社内版ビズリーチ LLMとセマンティックサーチによる新たな人材検索の挑戦 / Search Engineering MEET UP_2-2

2025年10月14日に開催された「検索エンジニアMeetUP #2 -ドメインにディープダイブするLLMと検索」の登壇資料です。
https://d-cube.connpass.com/event/367249/

▼関連資料
ビズリーチ求職者検索におけるPLMとLLMの活用
https://speakerdeck.com/visional_engineering_and_design/search-engineering-meet-up-2-1

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Transcript

1. 社内版ビズリーチ
 LLMとセマンティックサーチによる新たな人材検索の挑戦
 株式会社ビズリーチ
 プロダクト本部 HRMOSプラットフォーム部 AIプロダクトグループ
 石塚 崇寛

2. 自己紹介
 株式会社ビズリーチ プロダクト本部 
 HRMOSプラットフォーム部 AIプロダクトグループ
 
 石塚 崇寛
 
 2021年 株式会社ビズリーチ 新卒入社
 2021年 HRMOSプラットフォーム部 プラットフォーム基盤
 認証・認可機能や通知、横断API、モバイルアプリなどHRMOS内で横断的に 必要となる機能の企画・開発を経験
 
 2024年 HRMOSプラットフォーム部 AIプロダクトグループ
 社内版ビズリーチなどAIを活用した機能の開発を担当
 

3. 我々が提供するサービス
 ヒトと組織に、選択肢と可能性を
 HRMOSシリーズ 株式会社ビズリーチの知見とノウハウが詰まった「 HRMOS」シリーズは、
 人材のあらゆるデータ・業務が、なめらかにつながる仕組みを目指しています。 
 採用管理、タレントマネジメント、勤怠管理、経費精算、労務給与 …。
 働くうえで、必要な時に、適切な情報やサポートがある環境を提供します。 

4. プロダクトが目指す姿
 「キャリアインフラ」を目指し、人的資本データプラットフォームを構築

5. 社内版ビズリーチ
 社内レジュメ 社内ポジション 社内マッチング ポジション検索・社内公募 タレント検索・社内スカウト ビズリーチAIによる自動生成 ビズリーチAIによる検索・レコメンド ビズリーチAIによる自動生成 ビズリーチAIによる検索・レコメンド
6. セマンティックサーチを使用した「タレント検索」

7. アジェンダ
 1. 「タレント検索」の開発背景
 2. 「タレント検索」の技術構成
 3. 検索精度改善の道のり

8. 【大手企業で発生していた課題】
 社内の人材のスキルが可視化できておらず、探せない
 
 
 
 
 • 新規プロジェクトのアサインが、担当者の経験や知見に頼 る側面があり、判断が属人化する傾向にあった
 • 中途採用が増え、組織が多様化する中で限界を迎えかけ ていた
 開発背景: 社内版ビズリーチがアプローチする課題

9. 非構造化データ
 • 目標・評価
 • 履歴書
 • 職務経歴書
 開発背景: LLMで非構造化データから社内レジュメを自動作成
 社内レジュメ
 LLM ※ デモ用の実在しない方

10. 1. 検索する人とされる人の語彙不一致
 例: エンジニアをマネジメントできる人を探したいが、マネージャー、リー ダー、EM、エンジニアリングマネージャー、…？？？
 
 2. どのような条件で検索できるのか分からない
 人事システムでは、独自のフィールドも定義することができる
 権限によってもフィールドの閲覧可否が変化する
 開発背景: 社内の人材検索における課題
 AIの力で最適な人材検索を簡単にできないか？
 ➢ セマンティックサーチによる「タレント検索」を開発
 様々な検索条件

11. PostgreSQLとpgvector
 を使用してベクトル検索
 
 選定理由
 • 高速に価値検証するために
 シンプルなアプローチ
 「タレント検索」の技術構成
 フロントエンド
 APIサーバー
 LLM
 社内版ビズリーチ用DB
 PostgreSQL + pgvector
 従業員管理システム 

12. 検索精度改善の道のり
 1. レジュメ全体での検索
 2. カテゴリごとでの検索
 3. タグごとでの検索
 4. カテゴリとタグの組み合わせ

13. 1. レジュメ全体でのベクトル検索
 結果: 期待する検索精度の実現には至らず
 ベクトル検索
 検索クエリ
 🔍「マーケ出身でデータ分析とプロジェク トマネジメントができる人」

14. スキル経験: 
 「マーケティング」
 「データ分析」
 「プロジェクトマネジメント」
 2. カテゴリごとでのベクトル検索
 結果: 期待する検索精度に近づいてきた
 課題: ノイズとなる経験による検索順位の低下
 例) 人材育成、経営戦略提案、リソース調整、顧客対応
 様々な経験をしている方ほど、ノイズが多くなり検索順位が低下
 
 🔍「マーケ出身でデータ分析とプロジェクトマネジメン トができる人」
 ベクトル検索
15. 課題: 非常に計算量が多く、実用的な時間で検索できない
 数万件のデータに対して検索し、数分かかる実行時間
 3. タグごとでのベクトル検索
 🔍「マーケ出身でデータ分析とプロジェクトマネジメン トができる人」
 ベクトル検索 スキル経験: 
 「マーケティング」
 「データ分析」
 「プロジェクトマネジメント」

16. 「なぜこの順番なのか納得感がない」という課題
 ➢ カテゴリとタグでの検索結果を用いてスコアリングし、スコ アの透明性を実現
 4. カテゴリとタグの組み合わせ
 検索クエリ
 Stage1
 カテゴリごとのベ クトル検索
 Stage2
 タグごとの
 ベクトル検索
 リランキング
 最終検索結果
 結果: 両手法の利点を得ることができた
 • 現実的な実行時間
 • ノイズとなる経験の影響が弱くなった
 ※ デモ用の実在しない方

17. • セマンティックサーチが評価され、契約に繋がるケースも
 お客様の声:「自然な言葉で直感的に検索をすることができるため、社員 の誰でもが使いやすく、社内展開がしやすい」
 
 • 導入により、従来探すことが難しかった人材の検索できるように
 例) 社内で過去の事例が少ない「インド駐在」や、要件定義の難しい「万 博人材」といった人材も探せるようになった
 成果

18. 残る課題と検討中のアプローチ
 • レジュメ全体に対するベクトル検索の要望
 ◦ 今のカテゴリとタグの組み合わせでは実現が難しい
 ▪ ビズリーチのSPLADEの使用など、アルゴリズム改善を検討中
 ❖ 全文検索とのハイブリット検索
 ➢ 他のミドルウェアとの併用も検討中
 ❖ 更に新たな検索体験の創造
 ➢ AIエージェントによる新たな検索体験を検討中
 今後の展望

19. We are hiring!!
 一緒に挑戦をする仲間を絶賛募集しています！
 
 AIプロダクト領域 ソフトウェアエンジニア
 https://hrmos.co/pages/hrmos/jobs/183371 4253672083859 

20. ご清聴ありがとうございました！ connpassページ Xアカウント 採用サイト 技術イベント 開催情報 エンジニア 最新情報 プロダクト組織は 仲間を募集中 @VISIONAL_ENG https://d-cube.connpass.co m/ https://careers.bizreach.co.jp/