Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
RUMを始めよう
Search
YouYou
April 18, 2023
Technology
4.8k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
RUMを始めよう
関連記事↓
https://zenn.dev/yuta28/articles/datadog-rum-handson
YouYou
April 18, 2023
More Decks by YouYou
See All by YouYou
AWSマネコンに複数のアカウントで入れるようになりました
yuhta28
2
310
今インフラ技術をイチから学び直すなら
yuhta28
1
310
AWSに詳しくない人でも始められるコスト最適化ガイド
yuhta28
3
690
Datadog外形監視基盤をEC2から ECSへ移行してみた
yuhta28
0
1.8k
アウトプット頑張ったら企業からLT登壇の依頼がきた話
yuhta28
1
1.9k
小さなことから始めるAWSコスト最適入門
yuhta28
1
1.5k
Datadogのコストも監視しよう
yuhta28
1
1.1k
Rcloneを使った定期的なストレージ同期
yuhta28
0
870
Pulumiを触ってみよう
yuhta28
1
2.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
[RSJ26] Building a VLA Model Based on Self-Distilled Classification
keio_smilab
PRO
0
180
いかに伝えるか 〜新卒エンジニアの教育のための、ライトノベル活用の一例
ikedon
1
180
推論の観測、できていますか? 〜 Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platformで 3つの Gemini モデルを実測して踏んだ、評価の罠 〜
shukob
PRO
0
140
データエンジニアの困りごとをDevinと一緒に解消する
10xinc
2
770
AI活用の現在地、 ちゃんと見えてますか?/XPfest-2026
visional_engineering_and_design
0
130
GuardDuty 検知対応を DevOps Agent で効率化しようとしている話 / GuardDuty Investigations with DevOps Agent
masahirokawahara
1
280
20260903 Tokyo Jazug Night #62 | Azure エンジニアよ、 その環境は本当にセキュアか?
olivia_0707
1
610
DMMブックスのNext.js化を加速させるAI活用 / Migrating DMM Books to Next.js with AI
kentarom
1
330
Instana&Bob トラブルシュートハンズオン
mayamasaki68
0
110
作り直せるコードは迅速に 作り直せないDBは慎重に - AI時代のプロダクトエンジニアが「判断の不可逆性」で開発速度を変える話
kinosuke01
0
170
プロダクト思考 × 基盤思考を AIで実現する Compound Engineering
tkc66buzz
1
230
Bet AI Day 2026丨How We Bet AI: AIとともに働く場をつくる
layerx
PRO
1
2.1k
Featured
See All Featured
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
9
970
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
55
13k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
530
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.6k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
320
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
320
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
35
2.8k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.7k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
390
Transcript
RUMを始めよう 1
Name:ユータ Occupation:SRE Twitter:@Y0u281 (オーでなくゼロです) ブログ:https://zenn.dev/yuta28 自己紹介 Twitter 2
目次 • RUMとは • メリット • 導入方法 • まとめ 3
RUMって? 4
RUMとは • Real User Monitoring ◦ ユーザー体験を測定する • パフォーマンス改善 •
ユーザー行動分析 5
なにがいいか? 6
メリット • ユーザーの実体験に基づいたパフォーマンス測定 • エラーの特定 • セキュリティ検知 7
導入方法 • コードスニペット情報を挿入 ◦ 監視SaaSで導入 ▪ Datadog、Splunkなど ◦ パブリッククラウドで導入 ▪
AWS、Azureなど 8 例:Datadogコードスニペット
導入方法 9
まとめ 10 • ユーザーに寄り添った監視 • SREだけでは完結できない
Datadog Learning Center 11
ありがとうございました より詳しい内容は以下のブログで↓ Datadog RUMを学んでみる (zenn.dev) (https://zenn.dev/yuta28/articles/data dog-rum-handson) 12