Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Querlyで始めるコードレビューの自動化
Search
Kazuma Watanabe
June 29, 2017
Technology
480
2
Share
Querlyで始めるコードレビューの自動化
コード改善meetup #3
Kazuma Watanabe
June 29, 2017
More Decks by Kazuma Watanabe
See All by Kazuma Watanabe
Terraform言語の静的解析 / static analysis of Terraform language
wata727
1
160
SmartHRにおけるBiTemporal Data Modelの実践のその後 / After the practice of BiTemporal Data Model in SmartHR
wata727
1
3.8k
PHPを検査するPHPを書く / Write PHP inspection by PHP
wata727
1
2.4k
快適なコードレビューを目指して / For a comfortable code review
wata727
1
700
現実世界でのコンテナの運び方
wata727
3
1.2k
Lintの付き合い方とPahoutのご紹介
wata727
0
210
コンテナをSpot Fleetで起動するという選択肢
wata727
2
1.1k
エンジニア向けSaaSを支えるInfrastructure as Code
wata727
5
2.5k
SideCIのインフラ構築を自動化した話
wata727
1
2.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Databricks における 生成AIガバナンスの実践
taka_aki
1
290
Claude Codeを組織で使いこなす— サーバサイドAIエージェント運用の実践知
techtekt
PRO
0
190
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
2.8k
はじめてのDatadog
kairim0
0
270
プラットフォームエンジニア ワークショップ/ platform-workshop
databricksjapan
0
240
Spring AI × MCP 入門〜AIエージェントへのツール公開、境界設計から始める最小構成 〜
yuyamiyamoto
0
210
地元にいないローカルオーガナイザーの立ち回り
uvb_76
1
450
イベントストーミングとKiroの仕様駆動開発で実現する要件の認識合わせプロセス
syobochim
7
1.1k
AI Engineering Summit Tokyo 2026 AIの前に、やることがある 〜医療データ企業の4フェーズ〜
dtaniwaki
0
1.4k
価格.comをAI駆動で全面刷新する ー 30年分の技術的負債を返し、次の30年の土台をつくる ー / AI Engineering Summit Tokyo 2026
tkyowa
43
44k
コードレビューを制するチームがソフトウェアデリバリーのフローを制す / Beyond Code Review: Distributing Its Responsibilities Across the SDLC
mtx2s
3
950
AIプラットフォームを運用し続けるための可観測性
tanimuyk
4
1.1k
Featured
See All Featured
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.5k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.3k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
190
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
320
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
570
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.2k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.3k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
170
Transcript
2VFSMZͰ࢝ΊΔ ίʔυϨϏϡʔͷࣗಈԽ ίʔυվળNFFUVQ !XBUB
!XBUB w ,B[VNB8BUBOBCF w &OHJOFFSBU"DUDBU *OD w 4JEF$*ͱ͍͏4BB4ͷ։ൃΛ͠ ͍ͯ·͢ w
ࣄͰओʹ3VCZΛॻ͖·͢
ίʔυվળʁ
৭ʑ͋Γ·͕͢ ίʔυϨϏϡʔͷΛ͠·͢
ίʔυϨϏϡʔ w ͦͦ͢Δ͖ͳͷ͔ w ίʔυϨϏϡʔ͓͡͞Μ w ͕࣌ؒऔΒΕ͗͢Δ⏳ w ͜Μͳʹۤ࿑ͯ͠·Ͱ͢Δඞཁ͋Δʁʁʁ w
։ൃʹ࣌ؒΛճͨ͠΄͏͕ɺ݁Ռͱͯ͠ίʔυվળ ʹܨ͕ΔͷͰͳ͍͔
ίʔυϨϏϡʔΛ͠ͳ͍ੈք w ਓඞͣԿ͔Λࣦ೦͢Δ w ͦΕ͕σʔλϕʔεपΓͩͱ൵ࢂ w ࣅͨϝιου͕ͦ͜Βதʹੜ͑ͯΔ w ʮࢲͦͷ։ൃʹؔΘ͍ͬͯͳ͍ͷͰΓ·ͤΜʯ
ͰͲ͏͢Δͷ͔ w ٽ͖ͳ͕ΒϨϏϡʔ͢Δ w ׂͱͲ͏͠Α͏ແ͍ͷͰؾ࣋ͪͰղܾ͞Ε͕ͪ w ΈԽ͓ͯ͠͡͞ΜԽΛ͙ w 13ʹରͯࣗ͠ಈͰΞαΠϯ͢Δ#PUͱ͔ w
Ұ෦ΛࣗಈԽ͢Δ
ͰͲ͏͢Δͷ͔ w ٽ͖ͳ͕ΒϨϏϡʔ͢Δ w ׂͱͲ͏͠Α͏ແ͍ͷͰؾ࣋ͪͰղܾ͞Ε͕ͪ w ΈԽ͓ͯ͠͡͞ΜԽΛ͙ w 13ʹରͯࣗ͠ಈͰΞαΠϯ͢Δ#PUͱ͔ w
Ұ෦ΛࣗಈԽ͢Δ
ϨϏϡʔͷ͢͢Ί͔ͨ w ࣗͳΒͲ͏ॻ͔͘ʁΛߟ͑ͳ͕ΒݟΔ w ࣗಈԽͰ͖Δ෦͕͋Γͦ͏ w ཁٻΛຬ͍ͨͯ͠Δ͔֬ೝ͢Δ w Τοδέʔεͷ࿙Ε͕ແ͍͔֬ೝ͢Δ
ίʔυϨϏϡʔͷ ࣗಈԽͰίʔυΛվળ͢Δ
None
2VFSMZ w 1BUUFSO#BTFE$IFDLJOH5PPMGPS3VCZ w :".-Ͱࢦఠ͍ͨ͠ίʔυͷύλʔϯͱɺͦΕʹର ͢ΔϝοηʔδΛهड़ w $*ͰΒͤΕɺίʔυϨϏϡʔͷࣗಈԽʹ
ࣄྫඇਪͷม w ৭ʑͳॴͰ͍ͬͯΔΠϯελϯεมΛॳظԽ ͢ΔϝιουʹύϑΥʔϚϯε্ͷ͕͋Δ w Ұؾʹফ͢ͷ͍͠ͷͰɺ༻ϝιουΛ࡞Δ w ֘ͷΠϯελϯεมΛ͏ίʔυ͕͋ͬͨΒϨ ϏϡʔͰ͖͍ͨ
None
Πϯελϯεม͕ ग़͖ͯͨΒౖΔ
ࣄྫOVMMBCMFDPMVNO w 3BJMTͷϚΠάϨʔγϣϯͰ OVMMGBMTFΛࢦఆ͠ͳ͍ͱσϑΥ ϧτͰ/6--ڐՄ w ඞͣσʔλΛೖΕΔ࣮ʹͳͬ ͍ͯΔͳΒɺ/6--ڐՄʹ ͳ͍ͬͯΔͱࢥΘ͵όάͷݩ ʹͳΔ
None
@TUSJOH TZNCPM OVMM@
@TUSJOH TZNCPM OVMM@ UTUSJOHdͷΑ͏ͳهड़ ʢz@zҙͷࣜʣ
@TUSJOH TZNCPM OVMM@ ҙͷγϯϘϧ
@TUSJOH TZNCPM OVMM@ ͦͷଞͷҾ
@TUSJOH TZNCPM OVMM@ ΩʔϫʔυOVMMΛؚ·ͳ͍
͏·͍ͬͯ͘Δʁ w ·͊·͊ w ࡶʹΕ͕ͪͳ͜ͱͱ͔ΛՃͰ͖ΔʢDPVOU TJ[F MFOHUIͷ͍͚ͱ͔ʣ w ࣗಈԽͯ͠ϊϋΛੵ͍͖ͯ͠·͠ΐ͏