Agentforce Vibesを使ってみた（N回目）

Agentforce Vibesを使ってみた（ N回目）「Vibe Coding」を乗りこなしてAIのマネージャーになる株式会社キットアライブ吉松保博 2025年12月16日

Goal 1 Agentforce Vibesを「とりあえず試してみよう」と思ってもらうこと Goal 2 「Vibe Coding」の精度を上げるための具体的なヒントを持ち帰ってもらうこと
まずは触ってみることから始まる単なる自動生成ではない、AIとの協働のコツを掴もう本日のゴール

Agentforce Vibes 「あうんの呼吸」で開発する体験 Vibe Coding 振る舞いを管理する開発スタイル提唱者：Andrej Karpathy • 音楽のプレイリストを「いい感じ」で作る感覚
• 自然言語でアプリや機能を生成 • Salesforceの文脈を理解したAIアシスタント • コードそのものを書くのではない • 入出力と動作の「振る舞い（Vibe）」を管理 • AIに処理を任せ、人間は監督する Agentforce Vibes と Vibe Codingとは？

ブラックボックス問題非決定性毎回同じ結果が出るとは限らない中身がわからない恐怖「動くけど、なぜ動くかわからない」制御不能意図しない挙動をした時の修正が困難 Vibe Codingの落とし穴

1. Context Engineering 知識と知恵の融合仕様やコード規約のファイルを作成 AIと壁打ちして全体像/タスクを設計知識に知恵（文脈）を与える 2. Set Guardrails
テストファースト (TDD) テストクラスを先に書くことで、曖昧さを排除し、生成されるコードの要件を具体化 3. Micro-iteration 高速回転サイクル指示 → 生成 → 微調整を繰り返す影響範囲を絞り、こまめなコミットで手戻りを防ぎつつ精度を高める実践！Agentforce Vibesでの乗りこなし方

"すべてのエンジニアがAIのマネージャーになっていく" — Coding Agents 101(Devin.ai社) Garbage In, Garbage Out（指示の明確化）曖昧な要求を具体的にしてAIに指示する。指示が悪ければ、出力も悪くなる
Human in the Driver's Seat（設計の判断）技術選定やコンポーネントの意思決定は人間が行う Strategictic Thinking（戦略的思考）３年後でも使い続けられるシステムか？将来の要件変更に対して柔軟に対応できるか？人間とAIとの協働

Agentforce Vibesを使ってみた（N回目）

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Yoshi

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