Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
小さなチームの勉強会
Search
Takuya Arita
October 28, 2015
Technology
1.7k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
小さなチームの勉強会
メタ勉強会 ~ 社内勉強会うまくいってる? の発表資料です
https://atnd.org/events/70977
Takuya Arita
October 28, 2015
More Decks by Takuya Arita
See All by Takuya Arita
Hosted Redash の EOL と移行ツール redash-migrate / You should know about Hosted Redash EOL and redash-migrate
ariarijp
0
3.3k
Redash で踏み出す BI 導入はじめの一歩 / DataEngineeringStudy Redash
ariarijp
1
2.7k
Redash のいま / Redash in 2021
ariarijp
2
1.1k
Redash 導入・運用を4年ぐらいやって変わったこと・変わらなかったこと / Changed and unchanged things with Redash and me
ariarijp
0
1.4k
5年前の自分に伝えたい広告 API 周辺の歩き方 / SOT Tech Night vol.1
ariarijp
1
550
使われていない、を知る / How do we know unused things in the real world?
ariarijp
0
470
MULTI_ORG について / What is MULTI_ORG in Redash
ariarijp
1
3.9k
あらためて振り返る Redash の使いどころ / Why I strongly recommend Redash
ariarijp
2
1.3k
PHP Data Structures
ariarijp
1
570
Other Decks in Technology
See All in Technology
”AIを使う” から ”AIに任せる” へ ─ 開発プロセスを再設計してAIを組織標準にするまで
cyberagentdevelopers
PRO
1
140
ゴールデンパスは敷いただけでは道にならない ─ 企画部門のエンジニアが技術標準を事業価値に変えるまで
mhrtech
1
260
書籍セキュアAPIについて
riiimparm
0
250
AI Native なプロダクト組織の立ち上げ方 : 生産性 100 倍への挑戦
mikesorae
0
1.3k
複数プロダクトで進めるAI機能実装 ── 実践から得たリアルな学びとロードマップ実現への挑戦 / AICon2026_yanari
rakus_dev
1
270
AI工学特論: MLOps・継続的評価
asei
5
1.3k
AIが当たり前の組織で エンジニアはどう育つか
nishihira
1
990
_NIKKEI_Tech_Talk__勉強会は熱量では続かない___17回続いた輪読会の設計術.pdf
_awache
1
110
AI時代のPlaywright活用(システムテストを自動化する ー 実行エンジンにPla ywrightを選んだ理由)
ynisqa1988
2
950
“それは自分の仕事じゃない"を越えて行け
yuukiyo
1
520
AI x 開発生産性を取り巻く予算戦略と投資対効果
i35_267
7
2.9k
「顧客の声を聞かなければ何も始まらない」 ── 顧客の声から生まれた『AI返信補助機能』の開発プロセス / AICon2026_shikata_imai
rakus_dev
1
270
Featured
See All Featured
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
880
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.2k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
900
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
750
A Soul's Torment
seathinner
6
3.1k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.7k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
330
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
470
Transcript
খ͞ͳνʔϜͷษڧձ Takuya Arita(@ariarijp)
ࣗݾհ • ༗ా ࠸(Takuya Arita / @ariarijp) • גࣜձࣾίίϥϒϧ ιϑτΣΞΤϯδχΞ
• খ͍͞ձࣾͳͷͰɺͳΜͰͬͯ·͢
ࠓͷൃදςʔϚ ʮখ͞ͳνʔϜʯͷษڧձͰ͢
Έͳ͞ΜͷνʔϜ Կ໊Ͱ͔͢ʁ
ίίϥϒϧͰ20152݄͔Β ࣾษڧձΛ͡Ί·ͨ͠
࣌ͷ։ൃνʔϜͷਓ 3໊+Ϛωʔδϟʔ1໊ (ݱࡏ౦ژɾԬ͋Θͤͯ10໊)
ࣾษڧձΛ4໊Ͱ ͬͯ·ͨ͠
͜Μͳʮখ͞ͳνʔϜʯͰ͕͢ ຖ݄ษڧձΛ։࠵͍ͯ͠·͢
ΞδΣϯμ • ࣾษڧձΛ͡ΊΔ·Ͱͷ͜ͱ • ࣾษڧձΛ͡Ί͔ͯΒͷ͜ͱ • ษڧձӡ༻Ͱى͜Δ͍Ζ͍Ζͳ͜ͱ
ࣾษڧձͷϞνϕʔγϣϯ • ϓϩδΣΫτ͝ͱʹ୲͕ผΕͯ͠·͍ͬͯΔͷͰɺ ݟΛڞ༗͍ͨ͠ • ޭࣦഊɺͪΐͬͱͨ͠νϟϨϯδΛΧδϡΞϧ ͳงғؾͰڞ༗ • ݸʑ͕ڵຯΛ͍࣋ͬͯΔ͜ͱΛൃද͍ͨ͠ •
͙͢ʹۀʹద༻Ͱ͖ͳͯ͘τϨϯυͱͯ͑͠ ͓͖͍ٕͯͨज़ɺݸਓతʹڵຯ͕͋Δٕज़ͳͲ
͍Ζ͍Ζޙ͚͠·͕ͨ͠
։ൃνʔϜ͕͋Δͷ͍͍͘͢͜͝ͱͳͷͰ ΈΜͳͱͬͱٕज़Λָ͠Έ͍ͨ
ษڧձΛ͡ΊΑ͏
ࣾษڧձΛ͡ΊΔ·Ͱͷ͜ͱ
ษڧձΛ͡ΊΔ·Ͱͷ͜ͱ • ্࢘ಉ྅ʹఏҊ • ΈΜͳఏҊʹͬͯ͘Εͨ • ࠷ॳͷษڧձͷൃදऀࢲؚΊ2໊
ษڧձΛ͡ΊΔ·Ͱͷ͜ͱ • ఔͷௐ • εέδϡʔϧΈΜͳͷ༧ఆ͕ۭ͍ͯͦ͏ͳͱ͜ ΖͰฏʹ࣮ࢪ • ձ͕ٞࣨগͳ͘ɺ͔ͭΦʔϓϯεϖʔε͕ଟ͍ͷ Ͱɺདྷ٬ॏཁͳଧͪ߹Θ͕ͤແ͍ఔͰௐ •
ϓϩδΣΫλʔ͕͑Δ෦Λ͑Δͷॏཁ
ษڧձΛ͡ΊΔ·Ͱͷ͜ͱ • ൃදࢿྉͷ࡞ • ࠷ۙͬͨ͜ͱɺௐͨ͜ͱΛىʹ • ͱΓ͋͑ͣॻ͖࢝ΊͯΈΔͱҙ֎ͱॻ͚Δ
ษڧձΛ͡ΊΔ·Ͱͷ͜ͱ • ৯ɾҿΈͷख • ඞਢͰͳ͍͚ΕͲɺ͋ͬͨ΄͏͕ษڧձ ͷงғؾΛग़͍͢͠ • ্࢘ʹ༧ࢉͷOKΛΒ͍ɺ૯ʹखͯ͠ Βͬͨ
ࣾษڧձΛ͡Ί͔ͯΒͷ͜ͱ
ษڧձΛ͡Ί͔ͯΒͷ͜ͱ • ४උʹͦΕͳΓʹ͕͔͔࣌ؒΔ • 30ఔͷൃදࢿྉͷ४උʹ1͔͔ۙͬ͘ ͯ͠·͏͜ͱ • ۀཱ͕ͯࠐΜͰ͍ͨΓ͢Δͱɺൃදऀ ͳ͔ͳ͔େม
ษڧձΛ͡Ί͔ͯΒͷ͜ͱ • ͋·ΓҙؾࠐΜͰ४උ͠ͳͯ͘ɺΛ͏ ·͘બͿͱҙ֎ͱ͕ٞΓ্͕Δ • ΈΜͳ͕ؾʹͳͬͯͦ͏ͳΛগ͠ҙࣝ͢ Δ • ͕ࣗڵຯΛ͍࣋ͬͯΔͱͷόϥϯε
ษڧձΛ͡Ί͔ͯΒͷ͜ͱ • ෆఆظ։࠵Α͘ͳ͍ • ࢀՃϝϯόʔ͕ϓϥΠϕʔτͷ༧ఆΛཱͯʹ ͘͘ͳͬͯ͠·͏ • ʮຖ݄ୈ2༵ʯͱ͍͏Α͏ʹఔΛݻఆ ͨ͠
ษڧձΛ͡Ί͔ͯΒͷ͜ͱ • ଞ෦ॺ͔ΒͷࢀՃड͚ೖΕͯΈΔ • ٕज़ΑΓͷ͕த৺ʹͳͬͯ͠·͏ͨΊɺଞ෦ॺͷϝ ϯόʔΛஔ͍͍ͯͬͯ͠·͏Α͏ͳ͜ͱ͋ͬͨ • SQLͳͲσʔλੳʹؔΘΔΑ͏ͳڵຯΛͬͯ Β͍͍͢ •
9݄ΠϯλʔϯͰདྷ͍ͯͨ৽ଔఆऀʹࢀՃͯ͠ Βͬͨ
ษڧձӡ༻Ͱى͜Δ ͍Ζ͍Ζͳ͜ͱ
ϝϯόʔ͕ἧΘͳ͍ • ฐࣾͷΑ͏ʹਓ͕গͳ͍ͱɺษڧձͷ։࠵ࣗ ମ͕ةͿ·ΕΔ • ϝϯόʔ͕ἧΘͳ͍->ॱԆΛ܁Γฦ͢ͱษڧձ ࣗମ͕ඍົͳײ͡ʹͳΔ
ϝϯόʔ͕ἧΘͳ͍ͷରࡦ • ϝϯόʔ͕ἧΘͳͯ͘ɺͳΔ͘։࠵ͷϖʔεΛม͑ͳ͍ • ਓ͕গͳͯ͘Ͱ͖Δʮ͘͘ձʯʹมߋͯ͠ΈΔ • ࣌ؒଳΛม͑ͯΈΔ • ฏʹ։࠵͍ͯ͠ΔͷΛɺฏͷனٳܜ+1࣌ؒʹͯ͠Έ Δ
• தۀͷௐ͕ඞཁͳ߹͋Δ͕ɺ1࣌ؒఔͳ Βɺ͞΄ͲʹͳΒͳ͍
͍ͭಉ͡ਓ͕ൃද͍ͯ͠Δ • ษڧձͷओ࠵ऀɺ͍͍ͩͨຖճൃද͢Δ͜ͱ ʹͳΔ • ΤϯδχΞͷ͕গͳ͍ձࣾͰɺͦ͏͍͏ ͷͱׂΓͬͯ͠·ͬͨ΄͏͕͍͍ • ͱ͍͑ɺϞνϕʔγϣϯ͕อͯͳ͘ͳͬͯٛ తʹൃද͢ΔΑ͏ʹͳΔͱଓ͔ͳ͘ͳΔ
͍ͭಉ͡ਓ͕ൃද͍ͯ͠Δͷରࡦ • ͳΔ͘ൃදͷϋʔυϧΛԼ͛Δ • ओ࠵ऀ͕ҙࣝͨ͠΄͏͕͍͍ • খωλͰܴ͢ΔงғؾΛ࡞Δ • ܦݧ্ɺࢀՃϝϯόʔ͕5ਓҎ্͍Ε͜ͷ ͳΜͱ͔ͳΔ
ൃදͷωλΕ • ϲ݄ଓ͚ΔͱωλΕ͓͜Δ • ωλ͕ͳ͍ͱͲ͏ʹษڧձཱ͕ͪߦ͔ͳ͍
ൃදͷωλΕͷରࡦ • ֎෦ͷษڧձʹߦ͘ػձ͕͋Δ͔ͨɺͦ͜ͰಘͨͷΛϐο ΫΞοϓͯ͠ൃද͢Δ • ٯʹࣾษڧձͰ࡞ͬͨࢿྉͰ֎෦ͷษڧձͰൃද͢Δ͜ ͱ • νϟοτπʔϧใڞ༗πʔϧʹٕज़ωλΛཷΊࠐΊΔ ॴΛ࡞͓ͬͯ͘
• ͪΐͬͱͨ͠ࡶஊΛ͖͔͚ͬʹௐͨΓɺൃදࢿྉΛ࡞ͬ ͨΓ͢Δ͜ͱ͋Γ·͢
·ͱΊ • খ͞ͳνʔϜͰษڧձӡ༻Ͱ͖Δ • ఆظతʹ։࠵Ͱ͖ΔΑ͏ʹΈΛௐ͢Δ • ӡ༻͕͍͠໘͋Δ͕ɺঢ়گʹ͋Θͤͯॊ ೈʹରԠ͢Δ • ͳʹΑΓීஈͷۀͱҧ͏ษڧձͷۭؾΛ
ָ͠Ή
ੈքΛΒͷ༡ͼʹɻ The world to our playgrounds!