない語句の設定(セーフティ機能)などの設 定ができます。サンプルではランダム性だけ設定しています。 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
ユーザーの入力内容をGeminiに渡している箇所 • GenerativeModelのgenerateContent()にユーザーの入力内容(prompt)を渡し、Geminiからの返答 を受け取ってUIStateに流している。 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
すごい簡単。 嬉しいね!
もう少し詳しくコードを見てみよう
GenerativeModel.generateContent() 引数に応じてpromptの型が3つ用意されています。 • Stringだけを渡して会話する。 • 画像だけを渡して会話する。 • 画像とテキストを複数混合して会話する。 現在はこれらのユースケースが実装されています。 Genimiからの返答はGenerateContentResponseとして返ってきます。
引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
Content Content型はStringやBitmap を複数抱えることができるクラ ス。 ユーザーの入力から画像とテキ ストを複数混合してGeminiに渡 したいときはContent型で promptを渡すことができます。 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
GenerateContentResponse Genimiからの返答はGenerateContentResponseとして返ってきます。 candidatesはGeminiからの返答リストです。 GenerativeModelのセットアップでgenerationConfig.candidateCountを2以上にしておくと複数返って きます。 promptFeedbackは与えられたpromptに対するフィードバックです。不適切な入力などがあった場合に 返されるようです。(ちょっと BANが怖くて試してません) 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
Candidate Geminiからの返答を定義したクラスです。 ユーザー入力と同じContentとして返してくるようですね。 その他はセーフティーレーティングなどの付与情報です。 (ここまでコードを見てみると、 AIセーフティに対してかなり慎重になっている姿勢が感じられますね。) 引用: https://github.com/google/generative-ai-android/tree/main/generativeai-android-sample
ということは簡単に図示すると
None
公式ドキュメントには書いてなかったけ ど、Gemini APIで画像生成できるので は!?!!?
None
ご清聴ありがとうございました!