Inteligência Computacional Aplicada à Entrega de Serviços Públicos

21/05/2018 - SEFAZ/ES

Transcript

1. INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL na entrega de serviços públicos
2. DATA FLOOD
3. http://www.visualcapitalist.com/internet-minute-2018/
4. http://www.visualcapitalist.com/tech-giants-visualizing-profits-for-every-10-seconds/
5. http://www.visualcapitalist.com/tech-giants-visualizing-profits-for-every-10-seconds/
6. Desafios
8. 8 #1 Armazenamento
9. RDBS relational database systems SQL
10. NoSQL not only SQL
11. ACID BASE Atomicidade Consistência Isolamento Durabilidade Basically Available Soft state Eventual Consistency SQL NoSQL
13. Tipos column based document based key-value graph
14. FAMÍLIA DE COLUNAS
15. ORIENTADO A DOCUMENTOS
16. CHAVE CHAVE CHAVE CHAVE VALOR VALOR VALOR VALOR CHAVE-VALOR
17. GRAFOS
18. 18 Processamento #2
19. CRUDs
20. 20 Data Science Big Data Data Analysis Data Mining Data Warehouse Machine Learning
30. TIPOS DE PERGUNTAS
31. Classificação é A ou B?
32. Anomalias é normal ou tá estranho?
33. Regressão quanto será?
34. Clusterização quais são os grupos?
35. Reforço de aprendizado o que eu devo fazer agora?
36. Sumarização resume pra mim?
37. Associação se X então Y?
38. Tools
39. 39 Inteligência Artificial Machine Learning Deep Learning
40. https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/
41. 41 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
42. Occultus 1909
45. if this; then that if this; then that if this; then that if this; then that if this; then that if this; then that
47. 47 Machine Learning
48. Treinamento
49. MACHINE LEARNING APRENDIZADO SUPERVISIONADO APRENDIZADO NÃO SUPERVISIONADO APRENDIZADO POR REFORÇO
50. DADOS DE TREINAMENTO MODELO DADOS REAIS PREDIÇÃO ALGORITMO DADOS DE TESTE
51. Deep Learning
58. SciFi ?
62. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2314728817300636
63. https://www.nature.com/articles/s41598-017-05728-9
65. Machine Learning as a Service
77. Fácil de Usar
79. …e no Gov?
93. BUSINESS INTELLIGENCE
94. why how
95. VIRADA DE MILÊNIO
97. 97 Decisão
98. Decisão
99. Decisão
101. TEAM WORK
102. TEAM WORK Prioridades Resultados
106. 106 Planejamento
107. PLANEJAR EXECUTAR AVALIAR
108. AGENDA SETTING IMPLEMENTAÇÃO AVALIAÇÃO Políticas Públicas FOR MU LA ÇÃO LE GI TI MA ÇÃO
109. REQ A&P DOC VIS DESENVOLVIMENTO TESTES Projeto de Software
110. Plano de Sust. Estr. de Contr. Analise de Viabi. TR (reqs, mod. de prest… ) Estr. de Contr. Analise de Riscos Sel. do Forn. Execução Aceite Contratação de TI
111. http://www.cs.umd.edu/class/spring2003/cmsc838p/Process/waterfall.pdf
112. The first formal description of the waterfall model is often cited as a 1970 article by Winston W. Royce,[4][5] although Royce did not use the term "waterfall" in this article. Royce presented this model as an example of a flawed, non-working model. http://en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_model#cite_note-0 "
113. http://www.cs.umd.edu/class/spring2003/cmsc838p/Process/waterfall.pdf I believe in this concept, but the implementation described above is risky and invites failure. "
114. http://www.cs.umd.edu/class/spring2003/cmsc838p/Process/waterfall.pdf
115. http://www.cs.umd.edu/class/spring2003/cmsc838p/Process/waterfall.pdf
117. PROJETO DE SOFTWARE = PROJETO DE APRENDIZADO
118. APRENDE-SE CONSTRÓI-SE
119. R √ Q P D T
120. R √ Q P D T
121. R Q P D T C (
122. R Q P D T C Meses !!!
123. R Q P D T C Meses !!! != (
127. • Planejamento da Contratação ‣ Análise da Viabilidade da Contratação ‣ Plano de Sustentação ‣ Estratégia da Contratação ‣ Análise de Riscos ‣ Termo de Referência ou Projeto Básico - objeto - fundamentação da contratação - descrição da solução - requisitos da solução - modelo de prestação de serviços - elementos para gestão do contrato - estimativa de preços - adequação orçamentária - critérios de sanções - critérios de seleção do fornecedor • Seleção do Fornecedor • Gerenciamento do Contrato IN SLTI MP 04/2010 IN SLTI MP 02/2012
128. APRENDE-SE CONSTRÓI-SE
129. DEFINE-SE CONSTRÓI-SE
132. APRENDE-SE CONSTRÓI-SE
133. APRENDE-SE CONSTRÓI-SE
134. VALIDA-SE CONSTRÓI-SE
135. VALIDA-SE CONSTRÓI-SE
137. 137 3XE's
138. EFICÁCIA EFICIÊNCIA EFETIVIDADE RESULTADOS CUSTOS IMPACTO
139. FAZER ERRADO A COISA CERTA FAZER CERTO A COISA ERRADA
141. 141 Projetos
142. escopo prazo custo
143. PUSH WHAT HOW WHY
144. PULL WHY HOW WHAT
146. INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL na entrega de serviços públicos
147. BUSINESS INTELLIGENCE
148. INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL na entrega de serviços públicos
149. 149 Data Science Big Data Data Analysis Data Mining Data LAKE Machine Learning
151. O cientista de dados…
153. VALIDA-SE CONSTRÓI-SE
154. FAZER ERRADO A COISA CERTA FAZER CERTO A COISA ERRADA
155. PULL WHY HOW WHAT
157. Obrigado Alexandre Gomes