Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Real World Machine Learning
Search
Yuichiro Someya
January 21, 2017
Programming
0
7k
Real World Machine Learning
Cookpad TechConf 2017 01/21
https://techconf.cookpad.com/2017/
Yuichiro Someya
January 21, 2017
Tweet
Share
More Decks by Yuichiro Someya
See All by Yuichiro Someya
にんげんがさき 基盤はあと / Developers over ML platform
ayemos
0
14k
機械学習をスモールスタートさせる方法 / small machine learning
ayemos
3
2k
アットホームな分析基盤の作り方 / Homemade Machine Learning Toolkits
ayemos
1
990
サービス開発、機械学習、クラウド / the trinity of machine learning
ayemos
0
3.5k
成長を止めない機械学習のやり方 / Don't stop 'til you get enough (data).
ayemos
15
5.2k
AWS で加速する機械学習 / Accelerate Machine Learning with AWS
ayemos
1
320
クックパッドの機械学習基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~
ayemos
15
20k
PyTorchとCaffe2とONNXと深層学習モデルのデプロイについて
ayemos
1
3k
クックパッドにおけるAWS GPUインスタンスの利用事例 / Powering by AWS GPU Instances in Cookpad Inc
ayemos
0
430
Other Decks in Programming
See All in Programming
2025 年のコーディングエージェントの現在地とエンジニアの仕事の変化について
azukiazusa1
24
12k
概念モデル→論理モデルで気をつけていること
sunnyone
3
300
CJK and Unicode From a PHP Committer
youkidearitai
PRO
0
110
パッケージ設計の黒魔術/Kyoto.go#63
lufia
3
440
ぬるぬる動かせ! Riveでアニメーション実装🐾
kno3a87
1
230
OSS開発者という働き方
andpad
5
1.7k
アセットのコンパイルについて
ojun9
0
130
AIと私たちの学習の変化を考える - Claude Codeの学習モードを例に
azukiazusa1
11
4.4k
Cache Me If You Can
ryunen344
2
4k
Kiroで始めるAI-DLC
kaonash
2
630
プロパティベーステストによるUIテスト: LLMによるプロパティ定義生成でエッジケースを捉える
tetta_pdnt
0
4.3k
「待たせ上手」なスケルトンスクリーン、 そのUXの裏側
teamlab
PRO
0
570
Featured
See All Featured
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
Embracing the Ebb and Flow
colly
87
4.8k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
820
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
31
2.2k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Done Done
chrislema
185
16k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
53
8.9k
Side Projects
sachag
455
43k
Transcript
Real World Machine Learning Cookpad TechConf 2017
BZFNPTNF છ୩༔Ұ<:VJDIJSP4PNFZB> ౦େେֶӃܭࢉֶઐ߈म࢜ ΫοΫύου৽ଔ ݚڀ։ൃ෦ UXJUUFS!BZFNPT@Z HJUIVCBZFNPT XFCBZFNPTNF
છ୩༔Ұ<:VJDIJSP4PNFZB>
BZFNPTNF BZFNPTNF
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ΫοΫύο υ ʹ ͓ ͚ Δ σΟ
ʔ ϓ ϥ ʔ χ ϯάͷ Φ Ϟ ς ϥ $PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ΦϞς ද
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ΈࠐΈχϡʔϥϧωοτϫʔΫΛར༻ͨ͠νʔϜ͕ѹউ *NBHF/FU-BSHF4DBMF 7JTVBM3FDPHOJUJPO $IBMMFOHF ݸͷΧςΰϦʹ͚ΒΕͨը૾ͷೝࣝਫ਼Λڝ͏ࠃࡍతίϯςετ $PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ΫοΫύουݚڀ։ൃ෦ൃ
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ྉཧ͖Ζ͘ ެ։
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF εϚʔτϑΥϯͷࣸਅͷɺྉཧΛࣗಈతʹऩूʗه $BGGF/FUͷ'JOFUVOJOHʹΑΔྉཧը૾ೝࣝ ݄ݱࡏ ਓҎ্ͷϢʔβʔ͕ར༻
ຕҎ্ͷࣸਅΛఆ ྉཧ͖Ζ͘
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF σΟʔϓϥʔχϯάಋೖاۀ
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ݚڀ։ൃ෦ͷൃ໊ͷ৫ σΟʔϓϥʔχϯάΛར༻ͨ͠ॳͷϓϩμΫτΛެ։ ΫοΫύουʷσΟʔϓϥʔχϯά ΦϞς
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF 63" ϥ
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ڥͮ͘Γ
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ܭࢉػڥͷվળ
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ܭࢉػڥߏஙͷޮԽ
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF "NB[PO&$ͷ(16Πϯελϯε HQ Λը૾ೝࣝʹར༻ 6CVOUVUSVTUZ͔ΒखಈͰηοτΞοϓ ڥͷߏஙʗཧ͕େม
࣌ͷঢ়گ ܭࢉػڥߏஙͷޮԽ OPVWFBVͷແޮԽ OWJEJBESJWFSͷΠϯετʔϧ $6%"$6%//ͷΠϯετʔϧ $IBJOFS5FOTPSqPX$B⒎FͷΠϯετʔϧ ڥมͷઃఆ
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ը૾ೝࣝλεΫʹඞཁͳڥΛશ෦ͤͨ͠".*Λ1BDLFSʹΑΓ࡞ खॱͷίʔυԽ ࣮ߦͷࣗಈԽ dఔͰ࡞ۀ։࢝ՄೳͳΦϯσϚϯυ(16ڥΛܧଓతʹ࣮ݱ
৽ͨͳϦαʔνϟʔʗσϕϩούʔΛεϜʔζʹड͚ೖΕՄೳ ܭࢉػڥߏஙͷޮԽ
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF .--VODI.-$MBTT
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF .--VODI෦һʹΑΔ࣋ͪճΓͰͷߨ ٛΛ िҰճ ࣮ࢪ ڧԽֶश $IBJOFS
"84 %BSL/FU "NB[PO-FY"MFYB .-$MBTT݄ҰճΛ҆ʹɺ֎෦͔Β ߨࢣΛট͍ͯߨٛΛ࣮ࢪ .--VODI.-$MBTT
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF ·ͱΊ
$PPLQBE5FDI$POG BZFNPTNF σΟʔϓϥʔχϯάΛར༻ͨ͠ϓϩμΫτΛެ։ ৫ͱͯ͠ܧଓతʹ͢Δҝͷڥͮ͘ΓʹऔΓΜͰ͍Δ ݚڀ։ൃڥͷΤϯδχΞϦϯάʹΑΔվળ ෦ͷࣝڞ༗ͳͲ࣌ؒΛͬͯ
ΫοΫύουʷσΟʔϓϥʔχϯά