AI×ノーコード／ローコードを活用した、大手企業における新規事業創出のアプローチ

http://www.ap-com.co.jp/ 株式会社エーピーコミュニケーションズ  東出　恵次  AI×ノーコード／ローコードを活用した、大手企業における新規事業創出のアプローチ

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reserved. 自己紹介および会社概要 

reserved. はじめに自己紹介  • 東出恵次  • 株式会社エーピーコミュニケーションズ  ACS事業部　DX Enabling部　部長  • システム開発の内製化支援のコンサルティングや  プロダクト開発支援をおこなう部署の責任者です 

reserved. 会社概要  株式会社エーピーコミュニケーションズとはお客様のことを真剣に考えられるエンジニアを育成し、熱狂できるキャリアパスを創出し、パフォーマンスを最大化できる環境を創り、従来の慣例に捉われずに工夫と挑戦を行い続ける NeoSIer（ネオエスアイヤー）です。

reserved. 事業部概要  ACS事業部はNeoSIerの新たなSIモデルとして、エンタープライズ企業のDX内製化を推進しております。内製化推進のため、PlatformEngineeringやAIを活用し、セルフサービス化されたSIを確立し提供することで、日本企業のデジタル化を加速させて参ります。

reserved. 本日のセッションについて 

reserved. こういった方にオススメの話です  企業内で新規事業を担当される方  すでに担当されているが、プロダクト・サービス  開発における課題感を感じている方 

reserved. 本日お伝えすること  新規事業におけるプロダクト・サービス開発に関する課題によっては、ノーコードまたは  ローコード×AIを活用することで解消できます 

reserved. 前提：ノーコード・ローコードの定義  ノーコードプログラミングやコードの記述なしにアプリケーションやウェブサイトを作成・運用する手法や技術のことを指す。ローコード少ないまたはコードの記述なしでアプリケーションを開発・実装するためのプラットフォームやツールのことです。 ChatGPT（GPT-4）に質問した結果を記載

reserved. なぜお伝えしたいか  • 私共はシステム開発の内製化推進を支援している  • 内製化は、特に新規事業などの領域で重要  • 一方、既存企業では内製化が難しいケースもある    ⇒難しさを解消して、皆様にイノベーションを  　加速させて頂きたいと考えているから 

reserved. 本日のAgenda  1. プロダクト・サービス開発に関する問題と原因  2. ノーコード・ローコードを活用した解決イメージ  3. 更にAIを活用した解決イメージ 

reserved. プロダクト・サービス開発に関する問題  こんな困りごとはありませんか？  アイデア構想段階における、アイデアの精度アイデアを検証・具現化するための投資が重たい

reserved. アイデアの精度についての問題  スタートアップと異なり、大手企業では頻繁に  プロダクトの軸を変えるのが難しい  意思決定者が多岐にわたるプロダクトの軸を変えるには、意思決定者に向けた入念な説明が必要プロダクトの軸は頻繁には変えられない ⇒アイデアの仮説検証段階の精度が重要になってくる 

reserved. アイデアの検証・具現化における問題  大手企業ならではの事情により、検証・具現化に  かかるコストが重くなる傾向にある  大手のITベンダーにプロトタイプの開発を依頼すると高額になる社内規定によるコスト高 • セキュリティ規定 • 発注規定による契約の多段化など ⇒アイデアの仮説検証・具現化自体が難しい 

reserved. 理想は、、、  • 自社の既存アセット等を把握していて  • 仮説検証を回すサイクルを実践しつつ  • IT技術を駆使して、アイデアを具現化できる人が  • 自社にいて、事業にアサインできていること  中々そんな人おらへん、、、

reserved. これらの困りごとは、ノーコード・  ローコード×AIで解決できます  ホンマに？

reserved. どこに効くか  • 自社の既存アセット等を把握していて  • 仮説検証を回すサイクルを実践しつつ  • IT技術を駆使して、アイデアを具現化できる人が  • 自社にいて、事業にアサインできていること  ここに効くここは別途勉強する

reserved. ノーコード・ローコードの定義（再掲）  ChatGPT（GPT-4）に質問した結果を記載ノーコードプログラミングやコードの記述なしにアプリケーションやウェブサイトを作成・運用する手法や技術のことを指す。ローコード少ないまたはコードの記述なしでアプリケーションを開発・実装するためのプラットフォームやツールのことです。

reserved. ノーコード・ローコードのカオスマップ  出典：一般社団法人NoCoders Japan協会【最新】「ノーコード・カオスマップ」（ 2022年8月版）の公開について

reserved. ノーコード・ローコードの活用状況  出典：独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX白書2023」p028 実際に活用中の日本企業： 21.6%

reserved. ノーコード・ローコードでできること  IT人材がいなくても、プログラミング等の知識が  無くても、プロダクト・サービス開発ができる  プロトタイピング MVP開発素早い仮説検証やり方は要勉強

reserved. Demo：.bubbleの操作例 

reserved. ノーコードで開発されたサービス例　  • web site • 開発者による事例紹介他にも色々あるので検索してみてください

reserved. 会社概要  ノーコード・ローコード活用の制約  複雑な処理を実装すると、パフォーマンスが出ないノーコードおよびローコードツールの標準機能だけでは実現できない処理が存在するノーコードおよびローコードだけだと、ビジネスロジックの共通化が難しいビジネス人材に開放することが難しい処理・実装がある（専門的知識が必要な処理など）一方、プロダクトの成長段階では制約が課題に 

reserved. 会社概要  制約への対処：プロ開発者の助けを借りる  市民開発者プロ開発者 IT管理者アプリ利用者ノーコード・ローコードを活用して、ユーザー向けアプリケーションを作る市民開発者では作れない、難しい処理を担うツールを開発する IT基盤等の管理・統制をおこなう市民開発者が作るアプリの利用者

reserved. 会社概要  それぞれの担当範囲  アプリ利用者（社内・社外）ローコードアプリワークフローカスタムコネクタ／ API／インテグレーションなど AIサービス Desktop Automationによる基幹連携基幹系など既存システムデータウェアハウス市民開発者（ビジネス人材）プロ開発者 IT管理者

reserved. アプリ利用者（お客様）問い合わせサイト問い合わせ結果確認・編集画面 API・Webアプリ ①問い合わせサイトで質問を入力 ②問い合わせ内容をWebアプリ側でチェック ③Azure OpenAI Serviceに問い合わせ内容を連携 ④On Your Dataなどの機能で、ユーザー独自データを対象に　回答文面を作成し、Webアプリに返す ⑤回答確認者に通知を送る ⑥問い合わせ結果の確認・必要に応じて加筆修正をする ⑦回答をお客様に通知する ① ② ③ ④ AIサービス ⑤ 回答確認・修正者 ⑥ ⑦ 会社概要  プロ開発者を交えたサービス開発例  AIを活用した、お客様向け問い合わせサイトの開発例  市民開発者の開発範囲プロ開発者の開発範囲

reserved. 補足：セキュリティについて  • ノーコード・ローコードのツールベンダー各社は  セキュリティ対策に力を入れています  • 自社でツールとしてのセキュリティリスク評価や  ガイドラインが準備できれいれば、市民開発者でも  安心してアプリ開発ができます 

reserved. 会社概要  ノーコード・ローコードの活用段階  ノーコード・ローコードを活用した仮説検証・プロトタイピングプロ開発者の力を得て、プロダクト・サービスの機能を拡充していく拡大期プロ開発者を本格的に登用プロダクト・サービスを拡大していくノーコード・ローコードは  プロダクトのライフサイクル  全般で活用できますが、拡大期に向けてプロ開発者の割合が  高まっていく想定です 

reserved. 会社概要  AIを活用した解決イメージ  • 今でもできること  • 今後、できるようになりそうなこと 

reserved. 会社概要  今でもできること  ChatGPTを使って、必要な機能やローコードのアプリ作成  手順を確認して、早く開発を進めることができます  プロンプトの書き方を工夫しながら必要な情報を得る

reserved. 会社概要  今後、できるようになりそうなこと  自然言語からアプリケーションを作成できる  機能が出始めています 

reserved. データテーブルのサンプル例：Microsoft Power Apps  AI Copilot（※）により、自然言語で要件を伝えるだけで  アプリケーションを作成することができます  ◯◯を××するアプリケーションを作る自然言語で対話・チューニング →アプリ生成 ※当該機能は資料作成時点でプレビュー版且つ、アメリカの環境でしか利用できません

reserved. AIによるアプリ生成が本格化すれば、  プロトタイピング・MVP開発はより早く、  仮説検証もより早くおこなえるようになるはず  夢物語ではなくなりそう 

reserved. 最後に 

reserved. 本日お伝えしたかったこと  新規事業におけるプロダクト・サービス開発に関する課題によっては、ノーコードまたは  ローコード×AIを活用することで解消できます 

reserved. 本日のセッションについて気になる点がございましたら、  お気軽にお問い合わせください 

reserved. Thank you 

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