Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テキストマイニングによるフリーエージェント有資格選手の分析 / Baseball Play...
Search
7pairs
March 29, 2018
Programming
1
300
テキストマイニングによるフリーエージェント有資格選手の分析 / Baseball Play Study 2018 Spring
7pairs
March 29, 2018
Tweet
Share
More Decks by 7pairs
See All by 7pairs
Pythonによる契約プログラミング入門 / PyCon JP 2025
7pairs
7
3.4k
Privacy Sandbox on Android / DroidKaigi 2024
7pairs
1
990
テキストマイニングによるプロ野球の順位予想 / Baseball Play Study 2020 Winter
7pairs
0
540
2020年の振り返りとBaseball Play Studyの振り返り / Jisyupy 29
7pairs
0
350
Because Python is there. / Jisyupy 27
7pairs
0
500
野球好きのための快適なプレゼンテーション環境の構築 / Baseball Play Study 2019 Winter
7pairs
0
1.1k
ちゃんと実装してちゃんとテストしよう / PyCon mini Hiroshima 2019
7pairs
2
1k
Pie Meets Py / PyCon JP 2019
7pairs
3
5.7k
テキストマイニングによる新外国人選手の分析 / Baseball Play Study 2019 Spring
7pairs
0
2.9k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIエンジニアリングのご紹介 / Introduction to AI Engineering
rkaga
8
3.2k
宅宅自以為的浪漫:跟 AI 一起為自己辦的研討會寫一個售票系統
eddie
0
520
FluorTracer / RayTracingCamp11
kugimasa
0
240
クラウドに依存しないS3を使った開発術
simesaba80
0
120
AIコーディングエージェント(skywork)
kondai24
0
190
gunshi
kazupon
1
110
Cell-Based Architecture
larchanjo
0
140
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~モバイルアプリ開発でのAI活用状況と事例~
zozotech
PRO
9
5.9k
堅牢なフロントエンドテスト基盤を構築するために行った取り組み
shogo4131
8
2.5k
AtCoder Conference 2025「LLM時代のAHC」
imjk
2
550
ELYZA_Findy AI Engineering Summit登壇資料_AIコーディング時代に「ちゃんと」やること_toB LLMプロダクト開発舞台裏_20251216
elyza
2
500
The Art of Re-Architecture - Droidcon India 2025
siddroid
0
120
Featured
See All Featured
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
It's Worth the Effort
3n
187
29k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
340
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
390
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
1.9k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
45
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.5k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
120
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
0
240
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
190
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.3k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Transcript
ςΩετϚΠχϯάʹΑΔ ϑϦʔΤʔδΣϯτ༗ࢿ֨બखͷੳ #BTFCBMM1MBZ4UVEZय़ʢ#14UVEZʣ ୩५
ͨΓোΓͷͳ͍ࣗݾհ w ୩५ʢͤ͡ΎΜʣ w 8FCΤϯδχΞ݉"OESPJEΤϯδχΞ w $+BWB4DSJQU+BWB w ωοτͰͪ͌ͱ͍ͭQBJSTͰ׆ಈ w
5XJUUFS!QBJST w (JU)VCIUUQTHJUIVCDPNQBJST
ͨΓোΓͷ͋Δࣗݾհ w ͖ͳνʔϜ ࡛ۄϥΠΦϯζ w ͖ͳબख ઙଜӫే ύνεϩͰͳ͘ແ໔ڐӡసͷ΄͏ͷະ٤Ԏऀ w ͖ͳ⁋ൃ
݄ʮҰϚϯυʹཱͬͯΈ͔ͨͬͨΜͩΑʯ w ͖ͳਓతิঈ ߴ༐ਓ w ͖ͳΞχϝίϥϘσʔ ϠϚϊεεϝσʔ w ͖ͳϚείοτ Β͍ʹΐΜ
ಥવͷએ
ࠓिήʔϜηϯλʔߦ͜͏ʂ ࠓͳΒԁͰٿͷ͕ʙͰ͖·͢ʂ
ಥવͷΒ͍ʹΐΜ͘ΜλΠϜ
Β͍ʹΐΜ͘ΜՄѪ͍ʂ ࣸਅఏڙ!KPF@VSBHBNJ༷
Β͍ʹΐΜ͘ΜՄѪ͍ʂ ࣸਅఏڙ!KPF@VSBHBNJ༷
Β͍ʹΐΜ͘ΜՄѪ͍ʂ ࣸਅఏڙ!KPF@VSBHBNJ༷
ؓٳ
ຊͷΰʔϧ w ࣗવݴޠॲཧʹڵຯΛ͍࣋ͬͯͨͩ͘ w ΫΠζϚδοΫΞΧσϛʔʹڵຯΛ͍࣋ͬͯͨͩ͘ w Β͍ʹΐΜ͘ΜͷՄѪ͞Λཧղ͍ͯͨͩ͘͠
ੳରσʔλͷऩू
ੳରͷσʔλ w શࠃࢴάϧʔϓͷεϙʔπࢴͷهࣄ w ץεϙʔπʢே৽ฉܥʣ w εϙʔπχοϙϯʢຖ৽ฉܥʣ w αϯέΠεϙʔπʢ࢈ܦ৽ฉܥʣ w
εϙʔπใʢಡച৽ฉܥʣ w ެฏੑ֬อͷͨΊڊਓҎ֎ͷχϡʔεΛର
σʔλͷऩूج൫ εϙʔπࢴαΠτ ༗ྉσʔλϕʔε "NB[PO4 ϫΠক
ࣗಈԽ͞Εͨ࠷৽هࣄऩू εϙʔπࢴαΠτ "NB[PO4 ఆظతʹ Ϋϩʔϧ ܗ લॲཧ ܗޙͷ σʔλΛอଘ ͯ͢ͷσʔλ
͜͜ʹ͋Δʂ όοΫΞοϓ Λ݉Ͷͯసૹ ϫΠক
ӡͤͷաڈهࣄऩू ༗ྉσʔλϕʔε ϫΠক ԁ͑ ແྉͰهࣄ͕ӾཡͰ͖Δ ͯ͢ͷσʔλ ͜͜ʹೖΕͳ͍ͱʜ
Φϑͷ'"ݖऔಘऀͷಈ༧ଌ
͓அΓ ͓ࣄͰ͜ΜͳςΩτʔͳੳ͍ͯ͠·ͤΜɻ ࠓճͷൃද͋͘·Ͱωλͱָ͓ͯ͠͠Έ͍ͩ͘͞ɻ
ੳํ๏ w ऩूͨ͠هࣄΛ.F$BCͰ͔ͪॻ͖ w ϕʔεͷࣙॻNFDBCJQBEJD/&PMPHE w 8JLJQFEJBͷݟग़͠ޠΛՃ w ͯͳΩʔϫʔυΛՃ w
XPSEWFDͰࠓق'"ݖऔಘ༧ఆऀΛϕΫτϧԽ w աڈͷ'"ݖߦऀͷϕΫτϧͱൺֱ w ڑ͕͍ۙબखΛϐοΫΞοϓ
ͦΕͰϕετͷൃදͰ͢
'"એݴͦ͠͏ͳਓͨͪʁ ॱҐ બख ॴଐ ઙଜӫే ࡛ۄ ༄ా༔ذ ԬιϑτόϯΫ
ؙՂߒ ౡ౦༸ ༐ً ΦϦοΫε தాݡҰ ԬιϑτόϯΫ ֯தউ ઍ༿ϩος ాதݡհ ւಓຊϋϜ ௗ୩ܟ ࡕਆ Ճլൟ ԣ%F/" ਗ਼ాҭ ઍ༿ϩος
ʲઙଜʳϑΝϯू߹ʲ'"્ࢭʳ
Ͳ͏ͯ͜͠͏ͳͬͨ w ઙଜͱಛʹڑ͕͔ۙͬͨϕΫτϧ w ˙˙˙˙ w தౡ༟೭ w ཱͭڞ௨͕͍ͭ͋͘Δ w
ϥΠΦϯζ w ۙـํग़ w ख w എ൪߸
ͦͦͱ͍͏Ҽࢠ͕ڧ͗͢Δઆ બख Ҡ੶ઌ ౻ެ߁ ԬμΠΤʔ ੴໟయ ԬμΠΤʔ
˙˙˙˙ ಡച দҪՔ಄ԝ ϝοπ ๛ాਗ਼ ಡച ాҰߒ த ංٛ߂ ʢब࿑ϏβऔಘͰ͖ͣʣ ࡉږ ԬιϑτόϯΫ ൕ ԬιϑτόϯΫ ϛϯνΣ ΦϦοΫε தౡ༟೭ ʢϚʣ ༚Ҫलষ ઍ༿ϩος ยԬ࣏େ ಡച ୩྄ଠ ಡച ؛೭ ౦ָఱ ্྄ຏ ಡച
લ͖ʹߟ͑Α͏ w νʔϜग़ϙδγϣϯഎ൪߸ม͑ΒΕͳ͍ w ม͑ΒΕͦ͏ͳͷԿ͔ʁ w ʢݱ࣌Ͱʣٿઃඋ͕ݹ͗͢Δʁ w ϑϩϯτ͕͍ΒΜ͜ͱݴ͍ͬͯΔʁ w
ຊڌ͕େࣗવ͗͢Δʁ w ϑϩϯτ͕͍ΒΜ͜ͱݴ͍ͬͯΔʁ w ʢ͓ۚ࣋ͪٿஂͱൺΔͱʣเ͕͍҆ʁ w ϑϩϯτ͕͍ΒΜ͜ͱݴ͍ͬͯΔʁ
ݪҼʹͳΓͦ͏ͳϕΫτϧΛҾ͍ͯੳ w ઙଜӫేઃඋͰಉ༷ͷੳ w Ґ·Ͱޙୀ w ઙଜӫేυʔϜʢ˞໊دͤࡁΈʣͰಉ༷ͷੳ w Ґ·Ͱޙୀ w
ઙଜӫేเͰಉ༷ͷੳ w Ґͷ··
ॾѱͷࠜݯΛҾ͍ͯੳ w ઙଜӫేϑϩϯτͰಉ༷ͷੳ w Ґ·Ͱޙୀ w ઙଜӫేຊ෦ʢ˞໊دͤࡁΈʣ w Ґ·Ͱޙୀ w
͏Μɺͬͯͨ w ઙଜͷཹަবγχΞσΟϨΫλʔʹҰ͖͢
·ͱΊ
·ͱΊ w ઙଜ͞Μ͓ئ͍Ͱ͔͢Β͍ͬͯͩ͘͞ w σʔλͷऩू͚ͬͯ͘͠͠ͳ͍ w কདྷʹඋ͑ͯࠒ͔ΒσʔλΛऩू͓ͯ͜͠͏ w ༗ྉαʔϏεΛ͏ͱ͖Ϙʔφεࢧڅ݄ʹ͠Α͏ w
Β͍ʹΐΜ͘ΜՄѪ͍ʂ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ ࠓγʔζϯΑΖ͓͘͠ئ͍͍ͨ͠·͢