Inferência Descritiva

21/08/2017 - Apresentação realizada em seminário da disciplina Métodos de Pesquisa em Ciência Política no IPol/UnB sob responsabilidade do Prof Paulo Calmon.

Transcript

1. INFERÊNCIA DESCRITIVA
2. PESQUISA DESCRIÇÃO EXPLICAÇÃO SOCIAL
3. INFERÊNCIA A PARTIR DE FATOS OBSERVADOS, CONCLUIR SOBRE O NÃO OBSERVADO SANTO GRAAL DAS CIÊNCIAS SOCIAIS
4. INFERÊNCIA DESCRITIVA
5. ESPECÍFICO GERAL X
6. INTERPRETATIVISTAS EMPATIA.:.IMERSÃO.:.INTERPRETAÇÃO.:.SIGNIFICADOS
7. COMPLEXIDADE UNICIDADE SIMPLIFICAÇÃO
8. CIENTIFICA SIMPLIFICAÇÃO
10. CIENTIFICA INTERATIVIDADE
13. A IMPORTÂNCIA DOS MODELOS REPRESENTAÇÃO DA REALIDADE
14. REALIDADE
15. MODELO
16. COM SEUS PROPÓSITOS HARMONIA
23. MODELOS ALGÉBRICOS
24. UNIDADES VARIÁVEIS OBSERVAÇÕES x y z Gênero Altura Humor = = = x1, x2, x3 …, xn y1, y2, y3 …, yn z1, z2, z3 …, zn
25. DE DADOS SUMARIZAÇÃO
27. ESTATÍSTICA DESCRITIVA MEDIDAS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL VARIABILIDADE Média Mediana Moda Variância Desvio Padrão Max Min Obliquidade Curtose
28. INFERÊNCIA DESCRITIVA
29. INFERÊNCIA
31. VARIÂNCIA
32. SISTEMÁTICOS NÃO SISTEMÁTICOS X
33. SISTEMÁTICOS NÃO SISTEMÁTICOS X DISTINGUIR
35. ( ) VARIÁVEIS REALIZADAS y1 y2 y3 y4 VARIÁVEIS RANDÔMICA Y1 Y2 Y3 Y4 … Yn y ( ) Y
36. REPRESENTAÇÃO ALGÉBRICA DE MODELOS
37. E( ) Valor esperado Y5 Tempo de leitura do livro 5 após infinitas observações = µ5 Função de inferência
38. E( ) Valor esperado Média dos valores de Y = valor esperado da média de todos os Yi Y Média dos tempos de leitura de todos os livros após infinitas observações Média dos valores Y1 , Y2 , Y3 , …, Yn DEFINIÇÃO
39. E( ) = 1 n ∑ n 1 E(Yi) n i=1 = = = = Y E(Y1)+E(Y2)+…+E(Yn) E(Y1)+E(Y2)+…+E(Yn) ∑ n 1 µi n i=1 µ = E( ) n Y1+Y2+…+Yn n DEFINIÇÃO
40. y Y ≠ VARIÁVEL REALIZADA VARIÁVEL RANDÔMICA y _ _ Y MÉDIA DO QUE FOI OBSERVADO MÉDIA DO QUE FOI E DO QUE NÃO FOI OBSERVADO
41. E( )= Y µ = = y - y1+y2+y3+…+yx n = ∑ n 1 yi n i=1 = média daquilo que observei EXEMPLO
42. E( ) Y5 = µ5 E( ) Y = µ = y - RESUMO
43. V( ) Variância Y5 Tempo de leitura do livro 5 = σ2 Convenção VARIÂNCIA MEDIDA DO COMPONENTE NÃO SISTEMÁTICO
44. V( ) Y5 = σ2 √ √ = σ Desvio Padrão
45. RANDOMICIDADE PROBABILÍSTICOS DETERMINÍSTICOS X
48. If we make no effort to extract the systematic features of a subject, the lessons of history will be lost, and we will learn nothing about what aspects of our subject are likely to persist or to be relevant to future events or studies. “
49. CRITÉRIOS PARA SE FAZER INFERÊNCIA
50. VIÉS
51. VIÉS NÃO ENVIESADO
52. VIÉS ENVIESADO
53. E( ) ? Y Y = µ VIÉS DILEMA
54. POUCO DE VIÉS ALTA ASSERTIVIDADE SEM VIÉS BAIXA ASSERTIVIDADE X & &
55. EFICIÊNCIA VARIÂNCIA DA ESTIMATIVA ATRAVÉS DE INFINITAS REPLICAÇÕES HIPOTÉTICAS E( ) Y
56. ESTUDO DE CASO OBSERVAÇÕES X 1 N ESTUDOS DE CASO OBSERVAÇÃO N 1
57. Our choice should be guided by which data best answer our questions. “
58. Large-scale studies may depend upon numbers that are not well understood by the naive researcher (…) “
59. PESQUISA SOCIAL DESCRIÇÃO COMPLEXIDADE SIMPLIFICAÇÃO MODELOS DECISÃO
60. OBRIGADO Alexandre Gomes Alberto Martins Cleyton Feitosa !