Agentforce Vibesを 使ってみた（N回目）

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1. Agentforce Vibesを 使ってみた（ N回目） 「Vibe Coding」を乗りこなしてAIのマネージャーになる 株式会社キットアライブ 吉松 保博 2025年12月16日
2. Goal 1 Agentforce Vibesを「とりあえず試してみよう」と思っても らうこと Goal 2 「Vibe Coding」の精度を上げるための具体的な ヒントを持ち帰ってもらうこと まずは触ってみることから始まる 単なる自動生成ではない、AIとの協働のコツを掴も う 本日のゴール
3. Agentforce Vibes 「あうんの呼吸」で開発する体験 Vibe Coding 振る舞いを管理する開発スタイル 提唱者：Andrej Karpathy • 音楽のプレイリストを「いい感じ」で作る感覚 • 自然言語でアプリや機能を生成 • Salesforceの文脈を理解したAIアシスタント • コードそのものを書くのではない • 入出力と動作の「振る舞い（Vibe）」を管理 • AIに処理を任せ、人間は監督する Agentforce Vibes と Vibe Codingとは？
4. ブラックボックス問題 非決定性 毎回同じ結果が出るとは限らない 中身がわからない恐怖 「動くけど、なぜ動くかわからない」 制御不能 意図しない挙動をした時の修正が困難 Vibe Codingの落とし穴
5. 1. Context Engineering 知識と知恵の融合 仕様やコード規約のファイルを作成 AIと壁打ちして全体像/タスクを設計 知識に知恵（文脈）を与える 2. Set Guardrails テストファースト (TDD) テストクラスを先に書くことで、曖昧 さを排除し、生成されるコードの要件 を具体化 3. Micro-iteration 高速回転サイクル 指示 → 生成 → 微調整を繰り返す 影響範囲を絞り、こまめなコミットで手 戻りを防ぎつつ精度を高める 実践！Agentforce Vibesでの乗りこなし方
7. "すべてのエンジニアがAIのマネージャーになっていく" — Coding Agents 101(Devin.ai社) Garbage In, Garbage Out（指示の明確化） 曖昧な要求を具体的にしてAIに指示する。指示が悪ければ、出力も悪くなる Human in the Driver's Seat（設計の判断） 技術選定やコンポーネントの意思決定は人間が行う Strategictic Thinking（戦略的思考） ３年後でも使い続けられるシステムか？将来の要件変更に対して柔軟に対応できるか？ 人間とAIとの協働
8. https://github.com/yoshisan17/MyProject 付録・参考資料 131. AIコーディングの現在地 w/ twada | fukabori.fm Coding Agents 101: The Art of Actually Getting Things Done AIエージェント 人類と協働する機械 | 広木大地 | 工学 | Kindleストア | Amazon