Salesforce User Group, Sapporo, Japan 2026#2_HeadLess360に備えるための基礎知識おさらい

2026/7/24に開催されたTERAKOYAハンズオンとSalesforce User Group, Sapporo, Japanのコラボイベント時の資料(前半LT分)です。

Transcript

1. TERAKOYAハンズオン×SFUG Sapporoコラボイベント ～LT＆Slackbotハンズオン～ TERAKOYAハンズオン Salesforce Developer Group, Tokyo, Japan Salesforce User Group, Sapporo, Japan 1
2. Agenda TERAKOYAハンズオンとSalesforce User Group, Sapporo, Japanのコラボイベントで す！ No Contents Speaker Time 1 注意事項の共有、全体アジェンダの共有等 ユーザーグループ札幌 吉松 5分 2 HeadLess360に備えるための基礎知識おさらい ユーザーグループ札幌 佐藤 20分 3 Trailheadを通して学ぶはじめての SlackbotとHeadLessな Salesforce TERAKOYAハンズオン 篠原さ ん 75分 4 アンケート＆記念撮影 参加者 ※任意 5分 計 90分 (20:45イベント終了、 21:15会場 Close) 2
3. Salesforce User Group, Sapporo, Japanについて 3
4. Yuto Sato Community Leader Kitalive Inc. Yasuhiro Yoshimatsu Community Member Kitalive Inc. 4
5. なぜ北海道で立ち上げたのか Background & Challenges 情報格差と 対⾯での 知識の偏在 機会損失 実践の場の⽋如 「知っている⼈だけが得をす 都市圏との物理的な距離による 対⾯で議論し、技術を⾃社業務 る」ような状態 「情報格差」と機会損失 に落とし込む場所の⽋如 こういった状況を打破、ユーザー同⼠の横のつながりを強化し、 「都市圏に負けない北海道の新たな競争⼒」へと昇華させる。 5
6. 私たちが目指すもの Mission / Vision / Values VALUES MISSION 北海道の可能性に、 ⽕を灯す 開かれた学びの場 役割も経験も問わない、誰もが共に学び合える環境を提 供します。 全道の現場へ 出向いて⽀援し、そこにある成果をしっかりと拾い上げ VISION 試される⼤地から、 世界を試す⼤地へ ます。 北海道の外へ 地域で⽣まれた成功事例を、全国、そして世界へと⼒強 く発信します。 6
7. HeadLess360に備えるた めの基礎知識おさらい 7
8. アジェンダ Agenda • Headless360とは？ • 各ロールの未来はどう変わるか？ • Headless360を実現するための施策 • これから必要な3つの知識 • デモンストレーション～Headless360を体験してみよう！～ • 今日からできるNextAction • まとめ 8
9. Headless360とは？ 9
10. Headless360とは？ Salesforce上の様々な資 産(データ、業務ロジック、 認証認可の処理、 AIエー ジェント)を外部のAIエー ジェントがアクセスできるよ うにする。 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 10
11. あらゆる資産をAIエージェントに解放！ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 11
12. あらゆる資産をAIエージェントに解放！ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 12
13. 各ロールの未来は どう変わるか？ 13
14. これまでの世界 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 14
15. 来たるべき世界 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 15
16. 管理者・開発者へのメッセージ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 16
17. Headless360を 実現するための施策 17
18. 3つの柱でHeadless360の実現を支援！ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 18
19. 3つの柱でHeadless360の実現を支援！ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 19
20. コーディングエージェントと共に構築 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 20
21. UIが完全に失うのではなく、制限からの解放！ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 21
22. より多様な体験をできるように。 Playgroundで試せます！ https://www.salesforce.co m/headless/agentic-expe rience-layer/ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 22
23. より多様な体験をできるように。 参考:https://www.salesforce.com/headless/agentic-experience-layer/ 23
24. より多様な体験をできるように。 参考：https://youtu.be/aKsZdyyzcfU?si=o0hTrH6uBAF3GzDW 24
25. 3つの柱でHeadless360の実現を支援！ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 25
26. 信頼を担保しながらAIエージェントを拡張！ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 26
27. Agentの構築～Agent Script～ 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 27
28. Agentのテスト～テスト品質の向上～ 詳細はこちら 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 28
29. Agentのデプロイ～Agentforce Voice～ XXX 参考：https://youtu.be/wBo8YuytIwg?si=LmNyDLGpshIkm9qF 29
30. Agentの実験～～ Agentforceのバージョンの違 いの比較テストができる。 30
31. Agentの監視～Agentforceオブザーバビリティ～ • • • • 主にできること パフォーマンスと利用 状況の分析 やり取りの詳細な追 跡（セッショントレーシ ング） AIの「思考プロセス」 の可視化 改善点の自動フラグ 付けと最適化 31
32. Agentの制御 企業が持つAIエージェン ト、API、MCPを一元的に 管理 詳しくはこちら 32
33. これから必要な 3つの知識 33
34. これから必要な3つの知識 「API」「CLI」「MCP」は、それぞれどの順番で⽣まれた技術でしょうか？ A B C CLI API API API CLI MCP MCP MCP CLI 34
35. これから必要な3つの知識 「API」「CLI」「MCP」は、それぞれどの順番で⽣まれた技術でしょうか？ A B C CLI API API API CLI MCP MCP MCP CLI 正解は「B」。それでは、なぜこの順番で⽣まれたのか、歴史を追ってみましょう。 35
36. Salesforceを操作する方法の変化 最初は画⾯(UI)しかありませんでした ⼈が直接Salesforceを操作していた時代です。 ⼈ 画⾯(UI) Salesforce ⼈が直接システムを操作 直感的な操作が可能だが、反復作業には不向き ⾃動化や⼤量処理が困難な時代 36
37. APIの登場 プログラムから操作したい 外部システムやプログラムからSalesforceを操作したいという ニーズからAPIが⽣まれました。 プログラム API Salesforce REST API: データ連携の基本 Metadata API: 設定や開発要素の操作 Bulk API: ⼤量データの⾼速処理 APIとは「システムの機能を外部から利⽤するための窓⼝」で す。 37
38. CLIの登場 ⼈がAPIを使いやすくしたツール APIは便利ですが、⼈が毎回APIのプログラムを書くのは⼤変 でした。そこでCLIが登場しました。 ⼈ CLI API Salesforce sf project deploy start sf data query sf apex run test 38
39. CLIは何をしているのか 誤解：「CLIはAPIとは別の仕組み」ではありません。 CLIは内部でAPIを呼び出しています。 1. コマンド⼊⼒ 2. 処理の組み⽴て 3. APIの実⾏ ⼈がシンプルなコマンド（例：sf CLIが内部で複数の処理を組み⽴ 最終的にはAPIを呼び出して data query）を実⾏します。 てたり、ローカルファイルを操 Salesforceを操作し、結果を⼈に 作したりします。 返します。 39
40. AI時代の到来 「商談を検索して」 「今⽉の売上を教えて」 「LWCを作って、デプロイして」 ⼈はコードや決まった画⾯ではなく、⾃然⾔語で依頼したく なりました。 そこで、AIがシステムを操作するための架け橋としてMCPが 登場します。 40
41. MCPとは ⼈ AI MCP CLI / API Salesforce AIがツールを利⽤するための共通ルール MCP（Model Context Protocol）は、AIが外部 のツールやデータソースと安全に通信するための標準化された規格です。 MCP⾃体には実⾏能⼒はない MCPが直接Salesforceを操作するわけではありません。 MCPはあくまでAIに対して「こういうツール（CLIやAPI）があるよ」と教え、呼び出して いるだけです。 41
42. AIはCLIもAPIも使う AIはCLIを使う場合もAPIを使う場合もあります。 どちらを使うかはMCP Server側で定義されています。 例1：「LWCをデプロイして」 例2：「商談を検索して」 開発作業など、CLIが持つ強⼒なローカル処理機能が 単純なデータの取得や更新など、直接APIを叩いた⽅ 必要な場合は、CLIを経由します。 が効率が良い場合はAPIを経由します。 MCP MCP Salesforce CLI REST API Metadata API Salesforce Salesforce 42
43. 「MCPだけ知ればいいの？」 AIから⾒ると、ほぼYES。しかし... ユーザーが⾃然⾔語で指⽰を出すだけなら、裏側の仕組みを 知らなくてもAIが仕事をしてくれます。 43
44. AI時代になって何が変わったのか 柔軟になったのは「⼊り⼝」だけである。 要素 昔 (AI登場前) 今 (AI時代) コマンド / 画⾯操作 ⾃然⾔語 ⼈が⼿順を考え、ツールを選ぶ AI + MCPが意図を解釈しツールを選ぶ API / Salesforce API / Salesforce (変化なし) インターフェース (⼊り⼝) 仲介役 実⾏の裏側 (出⼝) 44
45. 出口は今も厳格 AIは「意図を理解する」、システムは「正確に実⾏する」という役割分担です。 実⾏基盤の重要性は変わらない AIの裏側では、従来どおり API、Flow、Apex、Metadata などの実⾏基盤がシステムを⽀えています。 ガバナンスとセキュリティ 誰がどのデータにアクセスできるのか（権限）、処理の整合 性（トランザクション）など、厳密なルールはSalesforce側で担保されます。AIがルール を無視して処理をすることはできません。 45
46. 大量データや送金もMCPでいいの？ MCPを経由して実⾏することは可能ですが、裏側の「厳格さ」が求められます。 ⼤量データの処理 AI MCP Bulk API ⾦融システム‧銀⾏送⾦ Salesforce AI MCP 送⾦API 銀⾏ AIが「⼤量のデータを更新して」と理解しても、実 重要処理には、AIの判断だけでなく、専⽤APIによる 際に安全かつ⾼速に処理を⾏うのは専⽤のBulk API 厳格な業務ロジック、承認プロセス、監査ログが今 です。 後も不可⽋です。 46
47. これから私たちはどう変わる？ ユーザー 管理者 開発者 画⾯操作だけでなく、AIへの依 設定作業だけでなく、AIが安全 AIを活⽤して開発効率は向上しま 頼が増えます。「どう操作する に動ける環境づくりが求められ す。⼀⽅で、APIやシステムの仕 か」より「何をしたいか」を明 ます。権限設計やガバナンスの重 組みを理解していることが引き 確に伝えるスキルが重要になり 要性は変わりません。 続き強い武器になります。 ます。 47
48. デモンストレーション ～Headless360を体験してみよう！～ 48
49. デモシナリオ 画⾯（UI）を開くことなく、いつものSlackからSalesforceのデータ‧AIへシームレスにアクセス 【⼊⼒】リアルタイム通知 【参照】AIデータ集計 【更新】お礼AI⼀括⽣成 外部ユーザーがExperience Cloudで Slack上でBotに「参加者の属性を集 Slackから「全員にお礼して！」と指 ⼊⼒した「意気込みメッセージ」 計して」と話しかけるだけ。 ⽰を出すと、Salesforceのバックグ ラウンド処理（Batch Apex）が起 を、SalesforceのFlowが検知して Slackの専⽤チャンネルへ即座にプッ 裏側でMCPがSalesforceのデータを シュ通知します。 安全に読み取り、Slack上にドーナツ 動。 チャート等の視覚的なサマリーを直 プロンプトビルダーが参加者⼀⼈ひ わざわざログインして新着を確認す 接描画します。ダッシュボードを開 とりの⽂脈を読み取り、温かいお礼 る⼿間をゼロにします。 く必要はありません。 メッセージを⾃動⽣成して⼀括保存 します。 49
50. デモ実施！ https://orgfarm-c66c3bb0ad-dev-ed.develop.my.site.com/LTEvents/ 50
51. アーキテクチャ解説 51
52. まとめと今日からできる NextAction 52
53. まとめと今日からできるNextAction • AIエージェントは便利だが、本当に便利なエージェントになるか は上司である人間次第 • Headless360時代に私たちに求められること ◦ AIエージェントが存分に力を発揮できるような環境を整えるこ と • まずは今日から ◦ AIエージェントを使い倒し、失敗して、試行錯誤していく。 53
54. ご清聴ありがとうございました！ Next … Trailheadを通して学ぶ はじめてのSlackbotと HeadLessなSalesforce （TERAKOYAハンズオン 篠原麻亜斗さん） 54
55. アンケートへのご協力よろしくお願いいたします！ ～一緒に運営していただける方も募集しています！～ https://forms.gle/Vj6bm9i4pvgz22tCA 55