DEIM2023で発表したポスターです.
柳田雄輝, 加藤誠, 河田友香, 山本岳洋, 大島裕明, 藤田澄男. オンラインショッピングにおける満足度と検索行動の関係分析. 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2023). オンライン&岐阜県岐阜市, Mar. 2023.
商品の絞り込み度合いを捉えるためクエリに意図を割り当てる分析の流れ 36クエリEOS R5 価格カメラ おすすめ運動会 撮影つくば 天気クエリログクエリ 検索意図EOS R5 価格 検討中カメラ おすすめ 探索中運動会 撮影 その他つくば 天気 その他クエリ 検索意図EOS R5 価格 検討中カメラ おすすめ 探索中運動会 撮影 探索中つくば 天気 その他ルールベースによる意図の割当弱教師あり学習による意図の割当クエリを分類する=各意図を時区間ごとに集計,正規化時区間頻度ログは多量 → 先⾏研究の意図をもとに⾃動で分類満⾜不満⾜Yahoo! 検索とYahoo! ショッピングのユーザIDを紐付けて分析発表ID: 3a-4-3オンラインショッピングにおける満⾜度と検索⾏動の関係分析柳⽥雄輝, 加藤誠 (筑波⼤), 河⽥友⾹, ⼭本岳洋, ⼤島裕明 (兵庫県⽴⼤), 藤⽥澄男 (ヤフー株式会社)⽬的どんなWeb検索をすれば購買に満⾜できる?分析の流れRQ1: 購買に満⾜したユーザと不満⾜なユーザの検索⾏動の違いは?RQ2: 商品やユーザの特性が異なる場合の検索⾏動の違いは?Web上での情報探索⾏動と購買満⾜度の関係を分析• 本研究の知⾒によってできるようになること‒ レビューをしていないユーザに対して,Web検索⾏動から購買満⾜度を予測• 本研究でも取り組む‒ 購買満⾜度を⾼めるような検索⽀援研究⽬的 35ECサイトで商品を購買する前後のWeb検索⾏動とレビュー評価の関係を分析⊃≡定義部分集合対象データ 扱う満⾜度考慮する検索⾏動購買満⾜度の既存研究 ユーザ・商品特性 「購買」満⾜度 ❌検索⾏動の既存研究 ログ,被験者実験 「検索」満⾜度 “EC”検索本研究 ログ,ユーザ・商品特性 「購買」満⾜度 “Web”検索既存研究との⽐較• 検討中: 購⼊を検討している段階‒ 先⾏研究の Target Finding に相当‒ クエリ内にカメラのメーカー名,型番,商品名のいずれかを含む• 探索中: 商品を探索している段階‒ 先⾏研究の Decision Making に相当‒ 検討中の条件を満たさず,クエリ内に“カメラ”を含む• その他検索意図は先⾏研究 [1]をもとに作成[1] Su et al. User intent, behaviour, and perceived satisfaction inproduct search. WSDM 2018.RQ3: ユーザが検索に⽤いた語と満⾜度の関係は?満⾜度予測検索に慣れたユーザが⾼めの商品を買う場合のみ,満⾜したユーザの購買前の頻度が⾼い満⾜したユーザは購買1週間前の「検討中」の頻度が⾼い語のエントロピーを⽐較した結果,満⾜したユーザは広く検索する傾向① BERTによる予測が⾼精度• クエリの時系列が予測に有⽤な可能性がある② 特性が予測に⼤きく寄与• BERTでは訓練データが⾜りず,単語と特性の組合せを⼗分に学習できていないと考えられる単語に注⽬した満⾜度予測 440.5310.5590.5300.5290.5590.5480.5330.50.520.540.560.58正解率検索意図の時間分布検索意図の時間分布+特性Bag of Words埋め込みの平均埋め込みの平均+特性BERTBERT+特性満⾜度予測の正解率① BERTによる予測が⾼精度• クエリの時系列が予測に有⽤な可能性がある② 特性が予測に⼤きく寄与• データの8割以上が満⾜クラスに属するためアンダーサンプリングを⾏った結果, BERTでは単語と特性の組合せを⼗分に学習できていないと考えられる①②検証単語に注⽬した満⾜度予測0.5310.5590.5300.5290.5590.5480.5330.50.520.540.560.58正解率検索意図の時間分布検索意図の時間分布+特性Bag of Words埋め込みの平均埋め込みの平均+特性BERTBERT+特性満⾜度予測の正解率①② • 購買前のクエリをクラスタリングRQ3: ユーザが検索に⽤いた語と満⾜度の関係は? 42C3が最も満⾜の割合が⾼く,C2が最も満⾜の割合が低い (ECサイト名),店舗 などキャンペーン,セール など修理,保証 などクラスタ(C)おすすめ,⼈気 など⼝コミ,評価 など2017,新型 など年数を調べる評判を調べる購買に関する語群おすすめを調べるECサイトに⾏く平均的なクラスタC1 C2 C3 C4 C5「検討中」での平均検索回数「探索中」での平均検索回数満⾜したユーザの割合平均価格クラスタ(C)C1 C2 C3 C4 C5他⼈の意⾒を求めるユーザは満⾜しやすい可能性がある「検討中」について,商品の価格とユーザの検索回数に注⽬,それぞれの中央値で⼆分「検討中」の意図における頻度の時間分布RQ1: 購買に満⾜したユーザと不満⾜なユーザの検索⾏動の違いは? 3800.00010.00020.00030.00040.0005(-4w,-3w](-3w,-2w](-2w,-1w](-1w,0][0,+1w)[+1w,+2w)[+2w,+3w)[+3w,+4w)頻度時区間満⾜不満⾜総検索回数で正規化した値e.g. [0,+1w): 購買直後から1 week (w)後以内購買3/6 3/10 3/13 3/17時刻と を揃えてカウント購買購買RQ2: 商品やユーザの特性が異なる場合の検索⾏動の違いは? 4000.00020.00040.00060.0008 満⾜不満⾜00.00020.00040.00060.0008頻度00.00020.00040.00060.000800.00020.00040.00060.0008頻度(-4w, -3w](-3w, -2w](-2w, -1w](-1w, 0][0, +1w)[+1w, +2w)[+2w, +3w)[+3w, +4w)購買⾼価格低検索回数⾼価格⾼検索回数低価格⾼検索回数低価格低検索回数購買購買購買
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