Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Online Learning to Rank for Sequential Music Re...
Search
zr_4
October 05, 2019
Research
0
860
Online Learning to Rank for Sequential Music Recommendation
zr_4
October 05, 2019
Tweet
Share
More Decks by zr_4
See All by zr_4
ニュース記事の品質が広告消費行動に与える影響の調査
zr_4
0
960
パーソナライゼーションのためのマルチリービング
zr_4
3
1.1k
consumption.pdf
zr_4
0
320
Other Decks in Research
See All in Research
rtrec@dbem6
myui
6
860
心理言語学の視点から再考する言語モデルの学習過程
chemical_tree
2
330
最適化と機械学習による問題解決
mickey_kubo
0
140
大規模な2値整数計画問題に対する 効率的な重み付き局所探索法
mickey_kubo
1
240
2025年度 生成AIの使い方/接し方
hkefka385
1
690
Adaptive Experimental Design for Efficient Average Treatment Effect Estimation and Treatment Choice
masakat0
0
130
LLM-as-a-Judge: 文章をLLMで評価する@教育機関DXシンポ
k141303
3
810
データxデジタルマップで拓く ミラノ発・地域共創最前線
mapconcierge4agu
0
170
研究テーマのデザインと研究遂行の方法論
hisashiishihara
5
1.4k
CSP: Self-Supervised Contrastive Spatial Pre-Training for Geospatial-Visual Representations
satai
3
210
実行環境に中立なWebAssemblyライブマイグレーション機構/techtalk-2025spring
chikuwait
0
220
2025年度人工知能学会全国大会チュートリアル講演「深層基盤モデルの数理」
taiji_suzuki
24
14k
Featured
See All Featured
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
15
1.5k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.4k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
20
1.3k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
490
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
670
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
29
9.5k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Faster Mobile Websites
deanohume
307
31k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
138
34k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
69
11k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.4k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
331
22k
Transcript
0OMJOF-FBSOJOHUP3BOLGPS 4FRVFOUJBM.VTJD3FDPNNFOEBUJPO #-1FSFJSB "6FEB (1FOIB 3-54BOUPT /;JWJBOJ 3FD4ZTจಡΈձࢿྉ ൧௩ᔨೋ![S@
ஶऀհ w ॴଐ w 'FEFSBM6OJWFSTJUZPG.JOBT(FSBJT w ஶऀ w #SVOP-1FSFJSB w
"MCFSUP6FEB w (VTUBWP1FOIB w 3PESZHP-54BOUPT w /JWJP;JWJBOJ
എܠ w ԻָετϦʔϛϯάαʔϏεͷོ w ਓྗϓϨΠϦετͷݶք w Ϣʔβʔͷझଊ͍͑ͯͳ͍ w ͯ͢ͷۂΛΧόʔ͢Δͷແཧ w
աڈͷϩά zݱࡏͷηογϣϯz͔Βֶश͍ͨ͠ w ؾɺΞΫςΟϏςΟʹΑͬͯฉ͖͍ͨۂมΘΔ
ߩݙ w ϢʔβʔϑΟʔυόοΫΛ࿈ଓతʹֶश͢ΔΦϯϥΠϯϥϯ Ϋֶशख๏$PVOUFSGBDUVBM%VFMJOH#BOEJUT $%# ΛఏҊ w *NQMJDJUGFFECBDL QMBZPSBDUJPO ͷΈΛ͏
w ࣍ݩಛϕΫτϧΛείΞϦϯάʹ͏ w Ϟσϧ୳ࡧ࣌ʹҼՌਪ͢Δ w ࠷৽ͷΦϯϥΠϯֶशख๏ΑΓֶश͕ૣ͘ɺߴਫ਼Λୡ
ؔ࿈ݚڀ w "VUPNBUJD1MBZMJTU(FOFSBUJPO w 4UBUJD w .BSLPWSBOEPNpFMEBQQSPBDI 4*(.. 3BHOPFUBM
w %ZOBNJD w JNQMJDJUGFFECBDLΛͬͨώϡʔϦεςΟΫε *4.*3 1BNQBMLFUBM w BVEJPCBTFESFQSFTFOUBUJPOʹجͮ͘ۂΫϥελۭؒͷڧԽ ֶश 3FD4ZT ,JOHBOE*NCSBTBJUF
ؔ࿈ݚڀ w $POUFYUVBMCBOEJUT w /FXTDPOUFYUVBMCBOEJU 84%. -JFUBM w ۂΛBSNʹ͢ΔͱϢʔβʔମݧతʹΑ͘ͳ͍͔
w 0OMJOFMFBSOJOHUPSBOL w ΞΠςϜۭؒͷ࣍ݩಛྔΛBSNʹ͢Δ w ۂҰͭΛධՁ͢ΔͷʹϥϯΩϯάΛධՁ͢ΔJOUFSMFBWJOH ෆద
ઃఆ શۂσʔλ ਪનީิۂ
$%#"MHPSJUIN
$%#"MHPSJUIN VରϢʔβ TϢʔβ͕બΜͩॳظۂ NΞʔϜͷ Tͷϙδγϣϯ ॳظԽ
$%#"MHPSJUIN VରϢʔβ TϢʔβ͕બΜͩॳظۂ NΞʔϜͷ Tͷϙδγϣϯ ॳظԽ ϕΫτϧ୳ࡧ
$%#"MHPSJUIN
$%#"MHPSJUIN VରϢʔβ TϢʔβ͕બΜͩॳظۂ NΞʔϜͷ Tͷϙδγϣϯ ॳظԽ ϕΫτϧ୳ࡧ ධՁ
࣮ݧɿௐ߲ࠪ $%#ͲΕ΄Ͳֶ͘श͢Δ͔ $%#ऩଋ࣌ʹͲΕ΄ͲͷޮՌ͕͋Δ͔ EVFMͲͷΑ͏ʹӨڹ͢Δ͔
࣮ݧɿσʔληοτ w -BTUGN,EBUBTFU w ظؒɿ w ΧϥϜɿVTFS*% BSUJTU*% TPOH*% UJUMF
w 4QPUJGZ .VTJD#SBJO[ͷσʔλͱ݁߹ w VTFST TPOHT FWFOUT
࣮ݧɿධՁ
࣮ݧ݁Ռֶश ˠ-JO6$#ʹൺɺֶ͘शͰ͖͍ͯΔ
࣮ݧ݁ՌֶशޮՌ ˠ-JO6$#ʹൺɺޮՌతʹֶशͰ͖͍ͯΔ
࣮ݧ݁ՌEVFMͷӨڹ ˠNҎ߱Ͱ-JO6$#ʹൺɺใु͕ߴ͔ͬͨ
·ͱΊͱࠓޙͷ՝ w Իָͷਪનʹର͢ΔΦϯϥΠϯֶशख๏$%#ΛఏҊ w ύʔιφϥΠζ͔ͭগͳ͍GFFECBDLͷঢ়گطଘݚڀʹͳ͔ͬͨ w $POUFYUVBMCBOEJUͱͷൺֱ࣮ݧΛߦͬͨ w গͳ͍ϢʔβʔϑΟʔυόοΫͰޮՌతͳֶश w
ࠓޙͷ՝ w χϡʔεਪનͷద༻ w ࣮ੈքͷద༻
ॴײ w 4FRVFOUJBM3FDPNNFOEBUJPOͷΦϑϥΠϯධՁͷΓ ͔͕ͨΓ͔ͨͬͨͷͰࢀߟʹͳͬͨ w Իָਪનઃఆ͕໘ന͍ w ઃఆ͔Β͢Δͱ࣮ݧͷϕʔεϥΠϯଥ͔͠Εͳ ͍͕ɺ$'ͳͲ౷తͳख๏ͱͷਫ਼ͷҧ͍͕ؾʹͳΔ