---CONSOLA--- > a <- 5 > 2+a [1] 7 ---COMENTARIOS--- Con <- asignas el número 5 al objeto a Con + ejecutas la función suma con 2 y a ---COMENTARIOS--- Esta acción no imprime resultado Esta acción sí imprime resultado Indica orden del 1er objeto en dicha línea
---CONSOLA--- > a <- 5 > 2+a [1] 7 ---COMENTARIOS--- Con <- asignas el número 5 en el objeto a Con + ejecutas la función suma con 2 y a ---COMENTARIOS--- Esta acción no imprime resultado Esta acción sí imprime resultado Indica orden del 1er objeto en dicha línea ¡Hora de tomar nota! ¿Cómo escribir notas en el editor sin que R los lea en la consola?
la derecha de # no será ... #ejecutado como función o “comando” en la consola de R #p.e.: ¿cuál de las siguientes líneas será leída por R? hist(mpg) #línea 1 #hist(mpg) #línea 2
+ R) (Alt + -) a <- 5 #Con <- asignas el número 5 en el objeto a #Esta acción no imprime resultado 2+a #Con + ejecutas la función suma con 2 y a #Esta acción sí imprime resultado #El [1] indica orden del 1er objeto en dicha línea
“opción1”, argumento2 = “opción2”) #equivalente: si opción conserva orden de argumentos función(“opción1”,“opción2”) #caso contrario: debes especificar el argumento función(argumento2 = “opción2”) #puedes tener una función como opción de un argumento función1(argumento1 = función2(argumento2 = “opción2”))
install.package(“paquete”) #una vez por computador #invocar paquete library(paquete) #una vez por sesión #luego, estarás habilitado para usar/ejecutar función función(argumento = “opción”)
install.package(“paquete”) #una vez por computador #invocar paquete library(paquete) #una vez por sesión #luego, estarás habilitado para usar/ejecutar función función(argumento = “opción”) #si no invocaste el paquete con anticipación usar paquete::función(argumento = “opción”)
library("tidyverse") -- Attaching packages --------------- tidyverse 1.2.1 -- v ggplot2 3.1.1 v purrr 0.3.0 v tibble 2.0.1 v dplyr 0.8.0.1 v tidyr 0.8.2 v stringr 1.4.0 v readr 1.3.1 v forcats 0.4.0 -- Conflicts ------------------ tidyverse_conflicts() -- x dplyr::filter() masks stats::filter() x dplyr::lag() masks stats::lag()
library("tidyverse") -- Attaching packages --------------- tidyverse 1.2.1 -- v ggplot2 3.1.1 v purrr 0.3.0 v tibble 2.0.1 v dplyr 0.8.0.1 v tidyr 0.8.2 v stringr 1.4.0 v readr 1.3.1 v forcats 0.4.0 -- Conflicts ------------------ tidyverse_conflicts() -- x dplyr::filter() masks stats::filter() x dplyr::lag() masks stats::lag()
a explicar (p.e. cáncer al pulmón) respecto a los cuales hay que buscar un motivo. 2. Independientes (exposición) - Variable que podría explicar un cambio (p.e. fumar) en los valores de la variable dependiente. 3. Intervinientes - Afectan la relación: var.dependiente - independiente - Confusor (edad) o Modificador de efecto (ejercicio)
DB - Una DB contiene múltiples vectores - Cada columna es un vector - Cada vector es una variable - Cada tipo de vector corresponde a un tipo de variable Dimensiones: N°filas x N°columnas
DB - Una DB contiene múltiples vectores - Cada columna es un vector - Cada vector es una variable - Cada tipo de vector corresponde a un tipo de variable Dimensiones: N°filas x N°columnas factor integer double (categórica) (numérica discreta) (numérica continua)
avallecam
genomethica
tasusu
trycycle
tagtag
%20square.jpg){kind=avatar}
baggiponte
daimurat
ykiyota
ppillc
syotasasaki593876
mansuy
grow_design_lab
marktimemedia
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destraynor
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techseoconnect
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katarinadahlin
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