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AI生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話
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アキキー | Akihisa Ikeda
May 31, 2025
Technology
56
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AI生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話
アキキー | Akihisa Ikeda
May 31, 2025
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Transcript
めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 AI 生成記事をリライトし満足度を上げ ようとしたら大変だった話 2025.05.27(火) 池田 晃尚(@akikii__)
1
自己紹介 アキキー(池田 晃尚) ALH 株式会社(SES) AWS エンジニア 記事色々書いてます! 【合格者が監修】AWS 認定資格
SAA とは?試験の 概要と対策、合格するための勉強法も解説 【初心者向け】 Amazon ECS の基本概念をわかりや すく解説してみた [AWS]アンチパターンから学ぶ見やすい構成図の書 き方 AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 2
ALH 株式会社はオウンドメディア『CANTABILE』を運営しています AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 3
AI 生成記事をリライトするのが大変? AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 4
前提:目指したかったこと 『CANTABILE』の閲覧数を増やしたかった 質の良い記事を書く 検索性を上げる → エンジニアの有識者 × SEO に強い広報チームを集めた AI
生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 5
なぜ生成 AI で記事を執筆したの? 生成 AI の生産性に着目し、負担軽減につながると期待した AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT
#27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 6
記事執筆フロー 構成の作成 エンジニア:記事の主題決定 広報:SEO キーワード盛込 a AI:構成作成 骨組みの作成・ 文章の肉付け AI:執筆
レビュー エンジニア:技術レビュー・リライト ← ここが大変! 広報:文体修正・最終調整 AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 7
何が大変だった? 生成された文章に「ないもの」を盛り込むのが難しい 経験が伴っていないので読者に響かない → 記事を初めから書くのと負荷が変わらない AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27
「あなたの苦労話を聞かせてください」 8
ちょっとここで世間の声を聞いてみる AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 9
記事の紹介 ①:みのるんさん 「人間味に欠けるし誠意や気持ちが問題になる場面も多い。」 「自分が他人の面白そうなブログを見つけて、AI 生成と分かると単純にガッカリ する」 引用:『ペロッ…これは AI 生成記事! 見分け方のコツ』
https://qiita.com/minorun365/items/68740e4ba1d81177199b AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 10
記事の紹介 ②:watany さん 「LLM 生成のままで出した記事は大抵の場合、文章量を絞っていないため( ≒ 文字 数至上主義)読み終えるコストが高い。」 「人間より執筆の生産性が高いため、記事が大量に生成され、真偽を検証するコ ストが高まる。」
引用:『なぜ技術記事の LLM 生成は問題になり得るのか』 https://zenn.dev/watany/articles/27022a44ec4382 AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 11
技術記事に求められる要素 情報の信頼性 書き手の経験 情報へのアクセス性 文章の読みやすさ AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27
「あなたの苦労話を聞かせてください」 12
本当に 生成 AI を使うべきなのはどこ? AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」
13
技術記事に求められる要素? 情報の信頼性 ハルシネーションがある 間違いを炙り出すのは得意 書き手の経験 なし 情報へのアクセス性 大量生成して重要情報が埋もれやすい 文章の読みやすさ 自然な文章表現や文章校正は得意
生成 AI くさい文章になる AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 14
生成 AI に任せられる? 構成を作成・ 骨組みを作成 任せるべきではなさそう 書き手の意図が伝わりづらくなる 文章の肉付け ある程度任せてもよさそう ざっくり書いた骨組みを文章に昇華してもらう
文体は直す必要ありそう レビュー ある程度任せてもよさそう 文章校正は得意 技術的にも参考程度には確認できる AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 15
生成 AI を適切に使った記事執筆フロー 構成を作成 エンジニア:主題決定、構成作成 広報:SEO キーワード盛込 骨組みの作成 エンジニア:執筆 文章の肉付け
AI:文章に昇華する エンジニア:文体を修正 レビュー AI:レビュー 広報:文体修正・最終調整 AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話 めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 16
まとめ AI 生成記事をリライトするコストは、初めから書くコストと変わらない AI が全てを生成した記事は敬遠されてしまうので、適切に役割分担すべき 記事執筆のコンテキストでは、生成 AI は副操縦士にとどめておくのが良さそう AI 生成記事をリライトし満足度を上げようとしたら大変だった話
めぐろ LT #27 「あなたの苦労話を聞かせてください」 17