誤解の少ないデータの可視化を求めて

誤解の少ないデータの可視化を求めて芦田裕飛(y-chan) 1

自己紹介 • 名前: 芦田裕飛 • 高校生 • セキュリティ・キャンプ全国大会 2019
修了生 • SecHack365 2020 開発駆動コース所属 • OSS開発を中心に活動中 2

目次 • サイトについて • データとその見せ方について 3

サイトについて 4

サイトについて • https://stop-covid19-hyogo.org で開設 • 2020/3/15に有志らでリリース • データの可視化に力を入れている • ちなみに私は三重県版に触発され参加
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データと見せ方について 7

特徴的なビジュアライズ 8 ※北海道版を参考

データと見せ方について • データについては兵庫県庁の公開するオープンデータをPythonで定期的に取得・整形 • 見せ方については特に重視している点は以下の3つ 1. ユーザーに誤解を与える(もしくは与えやすい) グラフ・表ではない 2.
医療機関等の関係各所に迷惑をかけにくい (影響を与えにくい) 3. わかりやすい 10

兵庫県版での例 12

素人目線であっても… • 私たちはビジュアライズの専門家ではない • だからこそしっかり議論しよう • そのビジュアライズは本当に必要？ 13

さいごに • 今後、このサイトを見て様々な人がしっかり行動を考えるようになってほしいと願っている • 保守を主にしながら、出来る改善をちょっとずつしていきたいと考えている • 誰か一人に頼り切るのではなく、みんなで分散しながらより良いサイト運用を
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参考文献(この話の元となった記事) • Qiitaに記事をあげてます • https://qiita.com/y-chan/items/17bdfeb1e74963fa1fa2 15

おまけ：データの検証 • 普通、オープンデータは検証するものではなく、利用者自身が前処理という工程で修正するもの • COVID-19のオープンデータの場合はセンシティブであるため、データを検証し提供元(県庁)にフィードバックする仕組みを作成中 16

おまけ：データの検証 17

おまけ：データの検証 18

誤解の少ないデータの可視化を求めて

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