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【northernforce#51 発表用資料】Agentforceワークショップ!

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August 26, 2025
56

【northernforce#51 発表用資料】Agentforceワークショップ!

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Yoshi

August 26, 2025
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Transcript

  1. アジェンダ
 2 No.
 内容
 担当
 想定時間(分) 
 1
 本日のWorkshopについて 


    佐藤 雄斗
 5分
 2
 Workshop①
 佐藤 雄斗
 20分
 3
 Workshop②
 吉松 保博
 20分
 4
 お土産課題について 
 佐藤 雄斗
 5分
 5
 まとめ・参考
 佐藤 雄斗
 5分
 
 
 合計
 55分

  2. 自己紹介
 • 氏名
 • 佐藤雄斗
 • 所属、役職
 • 株式会社キットアライブ
 •

    クラウドソリューション部
 • リードエンジニア
 • 趣味
 • ちいかわ
 • 娘と遊ぶ
 
 5
  3. 6 自己紹介
 ▪名前  吉松 保博(よしまつ やすひろ)  @yoshiyasu333 ▪所属・役職  株式会社キットアライブ 運用保守チーム(リードエンジニア)

    ▪経歴  独立系SI企業のSE(2009~2012年)  競走馬の牧場スタッフ(2012年)  リフォーム会社の社内SE(2012年~2014年)  医療系SI企業のSE(2014年~2018年)  現職(2018年3月~) ▪ストレングスファインダー  慎重さ、内省、責任感、運命思考、学習欲
  4. プロンプトの例
 ###
 あなたの役割 
 
 あなたはケースの説明の要約を生成するアシスタントです。 
 取引先責任者との間にどういったケースが生じていたのか瞬時に把握できるようにするのがあなたの役目です。 
 


    ###
 指示内容
 
 * 「リソース」にてケースの説明の項目のコレクションを渡します。渡されたコレクションの1つ1つの要素の内容に関して要約を行ってください。 
 * 出力に関しては下記の出力例にならって出力を行うようにしてください。 
 
 
 ###
 出力例
 
 1. 要約タイトル 
 要約詳細
 
 2. 要約タイトル 
 要約詳細
 
 ###
 リソース
 
 23
  5. ケースの説明項目への記載例
 • 「昨晩は大変不快な思いをしました。夜10時を過ぎた頃から隣室から複数人の話し声や笑い声が大きく響き始め、深夜1時を過ぎても一向に収ま る気配がなく、結果的にほとんど眠ることができませんでした。声は壁を隔ててもはっきりと聞き取れるほどで、何度も目が覚めてしまい、耳栓をし ても防ぎきれないほどでした。翌日は朝から移動と観光の予定が入っていたのですが、睡眠不足で体調が優れず、せっかくの旅行を十分に楽し むことができませんでした。ホテルは静かに安心して休める場所であることを期待して予約したにもかかわらず、このような状況では期待を大きく 裏切られた気持ちです。今後同じことが繰り返されると他のお客様にも多大な迷惑がかかると思いますので、防音対策の強化や夜間の巡回、必 要に応じて注意を促すなど、スタッフの積極的な対応をお願いしたいです。このままでは宿泊体験全体の評価が大きく下がってしまい、非常に残 念です。」
 •

    「本日チェックインして部屋に入ったのですが、最初の印象から大変残念な気持ちになりました。バスルームを利用しようとした際、床に前の宿泊 客と思われる髪の毛が複数本落ちており、鏡にも拭き残しの水滴や手の跡が残っていました。また、備え付けのアメニティを確認すると、歯ブラシ の包装が一部破れており、まるで使用済みのものがそのまま置かれているようでした。さらに、シャンプーやコンディショナーのボトルにも使用感 があり、清潔さを感じることができませんでした。これでは安心して利用することができず、せっかくの旅行の気分が一気に台無しになってしまいま した。ホテルに滞在する上で清掃の徹底は基本であり、最も大切にしていただきたい部分だと思います。こうしたことがあると、ホテル全体の衛生 管理体制にも疑問を抱かざるを得ません。できるだけ早急に改善と対応をお願いしたいです。」
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  6. まとめ
 • Agentforceのワークショップを準備してみた感想。
 • 日本語のリソース少ない…→これから我々が増やしていきます!
 • プログラム書くより楽??
 →そうでもないが慣れたら楽なのかも知れない。
 →どういうインプットを受けてどういうアウトプットをするか指定する必 要がある。


    →プログラムを書いている時の脳の使い方に近いかも??
 • 指示した以上のことはやってくれない。
 • セキュリティ的には良いことか。
 • 意図した動きをしてくれるのかテストが大変そう。
 • DataCloudとの掛け算で人間ではさばききれない情報量をもって判断・アクション を起こしてくれる…はずなのでAgentforceに苦手意識がある方も頑張ってみま しょう!
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  7. 参考
 • Agentforce特設ページ
 • Salesforce Agentforce Real-Time Project Implementation(今回学習に用 いたUdemy)


    • 生成AIを解放!プロンプトビルダーを徹底解説|Agentforce
 • AIエージェントの強化法 「RAG(検索拡張生成)」とは? #Agentforce|Salesforce
 • 検索拡張生成(RAG)とは?
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