AI×データ分析で物流業界の現場をカイゼン / 2025 AI LOGISTICS TALK

2025年6月13日開催 Women in Data Science Tokyo @ IBM
AI LOGISTICS TALK 資料

Speaker: 平澤 園子 氏
パナソニックコネクト株式会社
技術研究開発本部 エンビジョニング
マネージャー

https://widstokyoibm2025.pages.dev/

1. パナソニックコネクト株式会社 技術研究開発本部 エンビジョニング 平澤 園子 AI LOGISTICS TALK AI×データ分析で物流業界の現場をカイゼン 2025/6/13
2. 本セッションのSNS投稿について SNS投稿: 全てNG NG: テキストによる文字のみの投稿 NG: スクリーンショットの画像/動画を含んだ投稿
3. 1. 自己紹介 2. パナソニックグループのご紹介 3. 物流を取り巻く環境 4. 物流現場に発生している課題 5. 課題に対する取り組み 6. 今後の展望 Agenda
4. 4 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 自己紹介 名前：平澤 園子（ひらさわ そのこ） 所属：パナソニック コネクト株式会社 技術研究開発本部 出身：京都府 家族： 、 （高1）、 （小6） 趣味：ディズニーリゾートへ行く／読書／ ドラマ鑑賞／嵐
5. 5 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 自己紹介（経歴） 大学院 入社～ 2007～ 2012～ 2025~ 情報科学専攻 乳幼児啼泣研究 モバイル端末・ 各種機器連携 システム開発 技術企画 秘書業務 画像センシング 技術開発 （人の認識） 新規事業創出 （SaaS）
6. 6 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 パナソニックをご存知ですか？
7. 7 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 パナソニック、20代の認知度90%→53%に激減 20代のパナソニック認知度、たった4年で90％→53％になぜ激減？：日経クロストレンド
8. 8 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 創業者 松下幸之助 旧）松下電器産業
9. 9 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 パナソニックホールディングス
10. 10 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 パナソニックホールディングス
11. 11 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 パナソニックホールディングス 35,842 8,050 13,332 10,836 8,732 7,790 売上高 (2024) 84,582 億円
12. 12 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2022 2022.4- パ ナ ソ ニ ッ ク コ ネ ク ト 株 式 会 社 パ ナ ソ ニ ッ ク ハ ウ ジ ン グ ソ リ ュ ー シ ョ ン ズ 株 式 会 社 パ ナ ソ ニ ッ ク エ ン タ ー テ イ ン メ ン ト ＆ コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン 株 式 会 社 パ ナ ソ ニ ッ ク オ ー ト モ ー テ ィ ブ シ ス テ ム ズ 株 式 会 社 ※ パ ナ ソ ニ ッ ク イ ン ダ ス ト リ ー 株 式 会 社 パ ナ ソ ニ ッ ク エ ナ ジ ー 株 式 会 社 パ ナ ソ ニ ッ ク オ ペ レ ー シ ョ ナ ル エ ク セ レ ン ス 株 式 会 社 エ レ ク ト リ ッ ク ワ ー ク ス 社 中 国 ・ 北 東 ア ジ ア 社 パナソニック ホールディングス株式会社 パナソニック株式会社 コ ー ル ド チ ェ ー ン ソ リ ュ ー シ ョ ン ズ 社 空 質 空 調 社 く ら し ア プ ラ イ ア ン ス 社 パナソニック株式会社 ・コーポレート戦略・技術部門 ・くらし事業本部 ・オートモーティブ社 ・エンターテインメント＆コミュニケーション事業部 ・ハウジングシステム事業部 ・インダストリー社 ・エナジー社 ・オペレーショナルエクセレンス社 ・コネクティッドソリューションズ社 グループ体制について -2022.3 ※パナソニック ホールディングス株式会社（PHD）は、パナソニックオートモーティ ブシステムズ株式会社（PAS）の事業において、アポロ・グループと戦略的な共同パー トナーとなりました。その結果、2024年12月よりPASは、PHDの連結子会社でなくな り、PASの親会社の持株会社であるStar Japan Holdings株式会社（その孫会社となる PASを含む）は、当社の持分法適用会社となりました。
13. Our Purpose
14. 14 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 現場から 社会を動かし 未来へつなぐ パナソニック コネクト「かなえよう。つながる現場」篇 ｜30sec
15. 15 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 パナソニック コネクトの4つの事業領域 Entertainment エンターテインメント スタジアム / 放送 / イベント 04 Public 公共サービス 学校 / 警察 / 自治体 02 Infrastructure 生活インフラ 航空 / 鉄道 / エネルギー 03 Supply Chain サプライチェーン 製造 / 物流 / 流通 01
16. 16 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 サプライチェーンとは 造る 運ぶ 売る 原材料の調達から製品の製造、流通、販売に至るまでの一連のプロセス
17. 17 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 Blue Yonder サプライチェーン 全体の最適化 計 画 系 各現場の最適化 現場プロセス イノベーション 実 行 系 PSI可視化 オペレーション可視化 自律サプライチェーン の実現に向けて 造る 運ぶ 売る 製造データ 物流データ 流通データ Blue Yonder 現場データの統合・AIを起点としたサプライチェーン最適化 最適化 標準化 可視化 最適化 標準化 可視化 現場プロセスイノベーション センシング技術 アクチュエーション / エッジデバイス ネットワーク技術 Blue Yonder WMS / WES 可視化 最適化 標準化
18. 物流を取り巻く環境 労働力不足 高齢化 2024年問題 時間外労働の 規制 カーボン ニュートラル
19. 物流を取り巻く環境 令和5年度電子商取引に関する市場調査の結果を取りまとめました （METI/経済産業省） 物流系BtoC-EC市場規模は増加が継続
20. 物流を取り巻く環境 日本のトラック輸送産業 現状と課題2024／全日本トラック協会 物量全体では横ばい
21. 物流を取り巻く環境 ドライバーの待ち時間の占める割合が課題 20% 30% 32% 8% 10% 1運航当たりの待ち時間の分布 ～30分 30分～1時間 1時間～2時間 2時間～3時間 3時間 6:43 1:58 1:34 1:29 0:40 荷待ちがある1運航の平均 運転 休憩 荷待 荷役 点呼等 物流市場の現状と将来展望2022年度版／矢野経済研究所 国土交通白書2024
22. 物流を取り巻く環境 サービスのクオリティをあげるために
23. 物流現場に発生している課題 実態の定量的な把握が進まず、改善施策の検討が困難 国からドライバーの待機時間の 短縮要請が来ている… 作業時間の実態が 把握できていない… 待機時間が発生しているが 何が起きているか分からない…
24. 課題に対するアプローチ インタラクション認識により、人と物体とその関係性から作業を認識 人 物体＝箱 関係性＝運ぶ
25. 25 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2022 インタラクション認識 概要 特⾧ ソリューションイメージ HOI (Human-Object Interaction) Detection 画像中から<人物・物体・行動>のセットを検出する技術 従来は別々に行われていた人物・物体の検出と、 それらの間の関係性の推定を一つのネットワークで実現 提供価値 何かを持つ、見る等のモノにかかわる 行動の認識が可能 ◎自然言語を入力に物体検出可能なモデルで 短時間で行動認識モデルを作成可能なプロトを開発 認識モデル トラックへの積み込み作業を認識し 付加価値／非付加価値作業で分類することで 積込作業の標準時間の算出や差異を把握 トラックバース解析 商品を見る、入れる等の行動を検出することで、商品購入の判定や品定めの 様子を可視化、その情報を参考に商品の配置変更など店舗運営の改善に活用 顧客行動分析 ex1.商品を手に取ってカゴに入れた ex.2商品を手に取ったが棚に返した 掴む 掴む 入れる 見る 入力画像 認識結果 取る 持つ 見る 入れる 店舗での顧客行動を撮影したデータセットでモデルを学習 袋菓子やボトルのような商品カテゴリと、その商品を「取る」 「持つ」「見る」「入れる」といった行動クラスの認識が可能 <人・カゴ・持つ> <人・袋菓子・見る> 運ぶ 降ろす マイバッグに入れる等の怪しい 動作を捉え、アラート通知 万引き検知
26. 物流倉庫の各工程 分析 搬入＋検収 入荷検品 入庫 ピッキング 個装 出荷梱包 搬出
27. 物流倉庫の各工程 分析 搬入＋検収 入荷検品 入庫 ピッキング 個装 出荷梱包 搬出
28. 搬出作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握までの時間を短縮 積込後 非作業 作業 積込前
29. 搬出作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握までの時間を短縮 積込後 非作業 作業 積込前
30. 搬出作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握までの時間を短縮 積込後 非作業 作業 積込前
31. 搬出作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握までの時間を短縮 積込後 非作業 作業 積込前
32. 搬出作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握までの時間を短縮
33. 物流倉庫の各工程 分析 搬入＋検収 入荷検品 入庫 ピッキング 個装 出荷梱包 搬出
34. 物流倉庫の各工程 分析 搬入＋検収 入荷検品 入庫 ピッキング 個装 出荷梱包 搬出
35. 出荷梱包作業の可視化 可視化データから抽出した異常発生タイミングを抽出し、課題要因や改善提案を出力 ←課題と改善案 ←各サイクルの所要時間 サイクルに応じた内訳を表示 例）作業時間/非作業時間 作業認識 作業時間可視化 異常検知 要因分析 （生成AI） 要因・課題提案
36. 出荷梱包作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握／課題抽出／改善のサイクルを加速 非作業 作業
37. 搬入・搬出作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握／課題抽出／改善のサイクルを加速 非作業 作業
38. 搬入・搬出作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握／課題抽出／改善のサイクルを加速 非作業 作業
39. 搬入・搬出作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握／課題抽出／改善のサイクルを加速
40. 搬入・搬出作業の可視化 作業状況を動作認識AIで可視化し、実態把握／課題抽出／改善のサイクルを加速 課題 課題 改善策 改善策 生成AI 活用
41. VideoQuestionAnsweringのための動的生成マルチエージェントシステム 例えば、経理関係で分からないことがあったら経理部門の人に尋ねるのと同じように、 問題に合わせてどういった専門家に尋ねればいいかをAIが考え、その専門家AIを動的に生成して問題を解かせる手法
42. VideoQuestionAnsweringのための動的生成マルチエージェントシステム 例えば、経理関係で分からないことがあったら経理部門の人間に尋ねるのと同じように、 問題に合わせてどういった専門家に尋ねればいいかをAIが考え、その専門家AIを動的に生成して問題を解かせる手法 質問文の内容に合わせて動的に エージェントのプロンプト文を生成 動的なプロンプトチューニング
43. VideoQuestionAnsweringのための動的生成マルチエージェントシステム 例えば、経理関係で分からないことがあったら経理部門の人間に尋ねるのと同じように、 問題に合わせてどういった専門家に尋ねればいいかをAIが考え、その専門家AIを動的に生成して問題を解かせる手法 動画認識タスクへの適用 エージェントに動画分析機能を 使わせることで適応タスクを拡大
44. 44 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 現場データの分析を通じて こういったことがやりたかった！ 新たな気づきにつながりそう すぐにでも試してみたい！
45. 45 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2022 分析 物流現場の全体最適を目指す 分析 搬入＋検収 入荷検品 入庫 ピッキング 個装 出荷梱包 搬出 可視化 標準化 最適化
46. 46 © Panasonic Connect Co., Ltd. 2025 テクノロジーで現場データを資産に変え 現場の改善を通じて、社会を動かし、未来へつなぐ
48. コメント&アンケート 参加お願いします ＜ Webブラウザーから ＞ slido.com #wids2025 Q&Aに随時質問OK! Q&AにはコメントをいれてもOKです 会議室の選択 → 会議室の選択をお願いします 会議室の選択 会議室の変更 上部の会議室名 をクリック <スマートフォンから> < PC から> 左上の会議室名 をクリック 13:00-13:45 AI LOGISTICS TALK