ブラウザ上での機械学習と描画処理でインタラクティブな「透明マント・光学迷彩」 / HL2022「MAID」部門最終選考会

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1. ブラウザ上での機械学習と描画処理で
   インタラクティブな「透明マント・光学迷彩」
   2022年12月1日 (木)
   HL2022「MAID」部門最終選考会 @オンライン
   豊田陽介（ ）
   @youtoy
   

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2. 自己紹介
   豊田陽介（ ）
   @youtoy ・昨年のヒーローズ・リーグ2021 で初応募
   ・最終選考などに残ったのは今回が初
   ヒーローズ・リーグの応募歴
   ・「ProtoPediaの時間」をよく見ています
   ・コンビニに立ち寄ると荷物が増えます
   その他
   応募歴の浅いニューフェイスなので
   お手柔らかに
   

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3. 作品を作った動機
   

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4. 手軽に面白いことをしたい！
   （SF・🎮ゲームの世界的な方向で）
   

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5. 説明の前にデモ動画
   

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6. 動画：既にプレゼンが始まる前にやったけれど...
   光学迷彩・透明マント
   のような表現
   

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7. 利用素材と処理のおおまかな流れ
   処理の流れと素材の利用箇所
   両手を認識
   背景取得
   映像の一部を
   背景画像に
   利用した開発素材
   ・Googleが提供する機械学習の
   　仕組みのJavaScript版の一部
   ・高速・高精度な手の認識
   ・JavaScript の描画ライブラリ
   ・Canvas API が扱いやすくなる
   ・便利な関連ライブラリも多数
   ・2Dだけでなく3Dも
   

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8. 利用時の流れなどを動画にしてみた
   仕組みの裏側が分かる
   失敗例を混ぜつつ
   

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9. 背景取り込み時から
   PCは動かしてはいけない...
   

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10. Twitter上でプチバズった！（自分的には）
    日本国内だけでなく、海外の
    方からのコメントも！
    

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11. 海外の方から
    いただいたコメント
    

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12. 海外の方からの引用リツイートでのコメント
    

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13. DeepLで確認した
    

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14. 映画やSFアニメなどの世界に近づけたかも！？
    他に、攻殻機動隊のキャラ名を含む
    ツイートも
    

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15. 終わり！
    

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16. TensorFlow.jsベースのため
    ブラウザ上で動作
    

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17. 「MediaPipe」のJavaScript版のHands
    MediaPipe Hands
    画像から手のキーポイント
    の位置（複数）を認識
    ※ 指を立てたかどうかの判定は
    　 位置座標などから自前で計算
    

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18. MediaPipe JavaScript版で扱えるもの
    手を対象としたもの以外の一部を紹介
    MediaPipe Face Mesh MediaPipe Holistic
    

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