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20171207_リテールAI研究会_株式会社キカガク.pdf

Ryosuke Yoshizaki
December 07, 2017
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  2. ⾃⼰紹介 吉﨑 亮介 (よしざき りょうすけ) 株式会社キカガク 代表取締役社⻑ 1991年⽣まれ。京都出⾝。 舞鶴⾼専 本科

    / 専攻科 ↓ 京都⼤学⼤学院 ↓ 株式会社SHIFTに新卒⼊社 ↓ 株式会社Caratを共同創業 ↓ 株式会社キカガクを設⽴ 画像処理(AR) ロボットのシステム制御 製造業への機械学習の応⽤ ⼈⼯知能によるソフトウェアテスト * 化学⼯学系世界最⾼峰の国際学会で 若⼿最優秀論⽂賞を受賞 * ⽇本最⼤のゲーム開発者向けカンファレンス CEDEC2016にて招待講演 得意な領域 制御⼯学、最適化、画像処理、時系列解析、 ⾃然⾔語処理、機械学習、ミドルウェア、 ソフトウェア  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ
  3. 会社紹介 株式会社キカガク 事業内容 機械学習の教育およびコンサルティング 設⽴⽇ 2017年1⽉17⽇ 役員 代表取締役社⻑ 吉﨑 亮介

    所在地 〒171-0014 東京都豊島区池袋2丁⽬72−8 池袋笹井ビル2階  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ
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  5. खॻ͖ͷ਺ֶ ϋϯζΦϯܗࣜͷ ϓϩάϥϛϯά 主な事業:⼈⼯知能の教育・技術のアドバイス  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  6.  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  7. 関わっているプロジェクト ・ディープラーニングハンズオンセミナー ・DataScience Bootcamp ・Gʼs Academyメンター ・Udemy講師 ・京都府データサイエンス⼈材育成 ・⽇経ビッグデータ セミナー企画

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  11. ⼈⼯知能(AI)とは? ਓ ޻ ஌ ೳ ໨ ࣖ ޱ ਺ ஋

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  15. ⼈⼯知能(AI)とは? ਓ ޻ ஌ ೳ ໨ ࣖ ޱ ਺ ஋

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  17. ೖྗม਺ Y ग़ྗม਺ Z ʢ༧ଌ஋ʣ ਪ࿦ 学習済み モデル ໊લɿ٢࡚ ػցֶशͷେࣄͳ̎εςοϓ

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  18. さらに詳しく知りたい⽅は… ▶「Build INSIDER」で検索  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  19. "*ۀքͷະདྷɿஹԁ ೥ ˠ ஹԁ ೥ ʢग़యʣ&:૯߹ݚڀॴʮਓ޻஌ೳ͕ܦӦʹ΋ͨΒ͢૑଄ͱഁյʯ Ҿ༻ɿ"*ؔ࿈࢈ۀ͸೥ʹஹԁʹ ਺ࣈͰݟΔ"*ࢢ৔  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  20. ⼈⼯知能の活⽤事例 引用:直近の人工知能活用事例7選  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  21. ⼈⼯知能の活⽤事例 引用:直近の人工知能活用事例7選  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  22. ⼈⼯知能の活⽤事例 引用:直近の人工知能活用事例7選  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  23. ⼈⼯知能の活⽤事例 引用:直近の人工知能活用事例7選  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  24. ⼈⼯知能の活⽤事例 引用:直近の人工知能活用事例7選  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  25. ⼈⼯知能の活⽤事例 引用:直近の人工知能活用事例7選  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  26. ⼈⼯知能の活⽤事例 引用:直近の人工知能活用事例7選  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  27. 活⽤事例から⾒る得意な領域 ଎ ౓ ස ౓ ࣌ ؒ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  28. 本⽇のアジェンダ ɾਓ޻஌ೳʢ"*ʣ֓࿦ ɾ"*Ҋ݅ͷϑϩʔ ɾ"*ݱ৔ͰͷࠔΓࣄ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  29. これだけは避けたい相談のはじまり 弊社には⼤量のデータがあるので、 このデータから何かを解析してほしい。 AIを使えばおそらく⾯⽩いことができると 思うのですが。  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  30.  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  31. ɾ໨ඪઃఆ ɾඅ༻ରޮՌ 企画段階ですり合わせること  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  32. 企画段階ですり合わせること ɾ໨ඪઃఆ ɾඅ༻ରޮՌ ʮͲͷΑ͏ͳ՝୊ʯΛղܾ͍ͨ͠Ͱ͔͢ʁ º "*Λ࢖͍͍ͨ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  33. 企画段階ですり合わせること ɾ໨ඪઃఆ ɾඅ༻ରޮՌ ʮίετ࡟ݮʁʯʮՁ஋޲্ʁʯ º ௿ස౓ͷ࡞ۀΛࣗಈԽ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  34. 企画段階ですり合わせること ɾࢦඪͷධՁج४ ɾσʔλͷঢ়گ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  35. 企画段階ですり合わせること ɾࢦඪͷධՁج४ ɾσʔλͷঢ়گ ༧ଌ͍ͨ͠ࢦඪ͸طʹܭଌՄೳʁ º "*͕ࢦඪΛܾΊΔΘ͚Ͱ͸ͳ͍  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  36. 企画段階ですり合わせること ɾࢦඪͷධՁج४ ɾσʔλͷঢ়گ ΤΫηϧͷΧϥϜʹσʔλ͕ೖ͍ͬͯ·͔͢ʁ ºళฮʹΑ߲ͬͯ໨͕ҟͳΔ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  37. IUUQXXXCVJMEJOTJEFSOFUDPMVNOZPTIJ[BLJSZPTVLF ػցֶश͸શһ͕ಉ͜͡ͱΛֶ΂͹Α͍Θ͚Ͱ͸ͳ͍ɻ ϏδωεαΠυͱΤϯδχΞαΠυʹ෼͚ͯɺͦΕͧΕͲ͏͍͏໨తͰɺ ͲͷΑ͏ͳεΩϧηοτ͕ඞཁͳͷ͔Λઆ໌͢Δɻ ৄ͘͠͸ͪ͜ΒͰղઆ͍ͯ͠·͢ˣ

  38. 開発までの流れ ೲ඼෺͸Ϩϙʔτ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  39. 開発までの流れ ೲ඼෺͸γεςϜ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  40. 開発までの流れ ετʔϦʔ΋ؚΊͨৄ͍͠࿩͸ͪ͜ΒͷهࣄΛ͝ཡ͍ͩ͘͞ Ҿ༻ɿػցֶशҊ݅Λೲ඼͢Δͷ͸ɺͦΜͳʹ؆୯ͳ࿩͡Όͳ͍͔ΒؾΛ͚ͭͯ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  41. 本⽇のアジェンダ ɾਓ޻஌ೳʢ"*ʣ֓࿦ ɾ"*Ҋ݅ͷϑϩʔ ɾ"*ݱ৔ͰͷࠔΓࣄ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  42. AIの現場での困り事8選 ̍ɽ"*ͰԿΛͯ͠ྑ͍͔Θ͔Βͳ͍  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  43. AIの現場での困り事8選 ̍ɽ"*ͰԿΛͯ͠ྑ͍͔Θ͔Βͳ͍ ղܾࡦ ɾࣄྫΛ஌Γ·͠ΐ͏ ɾٕज़ͷҾ͖ग़͠Λ૿΍͠·͠ΐ͏ Φεεϝ اըஈ֊ͷઓུ͔Βٕज़ʹڧ͍ίϯαϧςΟϯάΛ ׆༻͠·͠ΐ͏ɻ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  44. AIの現場での困り事8選 ̎ɽσʔλ͕͋Δͱݴ͍ͬͯͨͷʹʮͳ͍ʯ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  45. AIの現場での困り事8選 ̎ɽσʔλ͕͋Δͱݴ͍ͬͯͨͷʹʮͳ͍ʯ ղܾࡦ ʮἧ͍ͬͯΔσʔλʯͱʮ࢖͑Δσʔλʯ͸ ҧ͏͜ͱΛ஌Γ·͠ΐ͏ɻ Φεεϝ ࢖͑Δσʔλ͸࢖͏ཱ৔ʹͳ͍ͱ൑அ͕೉͍ͨ͠Ί ٕज़ऀͱҰॹʹݕ౼͠·͠ΐ͏ɻ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  46. AIの現場での困り事8選 Ҿ༻ɿʮػցֶशͷσʔλ͸ͦ΋ͦ΋اۀ಺ʹͳ͍ɺ ஍ಓʹ੔͑Δاۀ͕༏ҐʹཱͯΔʯɺ"*׆༻ਓࡐҭ੒ͷΩΧΨΫ٢࡚ࣾ௕ ˢͪ͜ΒͰ͸ʮϏδωεಋೖͷίπʯΛղઆ͍ͯ͠·͢  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  47. AIの現場での困り事8選 ετʔϦʔ΋ؚΊͨৄ͍͠࿩͸ͪ͜ΒͷهࣄΛ͝ཡ͍ͩ͘͞ Ҿ༻ɿػցֶशҊ݅Λྉཧʹྫ͑ΔͱΘ͔Γ΍͍݅͢  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  48. AIの現場での困り事8選 ̏ɽγεςϜಋೖͱ͸ҟͳΓɺೲ඼෺͕ Θ͔Γʹ͍͘ 1P$1SPPGPG$PODFQUʢԾઆݕূʣ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  49. AIの現場での困り事8選 ̏ɽγεςϜಋೖͱ͸ҟͳΓɺೲ඼෺͕ Θ͔Γʹ͍͘ ղܾࡦ اըʢൃ஫ʣଆͱΤϯδχΞʢड஫ʣଆͰ ࠷ऴతͳӡ༻Πϝʔδͷ͢Γ߹ΘͤΛߦ͍·͠ΐ͏ɻ Φεεϝ ·ͣ͸1P$ ͱ͍͏ܗͰϨϙʔτೲ඼͔Β࢝ΊΔͱ ൃ஫ଆͱड஫ଆͷظ଴஋ʹ͕ࠩੜ͡ͳ͍Ͱ͠ΐ͏ɻ

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  50. AIの現場での困り事8選 ̐ɽ"*ΤϯδχΞͷධՁ͕೉͍͠  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  51. AIの現場での困り事8選 ̐ɽ"*ΤϯδχΞͷධՁ͕೉͍͠ ղܾࡦ Ϛωδϝϯτଆ΋"*ʹ͍ͭͯ޿͘ઙֶ͘ΜͰ͓͖·͠ΐ͏ɻ ධՁ͞Εͳ͍͚ΕͲ͕͔͔࣌ؒΔϙΠϯτʢલॲཧ౳ʣ͕؊ɻ Φεεϝ ࠊΛਾֶ͑ͯͿඞཁ͸ͳ͍ͷͰ͕͢ɺ਺ֶͱϓϩάϥϛϯάΛ ͬ͘͟Γͱ୹ظؒͰֶ΂Δηϛφʔ΍ಈը͕ϕετͰ͢ɻ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  52. AIの現場での困り事8選 ̑ɽશ੡඼ʹ"*͕౥ࡌ͞Ε͍ͯΔͨΊ ࠩผԽ͕೉͍͠  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  53. AIの現場での困り事8選 ̑ɽશ੡඼ʹ"*͕౥ࡌ͞Ε͍ͯΔͨΊ ࠩผԽ͕೉͍͠ ղܾࡦ "*͸͋͘·ͰखஈͳͷͰɺࣗࣾ੡඼ͷղܾͨ͠՝୊ʹ ϑΥʔΧεΛ౰ͯ·͠ΐ͏ɻ Φεεϝ "*͚ͩΛֶͿͷͰ͸ͳ͘ɺڝ߹ଞࣾͷ੡඼Λݟ·͠ΐ͏ɻ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  54. AIの現場での困り事8選 ̒ɽٕज़Λ಺੡Խ͢Δͷ͸ྑ͍͕ɺ ਓ͕ࣙΊͯҾ͖ܧ͛ͳ͍ϦεΫ͕ා͍  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  55. AIの現場での困り事8選 ̒ɽٕज़Λ಺੡Խ͢Δͷ͸ྑ͍͕ɺ ਓ͕ࣙΊͯҾ͖ܧ͛ͳ͍ϦεΫ͕ා͍ ղܾࡦ ֎෦͔Βͷٕज़ࢦಋऀΛޏ͍·͠ΐ͏ɻ ΋͘͠͸ෳ਺ਓͷνʔϜΛߏ੒͠·͠ΐ͏ɻ Φεεϝ ͜Ε͔Β࢝·ΔνʔϜͰ͋Ε͹ڭҭίϯαϧλϯτ΍ ٕज़ΞυόΠβϦ͕Φεεϝɻ 

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  56. AIの現場での困り事8選 ̓ɽνʔϜͰྠಡΛ͍ͯ͠Δ͚ΕͲલਐ͠ͳ͍  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  57. AIの現場での困り事8選 ̓ɽνʔϜͰྠಡΛ͍ͯ͠Δ͚ΕͲલਐ͠ͳ͍ ղܾࡦ ૈ͍஌ࣝͰ΋࣮՝୊ʹ௅ઓ͠·͠ΐ͏ɻ ௐཧ๏͹͔Γॻ͍͍ͯΔຊΛಡΜͰ΋ྉཧ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͸ ͳΓ·ͤΜɻ Φεεϝ ࣾ಺ͷσʔλ͕͋Ε͹ɺͦͪΒΛ׆༻ͯ͠ΈΔɻ ͳ͍৔߹ʹ͸,BHHMFʹ௅ઓͯ͠Έ·͠ΐ͏ɻ 

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  58. AIの現場での困り事8選 ̔ɽύοέʔδͰ঺հ͞Ε͍ͯΔਫ਼౓ͱ ಋೖͨ͠ޙͷਫ਼౓͕શવҧ͏  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ

  59. AIの現場での困り事8選 ̔ɽύοέʔδͰ঺հ͞Ε͍ͯΔਫ਼౓ͱ ಋೖͨ͠ޙͷਫ਼౓͕શવҧ͏ ղܾࡦ ঺հ͞Ε͍ͯΔਫ਼౓͸νϟϯϐϣϯσʔλʹର͢Δਫ਼౓ͩͱ ׂΓ੾Γ·͠ΐ͏ɻ Φεεϝ جຊతʹ͸ଈಋೖͰ͸ͳ͘ɺνϡʔχϯά͕ඞཁͱͳΔͨΊɺ ύοέʔδͷձࣾͱ1P$Λߦ͍·͠ΐ͏ɻ 

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  60. まとめ "*ಋೖ͸ͦΜͳʹ؆୯ʹ͸͍͔ͳ͍ͨΊɺ ʰ"*Ͱͳ͍ͱղܾͰ͖ͳ͍͔ʁʱΛ Α͘ߟ͔͑ͯΒऔΓ૊Ήͱࣦഊ͕ݮΓ·͢ɻ ࠓޙ৳ͼΔ࢈ۀͷͨΊɺ֤ٕࣾज़ͷ಺੡Խ͕ ٻΊΒΕ͓ͯΓɺڭҭ͸ඇৗʹॏཁͰ͢ɻ ࣮຿໨ઢͷࣾ಺ݚम΍ٕज़ͷΞυόΠβϦʔ͸ ͥͻฐࣾʹ͝૬ஊ͍ͩ͘͞ɻ  Ϧςʔϧ"*ݚڀձ