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AITuberKit+Bedrock AgentCoreで作る 3Dキャラクターエージェント

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AITuberKit+Bedrock AgentCoreで作る 3Dキャラクターエージェント

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yoko / Naoki Yokomachi

February 18, 2026
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Transcript

  1. Profile 名前: Naoki Yokomachi / 横町 直樹 好きなAWSサービス: AWS Lambda

    Twitter: yoko/@_cityside 好きなコーディングエージェント: Claude Code
  2. できること できること ・ V R M モ デ ル の

    表 示 ・ 表 情 / モ ー シ ョ ン の 再 生 ・ お す す め 香 水 の 提 案 ・ 会 話 履 歴 の 参 照 ・ ユ ー ザ ー の 好 み や 購 入 履 歴 の 参 照 ・ D B を 香 水 の 使 用 感 を 実 体 験 と し て 参 照   ( D B は 管 理 者 の み )
  3. デモ デモ 画 面 は 開 発 中 の も

    の で す レ ス ポ ン ス 重 視 で モ デ ル を C la u d e H a i k u 4 . 5 に し て い る の で 多 少 の 回 答 の 荒 さ は 目 を 瞑 っ て い た だ け れ ば ・ ・ ・
  4. AITuber Ki t https://github.com/tegnike/aituber-kit (すぐに試せるデモは「AITuberKit」で検索) ・ A I キ ャ

    ラ ク タ ー チ ャ ッ ト ボ ッ ト ツ ー ル キ ッ ト ・ N e x t . j s 製 ・ L i v e 2 D / V R M を サ ポ ー ト ・ T T S ( 合 成 音 声 ) ・ Y o u t u b e 配 信 や ス ラ イ ド 発 表 な ど の 拡 張 機 能 も VRMモデルの表示 VRMモデルの表示 フロントエンド フロントエンド
  5. VRMモデルの表示 VRMモデルの表示 モデル作成 ・ V R o i d S

    t u d i o ・ 無 料 で も 標 準 パ ー ツ を 選 ぶ だ け で 完 成 ( 2 体 で 1 時 間 弱 ) フロントエンド フロントエンド
  6. モーションの作成 @ p i x i v / t h

    r e e - v r m を 使 用 し T y p e S c r i p t で モ ー シ ョ ン な ど の 制 御 を 記 述 表情・モーションの再生 表情・モーションの再生 フロントエンド フロントエンド
  7. 表情・モーションの再生 表情・モーションの再生 モーションの再生 A I T u b e r

    K i t ・ L L M の 応 答 に 表 情 タ グ を 含 ま せ て ト リ ガ ー に ・ [ h a p p y ] な ら 笑 顔 、 [ s a d ] な ら 悲 し そ う に   ↓ 応 用 し て モ ー シ ョ ン タ グ を 返 す よ う に 調 整 ・ [ b o w ] な ら お 辞 儀 、 [ p r e s e n t] な ら 提 案 ポ ー ズ ・ 「 [ h a p p y ] [ b o w ] い ら っ し ゃ い ま せ !   本 日 は ど の よ う な 香 り を お 探 し で す か ? 」     → 笑 顔 で お 辞 儀 し な が ら 挨 拶 フロントエンド フロントエンド
  8. おすすめ香水の提案 おすすめ香水の提案 Strands A gen ts + B edr ock

    Ag en t C or e シ ス テ ム プ ロ ン プ ト で 標 準 的 な エ ー ジ ェ ン ト を 実 装 ・ 香 水 店 員 と し て の キ ャ ラ 付 け ・ 表 情 / モ ー シ ョ ン タ グ の 指 定 ・ M a r k d o w n 系 の 記 法 禁 止 ・ 使 用 可 能 な ツ ー ル の 説 明 エージェント・バックエンド エージェント・バックエンド
  9. 会話履歴の参照 会話履歴の参照 Bedrock Age ntC ore Memo ry ( ST

    M) エージェント・バックエンド エージェント・バックエンド
  10. ユーザーの情報の参照 ユーザーの情報の参照 Bedrock Age ntC ore Memo ry ( L

    TM) エージェント・バックエンド エージェント・バックエンド
  11. DBを香水の使用感を実体験として参照 DBを香水の使用感を実体験として参照 Bedrock Age ntC ore G at eway で

    Lambdaを呼び出して Dy n amoDBに ク エリ エージェント・バックエンド エージェント・バックエンド D y n a m o D B L a m b d a A g e n t C o r e G a t e w a y
  12. 認証まわり 認証まわり フロントエンド→AgentCore Runtime   ・M2M(Cogni to)  ・ユーザー単位ではなく接続元のアプリケーションが正しいことを確認する認証 Agent→AgentCore Gateway

      ・I AMロール  ・AgentCore Runti meにアタッチされたI AMロールを使用 フロントエンド→API Gateway   ・M2M(Cogni to+Lambda Authori zer)  ・認証リソースを増やしたくないので、   AgentCore Runti meへの認証で使用するM2Mトークンに相乗りする形で認証 インフラ インフラ
  13. 今後の機能追加予定 今後の機能追加予定 1 . W e b 検 索 ツ

    ー ル の 追 加 a . AgentCore組み込みのTavil yツールを使用予定 b . AgentCore Identity, Gatewayを使用 2 . 音 声 チ ャ ッ ト a . TTS(Text to Speech) b . STT(Speech to Text)←こちらの経験があんまりない 3 . 自 然 言 語 に よ る 香 水 情 報 登 録 a . チャットの内容から勝手に登録してもらう b . AgentCore CodeInterpreterが使える? 4 . パ フ ォ ー マ ン ス の ト レ ー ス a . 使用トークン数などLLMOps的観点が自分にない b . AgentCore Observabil ityを使用 全般 全般