Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GitHub Copilot Behind the Scene
Search
Yuki Hattori
September 13, 2023
Technology
1
1.9k
GitHub Copilot Behind the Scene
Yuki Hattori
September 13, 2023
Tweet
Share
More Decks by Yuki Hattori
See All by Yuki Hattori
Productivity-Conference-GitHub-20240629
yuhattor
2
3.2k
The-Next-gen-Dev-Strategy-InnerSource
yuhattor
1
21
AI-Powered Development with GitHub Copilot 20240202
yuhattor
12
4.6k
AI-Powered Development with Copilot
yuhattor
0
140
Bringing Open-Source Brilliance to Scrum Teams: A Guide to Enhanced Collaboration
yuhattor
0
160
GitHub Copilot for IT Professionals - 考え方のポイント
yuhattor
1
330
GitHub Universe JP Keynote
yuhattor
0
120
GitHub Universe 主要アップデート
yuhattor
0
450
InnerSource for Developer Experience and Competitive Advantages
yuhattor
0
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
開発と事業を繋ぐ!SREのオブザーバビリティ戦略 ~ Developers Summit 2024 Summer ~
leveragestech
0
640
運用改善、不都合な真実 / 20240722-ssmjp-kaizen
opelab
17
8.4k
AIアシスタントの活用で品質の向上と開発ワークフローのスピードアップ
nagix
1
210
ソフトウェアエンジニアリングの知見を活かして データ基盤をいい感じにする on Snowflake [MIERUNE BBQ #10]
mtpooh
2
150
DDDにおける認可の扱いとKotlinにおける実装パターン / authorization-for-ddd-and-kotlin-implement-pattern
urmot
4
390
データベース研修 分析向けSQL入門【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
110
コミュニティサービスに「あなたへ」フィードを リリースするまでの試行錯誤
takapy
1
150
【基調講演】変える、今ここから ― IoTとAIで紡ぐ未来
soracom
PRO
0
320
公共領域から学ぶ クラウド移行についてエンジニアが意識していること
kawakawa2222
0
140
可視化プラットフォームGrafanaの基本と活用方法の全て
hamadakoji
0
230
目標設定は好きですか? アジャイルとともに目標と向き合い続ける方法 / Do you like target Management?
kakehashi
10
3k
VPoEの視点から見た、ヘンリーがサーバーサイドKotlinを使う理由 / Why Server-side Kotlin 2024
cho0o0
1
420
Featured
See All Featured
WebSockets: Embracing the real-time Web
robhawkes
59
7.2k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
178
21k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
18
1.2k
It's Worth the Effort
3n
181
27k
Leading Effective Engineering Teams 2024
addyosmani
3
300
Building an army of robots
kneath
301
42k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
71
8.8k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
149
45k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
63
4.2k
The Language of Interfaces
destraynor
151
23k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
227
17k
RailsConf 2023
tenderlove
16
720
Transcript
の裏側と Tips & Tricks Yuki Hattori Customer Success Architect GitHub
Japan
December, 2022 GitHub Copilot Agenda GitHub Copilot 101 Demo Behind
the curtain Tips and Trick Q&A
None
開発者の⽣産性向上 本当の問題に集中でき、満⾜度も向上 イノベーションを加速 より速くプロトタイプやイノベーションを実現 スキルギャップを埋める 新しい開発⾔語や技術を習得 開発者に⼤きな アドバンテージを提供
55% 46% 74% のコードがCopilotによるもの 速くタスクを完了 がより満⾜する仕事に 集中できたと証⾔ プロジェクトの⽂脈に即したコードを提案
OpenAI Model 文脈 提案
今後のGitHub Copilot リファクタリング (コード翻訳) コードレビュー (コード解説) ドキュメント化 今後のGitHub Copilot ユニットテスト
コードエラー検知 デバッグ コードレビュー AI による Pull Request 現在のGitHub Copilot コメントをコードに変換 繰り返すコードを補完 代替⼿段を表⽰ 1 計画 2 分析 3 設計 4 実装 5 テストと統合 6 メンテナンス X エディタを⾶び出し SDLC 全体を AI で⽀援
GitHub Copilot X Copilot for Pull Requests Copilot for Docs
Copilot for the CLI Copilot Chat
GitHub Copilot Future コードやドキュメントから、ユニットテストを 自動生成 TestPilot Codespaces上に存在するすべてのコードを使う ことで提案を改善 GitHub Copilot
for *Your* Codebase キーボードを使わずにコードを書く Copilot Voice https://githubnext.com/
None
December, 2022 GitHub Copilot GitHub Copilot Behind the curtain
GitHub Copilot の裏側 • GitHub Copilot の仕組み • GitHub Copilot
がエディタの情報をどのように取るのか = GitHub Copilot Prompt Crafting • Tips and Tricks
GitHub Copilot の 3 Layer Copilot Platform Copilot Client OpenAI
Model API * 上記は GitHub Copilot のアーキテクチャを抽象化した図です Githubによって開発及び保守。 認証、セキュリティ、プライバシー Githubによって開発及び保守。 カスタムプロンプト作成と自動補完 ユーザーエクスペリエンスを提供 OpenAI によって開発 GitHub が Azure でホスティング スケーラブルなデリバリー
GitHub Copilot のモデル GitHub Copilot のモデル選定重要事項 • 精度 • 速度
←とても重要 現在は GPT3.5-turbo の派生版である Sahara-base を利用 Codex は今は利用していません *今後変わる可能性があります
Large Language Models LLM To k 1. Attention 2. Tokenization
3. Autoregressive(自己回帰型) Very Very …. Very Large Neural Network To,k ens To,k,ens in To,k,ens, in . Tokens in. To,k,ens, in, . テキストはトークンに分割され、モデルに1つずつ供給されます。 前のトークンに基づいて次のトークンを予測する、訓練済のモデルです。
Prompt Crafting • Language Marker: プログラミング⾔語情報 • Path Marker: 現在のファイルへのパス
• Neighboring Tabs: ⾮アクティブなオープンしているタブ • Code Retrieval: コードベースの中の他の場所のコード (New) Language Marker の例 "html": "<!DOCTYPE html>", "python": "#\!/usr/bin/env python3", "ruby": "#\!/usr/bin/env ruby",
December, 2022 GitHub Copilot GitHub Copilot Tips and Tricks
None
None
None
None
None
None
None
None
Tips and Tricks: あまり気にしすぎない • 「知っている」と「知らない」では GitHub Copilot の飼い慣らしに差はでますが、 GitHub
ではそれを意識しないでも高いコード提案ができるようにプロダクトを作っています。 • 結局のところ「良いコーディング」をすれば、提案されるコードも「良いコード」になります。 • 人間にとって良いコーディング • 文脈を知らない人でもわかるようなコーディング • ミスを誘発しないような確かなコーディング
None
None