"人"が頑張るAI駆動開発

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1. Profile 名前： Naoki Yokomachi / 横町 直樹 所属： KDDIアジャイル開発センター株式会社 ロール： ソフトウェアエンジニア／AI駆動開発エバンジェリスト 好きなAWSサービス： AWS Lambda 出身： 青森県八戸市 好きなコーディングエージェント： Claude Code
2. Profile 名前： Naoki Yokomachi / 横町 直樹 所属： KDDIアジャイル開発センター株式会社 ロール： ソフトウェアエンジニア／AI駆動開発エバンジェリスト 好きなAWSサービス： AWS Lambda 出身： 青森県八戸市 好きなコーディングエージェント： Claude Code
3. AI関連で触ったことあるもの コーディングエージェント： GitHub Copilot, Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity, Cursor, Windsurf V0, Bolt.new, Lovable MCP： GitHub, AWS Documentation, Serena, PlayWright, Context7, Atlassain LLM App： Claude, ChatGPT, Gemini, NotebookLLM, Perplexty, Consensus エージェントフレームワーク： LangGraph, Mastra, Strands Agents インフラ： AWS Bedrock, Bedrock AgentCore Zennも書いています
4. Profile 名前： Naoki Yokomachi / 横町 直樹 所属： KDDIアジャイル開発センター株式会社 ロール： ソフトウェアエンジニア／AI駆動開発エバンジェリスト 好きなAWSサービス： AWS Lambda 出身： 青森県八戸市 好きなコーディングエージェント： Claude Code
5. "人"が頑張るAI駆動開発 開発初期から中期にかけての４つの課題 2026/1/21
6. Agenda AIフレンドリーなコードを “今はまだ”時短にはならない いつでも捨てる覚悟を持つ SDDではSpecが成果物を左右する
7. 初期の課題 AIフレンドリーなコードを “今はまだ”時短にはならない いつでも捨てる覚悟を持つ SDDではSpecが成果物を左右する いつか来る課題
8. Agenda AIフレンドリーなコードを “今はまだ”時短にはならない いつでも捨てる覚悟を持つ SDDではSpecが成果物を左右する
9. Spec-Dr ive n Dev elo pm ent （ 仕様 駆 動 開 発） Not Vi be-Codi ng 最初に仕様（Speci fi cati on）を詳細に定義・文書化し、 AIがそれらを具体化するように実装する開発手法 ある意味ではこれまでの開発手法と大きく変わらない 言葉の定義の前に実践していた人も多いのでは 観測範囲ではAWSのKi roが初出 Gi tHubのSpec-ki tで周知された印象 SDDとは SDDとは
13. 2025年8月『K AG社 内AIハッ カ ソン』 ・個人／チーム混合 ・1人あたり10時間 ・成果物はプロダク ト／エ レ ベータ ピ ッ チ資 料 ／紹 介 動画 ・ AI駆動開発である ことor AI を 組 み 込 ん でい る こ と ハッカソンでの実践SDD ハッカソンでの実践SDD 個人参加でSDD を やって み る
14. やらかし共有SN S「F ailN e t」 ・匿名SNS ・ワンクリックでU RL 、 画像を 共 有 ・ 投稿はAIが自動で カテゴ リ 分 け ・ 非常識な投稿はA I が 修 正案を 提 示 つくったもの つくったもの
15. つくったもの つくったもの
16. 常 識 的 な ユ ー ザ ー に は そ も そ も A I が 見 え な い 機 能 に な っ て し ま っ た → 結 果 、 審 査 員 に 全 然 刺 さ ら な い プ ロ ダ ク ト に 。 。 。 つくったもの つくったもの
17. Specが成果物を左右する Specが成果物を左右する Specがコンテキスト 全 体に影 響を与 え る 後から修正もできる が、 ドキュメントの修正 →コンテキストに反 映 →コードに反映 過去のコンテキスト が邪魔 を したり 、 チームメンバー間で 同 期をと る 必 要が あ った り 、 結構手間
18. Specが成果物を左右する Specが成果物を左右する Specがコンテキスト 全 体に影 響を与 え る 後から修正もできる が、 ドキュメントの修正 →コンテキストに反 映 →コードに反映 過去のコンテキスト が邪魔 を したり 、 チームメンバー間で 同 期をと る 必 要が あ った り 、 結構手間 D e v だ け じ ゃ な く P O ／ S M ／ P M 巻 き 込 ん で 最 初 に 大 き な １ S p e c を 作 り 込 む o r S p e c を 細 分 化 し て 段 階 的 に 作 り 込 む
19. Agenda AIフレンドリーなコードを “今はまだ”時短にはならない いつでも捨てる覚悟を持つ SDDではSpecが成果物を左右する
20. プロトタイピングはかなり楽に プロトタイピングはかなり楽に PoC、プロトタイピ ン グ →単純に工数削減で きると 思 っ ていい 個人のプロダクト開 発 →工数削減もできる し →知見の浅い技術で も一定 の 品 質が見 込 め る
21. SNS：8時間 プロトタイピングはかなり楽に プロトタイピングはかなり楽に チャットアプリ：3時間 音声入力エージェント：6時間 おみくじアプリ：10分 自作言語：年末年始で形はできた
22. 大規模プロジェクトにはまだ壁が 大規模プロジェクトにはまだ壁が 「レビューの量が多 い 」 「長々と設計計画が 出 力され て いて読 む のは つ ら い が 　なんとなくいけそ うな気 が する」 「トライ＆エラーに 時 間がか か る」 「ドキュメントの管 理がし ん どい」 「プロンプトを育て るのが 大 変」
23. “今はまだ”時短にはならない “今はまだ”時短にはならない Copi l otへのアクセスがある開発者は、 バグ率が有意に高くなったにもかかわらず、コード出荷量に変化がない - U p l e v e l D a t a L a b s Copi l ot使用者はタスク完了速度が55%向上し、完了率は78%（非使用時70%） - G i t H u b プルリクエスト10.6%増加、サイクルタイム3.5時間短縮 - H a r n e s s 全スキルレベルで生産性向上が報告され、特に初級開発者で顕著 - A C M
24. “今はまだ”時短にはならない “今はまだ”時短にはならない 例えば以下の条件を 揃 え られる と き ・メンバーがレビュ ーの勘 所を持 っ てい る ・手戻りを最小限に できる ・チームがドキュメ ントの 管 理を怠 ら な い 大規模なプロジェク トでも 中長期的に見て工数 削減、 品 質向上 な ど AIの恩恵を実感で きる可 能性が ある
25. Agenda AIフレンドリーなコードを “今はまだ”時短にはならない いつでも捨てる覚悟を持つ SDDではSpecが成果物を左右する
26. こ れ ま で ： 人 が 読 み や す い コ ー ド は 人 が 直 し や す い こ れ か ら ： 人 が 読 み や す い コ ー ド は A I も 読 み や す い 　 → A I が 読 み や す い コ ー ド は A I が 直 し や す い 　 　 → コ ン テ キ ス ト が 抑 え ら れ る 　 　 　 → ト ー ク ン 消 費 も 節 約 で き る 人 が 読 み や す い コ ー ド は A I に 直 さ せ や す い 　 → 次 の ペ ー ジ これまでのリーダブルコード これからのリーダブルコード これまでのリーダブルコード これからのリーダブルコード
27. 例）関数・変数名がわかりづらい 人/AIが読みにくいコード 人/AIが読みにくいコード 「 p o s t . h o g e っ て い う 投 稿 情 報 の カ テ ゴ リ を 保 持 す る プ ロ パ テ ィ が あ っ て 、 そ の 構 成 を 変 え た か ら 、 投 稿 情 報 の カ テ ゴ リ を 編 集 す る f o ob a r ()っ て い う 関 数 を 更 新 し て お い て 」 「OK」
28. 例）関数・変数名がわかりづらい 人/AIが読みにくいコード 人/AIが読みにくいコード 「OK」 コ ー ド に 説 明 性 が な い か ら 何 が ど う い う コ ー ド か を 指 示 に 含 め な き ゃ い け な い 。 ＆ そ の た め に 読 み 解 く 時 間 が 増 え る 「 p o s t . h o g e っ て い う 投 稿 情 報 の カ テ ゴ リ を 保 持 す る プ ロ パ テ ィ が あ っ て 、 そ の 構 成 を 変 え た か ら 、 投 稿 情 報 の カ テ ゴ リ を 編 集 す る f o ob a r ()っ て い う 関 数 を 更 新 し て お い て 」
29. 例）関数・変数名が自明 人/AIが読みやすいコード 人/AIが読みやすいコード 「 投 稿 情 報 の カ テ ゴ リ プ ロ パ テ ィ の 持 ち 方 を 変 え た か ら 、 カ テ ゴ リ を 更 新 す る 関 数 も 更 新 し て お い て 」 「 カ テ ゴ リ の デ ー タ っ て p o s t . ca t eg or y か 。 カ テ ゴ リ 更 新 関 数 は u p d a t eP o s t C a t eg o ry ( )っ て 関 数 が あ る か ら そ れ の こ と か な 、 O K ！ 」
30. 例）関数・変数名が自明 「 投 稿 情 報 の カ テ ゴ リ プ ロ パ テ ィ の 持 ち 方 を 変 え た か ら 、 カ テ ゴ リ を 更 新 す る 関 数 も 更 新 し て お い て 」 「 カ テ ゴ リ の デ ー タ っ て p o s t . ca t eg or y か 。 カ テ ゴ リ 更 新 関 数 は u p d a t eP o s t C a t eg o ry ( )っ て 関 数 が あ る か ら そ れ の こ と か な 、 O K ！ 」 人/AIが読みやすいコード 人/AIが読みやすいコード コ ー ド そ の も の に 説 明 性 が あ る か ら 、 指 示 に 説 明 が 不 要
31. AIフレンドリーなコードを AIフレンドリーなコードを コーディングエージ ェント も ベース は L L M 自然言語や 広く使われるプログ ラミン グ 言 語 、 広く使われている実 装パタ ー ン などから学習し、 次のトークンを予測 す るのが 基 本的な プ ロセ ス 「 コ ー ド は 他 の 人 が 最 短 時 間 で 　 　 　 　 　 理 解 で き る よ う に 書 か な け れ ば い け な い 」 『The Art of Readabl e Code』 Dustin Boswell、Trevor Foucher
32. 余談：AI特化の言語？マシン語を生成？ 余談：AI特化の言語？マシン語を生成？ 1 年 位 前 か ら 度 々 話 題 に 上 が る 「 A I 用 の プ ロ グ ラ ミ ン グ 言 語 」 「 そ の う ち マ シ ン 語 を 生 成 す る 」 系 の 話 「 A I 用 の プ ロ グ ラ ミ ン グ 言 語 」 → す で に 開 発 さ れ て い る も の も あ る が 　 ・ 実 用 さ れ て い な い の で 実 装 パ タ ー ン （ 学 習 元 デ ー タ ） が な い → 命 令 や 予 約 語 を 短 縮 す る こ と で ト ー ク ン を 減 ら そ う と す る も の も あ る が 　 ・ 意 味 的 に 分 割 が 増 え る の で ト ー ク ン が か え っ て 増 え る 　 ・ コ ー ド に コ ン テ キ ス ト を 持 た せ づ ら い 「 マ シ ン 語 を 生 成 す る 」 → そ れ に よ る 嬉 し い こ と が 特 に な い 　 ・ 効 率 が 変 わ ら な い な ら 人 間 も 読 み 書 き し や す い 高 級 言 語 の ほ う が い い ※ 個 人 の 意 見 で す
33. Agenda AIフレンドリーなコードを “今はまだ”時短にはならない いつでも捨てる覚悟を持つ SDDではSpecが成果物を左右する
34. コーディングエージェント年表 コーディングエージェント年表 1 月 Cursor リリース 4 月 Amazon Q Dev リリース 7 月 Cline(Roo Code) リリース 10 月 Bolt.new リリース 10 月 V0 β 版 リリース 11 月 Windsurf リリース 11 月 Lovable リリース 12 月 Devin リリース 11 月 Google Antigravity リリース 7 月 AWS Kiro プレリリース 6 月 Gemini CLI リリース 5 月 OpenAI Codex リリース 2 月 Claude Code プレリリース 2 月 GitHub Copilot Agent リリース 2024 年 2025 年 12 月 Google Jules リリース
35. ツールの数だけ増えるファイル群 ツールの数だけ増えるファイル群 カ ス タ ム イ ン ス ト ラ ク シ ョ ン - A G E N T S . m d - C O D E X . m d - C L A U D E . m d M C P コ ン フ ィ グ - . v s c o d e / s e t t in gs . j s on - . c l a u d e . j s o n - . c o d e x / c o n f ig .t om l - . c u r s o r / m c p .js o n C l a u d e C o d e - A g e n t S k i l l s - C u s t o m S l a s h C om m a n ds C o d e x - C u s t o m P r o m p t s K i r o S p e c - r e q u i r e m e n t s . m d - d e s i g n . m d - t a s k s . m d G i t H u b S p e c K it - m e m o r y / c o n s t i t u t io n . m d - t e m p l a t e s / a g en t - f ile -t e m pl a t e. m d - t e m p l a t e s / c he ck lis t - t e m pl a t e. m d - t e m p l a t e s / p la n - t e m pl a t e. m d - t e m p l a t e s / sp ec -t e m p l a t e .m d - t e m p l a t e s / t a s k s - t em p la t e .m d - s p e c s / s p e c . m d - s p e c s / c h e c k li s t s / re qu ir em e nt s. m d
36. かもしれない開発 かもしれない開発 今使っているモデルが明日には旧バージョンになるかもしれない 　例：11/18　Gemi ni 3 　　　11/19　GPT-5.1-Codex-Max 　　　11/24　Cl aude Opus 4.5 今使っているツールが明日には料金や方針、体制が変わるかもしれない 　例：Wi ndsurfの引き抜き 今使っているファイルが明日には陳腐化するかもしれない 　例：Agent Ski l l sがデファクトスタンダードに？
37. MCPなどが黎明期に あるの で 信 憑性は 低 い （個 人 的感 想 ） が、もっとミクロな 観 点で、 「このモデル」 「あ のツー ル 」が幻 滅の 谷 か ら 這 い 上 が れ なくなる可能性はあ る。 ハイプ・サイクル ハイプ・サイクル
38. 復活する可能性を待 つ か、 次に有望な技術の導 入を選 択する か 一方で、 「ハイプサ イクル 通 り に進む 技 術は 約 20 % の み 」 とする推定もあるの で鵜 吞み にはで き な い いつでも捨てる覚悟を持つ いつでも捨てる覚悟を持つ 「 幻 滅 の 谷 に 落 ち た 技 術 の 約 6 0 % は 復 活 し な い 」 The Economist（2024年8月）
39. 今主流のコーディン グエー ジ ェント が 出 て まだ１年も経ってい ないと い う事実 … ！ 日進月歩でトップの 性 能が入 れ 替 わ っ たり 、 デファクトスタンダ ードが 変 わ る状態 で すが 、 うまくコントロール できる よ うにや っ て いき ま しょ う 💪 おしまい おしまい