誤解の少ないデータの可視化を求めて

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1. 誤解の少ない データの可視化を求めて 芦田 裕飛(y-chan) 1
2. 自己紹介 • 名前: 芦田 裕飛 • 高校生 • セキュリティ・キャンプ全国大会 2019 修了生 • SecHack365 2020 開発駆動コース所属 • OSS開発を中心に活動中 2
3. 目次 • サイトについて • データとその見せ方について 3
4. サイトについて 4
6. サイトについて • https://stop-covid19-hyogo.org で開設 • 2020/3/15に有志らでリリース • データの可視化に力を入れている • ちなみに私は三重県版に触発され参加 6
7. データと見せ方について 7
8. 特徴的なビジュアライズ 8 ※北海道版を参考
9. データと見せ方について • データについては兵庫県庁の公開する オープンデータをPythonで定期的に取得・整形 • 見せ方については特に重視している点は以下の3つ 1. ユーザーに誤解を与える(もしくは与えやすい) グラフ・表ではない 2. 医療機関等の関係各所に迷惑をかけにくい (影響を与えにくい) 3. わかりやすい 10
10. 兵庫県版での例 12
11. 素人目線であっても… • 私たちはビジュアライズの専門家ではない • だからこそしっかり議論しよう • そのビジュアライズは本当に必要？ 13
12. さいごに • 今後、このサイトを見て様々な人がしっかり 行動を考えるようになってほしいと願っている • 保守を主にしながら、出来る改善を ちょっとずつしていきたいと考えている • 誰か一人に頼り切るのではなく、みんなで 分散しながらより良いサイト運用を 14
13. 参考文献(この話の元となった記事) • Qiitaに記事をあげてます • https://qiita.com/y-chan/items/17bdfeb1e74963fa1fa2 15
14. おまけ：データの検証 • 普通、オープンデータは検証するものではなく、 利用者自身が前処理という工程で修正するもの • COVID-19のオープンデータの場合はセンシティブである ため、データを検証し提供元(県庁)にフィードバックする 仕組みを作成中 16
15. おまけ：データの検証 17
16. おまけ：データの検証 18