Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Rotation Group
Search
USAMI Kosuke
November 02, 2019
Science
2.3k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Rotation Group
※ Docswell に移行しました
https://www.docswell.com/s/usami-k/K6Y4NM-rotation-group
USAMI Kosuke
November 02, 2019
More Decks by USAMI Kosuke
See All by USAMI Kosuke
Onsager代数とその周辺 / Onsager algebra tsudoi
usamik26
0
730
Apple HIG 正式名称クイズ結果発表 / HIG Quiz Result
usamik26
0
290
ゆめみ大技林製作委員会の立ち上げの話 / daigirin project
usamik26
0
420
@ViewLoadingプロパティラッパの紹介と自前で実装する方法 / @ViewLoading property wrapper implementation
usamik26
0
570
これからUICollectionViewを実践活用する人のためのガイド / Guide to UICollectionView
usamik26
1
840
Xcodeとの最近の付き合い方のはなし / Approach To Xcode
usamik26
2
750
UICollectionView Compositional Layout
usamik26
0
900
Coding Swift with Visual Studio Code and Docker
usamik26
0
620
Swift Extension for Visual Studio Code
usamik26
2
1.2k
Other Decks in Science
See All in Science
勾配流から乖離した学習ダイナミクス
hanbao
1
1.1k
バランスって大事だね
akasan
1
160
データベース02: データベースの概念
trycycle
PRO
2
1.4k
不動産業界における業界特化のデータ整備とAI活用 ─Vertical DataとVertical AI─
estie
1
1.1k
Leitner Inauguration Lecture Chalmers University of Technology
xleitix
0
380
J-STAGE全文XML登載必須化について
xspa2012
0
1.6k
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
1
600
HOLO: Homography-Guided Pose Estimator Network for Fine-Grained Visual Localization on SD Maps
tomoaki0705
0
170
データベース01: データベースを使わない世界
trycycle
PRO
1
1.5k
AlgorithAlgorihms for Decision Making
mickey_kubo
0
170
サンプル対応のない複数遺伝子発現プロファイルに対するテンソル分解型統合解析の要約
tagtag
PRO
0
270
Anomalies de terrain remontées à l'ONAB
institutdelelevage
PRO
0
240
Featured
See All Featured
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.4k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.4k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
14
40k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
890
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
300
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
400
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.5k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
590
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
68
59k
Transcript
1/17 回転群のはなし 宇佐見 公輔 第 6 回 関西日曜数学 友の会 宇佐見
公輔 回転群のはなし
2/17 最近の趣味数学 関西日曜数学 友の会: Generalized Onsager algebras(第 5 回 /
2019 年 8 月) ルート系とディンキン図形(第 4 回 / 2019 年 4 月) 日曜数学会: リー代数の計算の楽しみ(マスパーティ / 2019 年 10 月) 関西すうがく徒のつどい: 行列の指数関数(第 12 回 / 2019 年 10 月) 執筆参加: 数学デイズ大阪編:低次元のリー代数をみる(Kindle 版発売中) 宇佐見 公輔 回転群のはなし
3/17 2 次元回転行列 2 次元平面 R2 を考えます。 ある点を、原点を中心として反時計回りに角度 t だけ回転させる
作用は、次の行列であらわされます。 Definition R(t) := cos t − sin t sin t cos t 宇佐見 公輔 回転群のはなし
4/17 2 次元回転行列の積 Proposition 2 次元回転行列について次が成り立ちます。 R(t1)R(t2) = R(t1 +
t2) これは計算すれば確認できます。 宇佐見 公輔 回転群のはなし
5/17 2 次元の回転群 R(t1)R(t2) = R(t1 + t2) という関係から、 SO(2)
:= {R(t) | t ∈ R} が可換群であることが分かります。 Proposition 積で閉じている:R(t1)R(t2) ∈ SO(2) 結合法則:R(t1)(R(t2)R(t3)) = (R(t1)R(t2))R(t3) 交換法則:R(t1)R(t2) = R(t2)R(t1) 単位元:R(0) は単位元 逆元:R(t) の逆元は R(−t) 宇佐見 公輔 回転群のはなし
6/17 無限小の回転 回転角 t を「無限小」にとることを考えます。つまり、 cos t = 1 −
1 2! t2 + 1 4! t4 − · · · sin t = t − 1 3! t3 + 1 5! t5 − · · · のうち、2 次以上の項を無視することを考えます。すると、 R(t) = 1 −t t 1 = 1 0 0 1 + t 0 −1 1 0 となります。 宇佐見 公輔 回転群のはなし
7/17 無限小回転の生成行列 先ほどの観察から、次の行列が重要そうに見えてきます。 J := 0 −1 1
0 これを使って、R(t) は以下のように書けます。 R(t) = 1 0 0 1 + t 0 −1 1 0 + O(t2) = I + tJ + O(t2) 宇佐見 公輔 回転群のはなし
8/17 行列の指数関数 Definition 行列 X の指数関数を次のように定義します。 exp X := ∞
k=0 1 k! Xk = I + X + 1 2! X2 + 1 3! X3 + · · · + 1 k! Xk + · · · (これについては、第 12 回 関西すうがく徒のつどいで話しました) 宇佐見 公輔 回転群のはなし
9/17 回転行列と指数関数 R(t) = I + tJ + O(t2) と述べましたが、実は指数関数を使って次
のように書けます。 Proposition 回転行列 R(t) は次のように書けます。 R(t) = exp(tJ) = I + tJ + 1 2! (tJ)2 + 1 3! (tJ)3 + · · · + 1 k! (tJ)k + · · · 宇佐見 公輔 回転群のはなし
10/17 指数関数と三角関数 回転行列は R(t) = (cos t)I + (sin t)J
とも書けるので、以下が分 かります。 Proposition 次が成り立ちます。 exp(tJ) = (cos t)I + (sin t)J 宇佐見 公輔 回転群のはなし
11/17 3 次元の回転 3 次元空間 R3 での回転はもう少し複雑になります。 2 次元の場合は、原点を通る回転軸(回転面に対して垂直な直線) がひとつだけでした。2
次元の回転は回転角という 1 パラメータ であらわせました。 3 次元の場合は、原点を通る回転軸がひとつではありません。回 転軸の向きを決めるためにパラメータを 2 つ使うため、回転角と 合わせて 3 つのパラメータが必要になります。 宇佐見 公輔 回転群のはなし
12/17 3 次元回転行列 Definition 第 1 軸、第 2 軸、第 3
軸のまわりの回転行列 R1(t) := 1 0 0 0 cos t − sin t 0 sin t cos t R2(t) := cos t 0 sin t 0 1 0 − sin t 0 cos t R3(t) := cos t − sin t 0 sin t cos t 0 0 0 1 宇佐見 公輔 回転群のはなし
13/17 3 次元の回転の行列表示 3 次元の回転をひとつの行列で具体的に書こうとすると、少しや やこしい式になります。 しかし、3 次元の回転は R1(t), R2(t),
R3(t) の積であらわすこと ができます。 そのため、この 3 つの回転行列をおさえることで 3 次元の回転群 の本質を知ることができます。 宇佐見 公輔 回転群のはなし
14/17 再び無限小の回転 回転角 t の「無限小」を考えます(t の 2 次以上を無視) 。 R3(t)
= 1 −t 0 t 1 0 0 0 1 = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 + t 0 −1 0 1 0 0 0 0 0 = I + tJ3 (J3 をそのように定義する) 宇佐見 公輔 回転群のはなし
15/17 再び回転行列と指数関数 Proposition 回転行列 R1(t), R2(t), R3(t) は次のように書けます。 R1(t) =
exp(tJ1), R2(t) = exp(tJ2), R3(t) = exp(tJ3) ここで J1 := 0 0 0 0 0 −1 0 1 0 , J2 := 0 0 1 0 0 0 −1 0 0 , J3 := 0 −1 0 1 0 0 0 0 0 宇佐見 公輔 回転群のはなし
16/17 3 次元回転の生成行列の関係 Proposition J1, J2, J3 の間には次の関係があります。 [J1, J2]
= −J3 [J2, J3] = −J1 [J3, J1] = −J2 (ここで [X, Y ] := XY − YX) 宇佐見 公輔 回転群のはなし
17/17 さらなる話題 回転行列は、簡単な形の行列から指数関数で生成される 生成行列には、交代子積によってリー代数の構造がある そのリー代数を調べることで回転群のことがわかる 宇佐見 公輔 回転群のはなし