Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DMSCube_LT_DataSpider_気を付けろ_クラウド版はオンプレ版とここが違う_.pdf
Search
吉田彰宏
August 01, 2023
Technology
0
110
DMSCube_LT_DataSpider_気を付けろ_クラウド版はオンプレ版とここが違う_.pdf
2023.07.26 DMS Cube トーーク!のLT資料
https://dmscube.com/view/post/0/431551
吉田彰宏
August 01, 2023
Tweet
Share
More Decks by 吉田彰宏
See All by 吉田彰宏
DMSCube_DataSpiderの見逃しがちな便利機能(データチェック処理編)
ayoshida
1
370
DMSCube祭り2024_パネルディスカッション
ayoshida
0
200
DMSCube_LT_初心者だった頃の自分に教えてあげたいこと_その2.pdf
ayoshida
0
670
DMSCube_LT_初心者だった頃の自分に教えてあげたいこと.pdf
ayoshida
0
190
Other Decks in Technology
See All in Technology
pprof vs runtime/trace (FlightRecorder)
task4233
0
150
生成AIを活用したZennの取り組み事例
ryosukeigarashi
0
190
KMP の Swift export
kokihirokawa
0
320
C# 14 / .NET 10 の新機能 (RC 1 時点)
nenonaninu
1
1.5k
定期的な価値提供だけじゃない、スクラムが導くチームの共創化 / 20251004 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
3
280
いまさら聞けない ABテスト入門
skmr2348
1
190
動画データのポテンシャルを引き出す! Databricks と AI活用への奮闘記(現在進行形)
databricksjapan
0
140
バイブコーディングと継続的デプロイメント
nwiizo
2
400
KAGのLT会 #8 - 東京リージョンでGAしたAmazon Q in QuickSightを使って、報告用の資料を作ってみた
0air
0
200
Flaky Testへの現実解をGoのプロポーザルから考える | Go Conference 2025
upamune
1
400
Azure Well-Architected Framework入門
tomokusaba
0
210
Geospatialの世界最前線を探る [2025年版]
dayjournal
3
480
Featured
See All Featured
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
697
190k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
23k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
KATA
mclloyd
32
14k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.1k
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
140
34k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.1k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
19
1.2k
Transcript
DataSpider: 気を付けろ! クラウド版はオンプレ版と ここが違う!
名前: 吉田 彰宏 現職: 株式会社テトラ・コミュニケーションズ DataSpider歴: 2009年~現在 2011年からDataSpider販売パートナーとなる DataSpider Servista
Basic Engineer 取得 DataSpider Servista Advanced Engineer はチャレンジするも不合格
DataSpiderのクラウド版と オンプレ版の違いをご存じですか?
Webサイトを見るとこういうことが書いてあります。 ・信頼と実績の「DataSpider」をクラウドで ・クラウド時代のデータインテグレーションツール ・多種多様なサービスとの本格的データ連携を、 GUIのみで短期間で効率的に開発
実際に使ってみると、 オンプレ版では使えていたのにクラウド版では 使えない機能があることに気づきました。
クラウド版では CLIコンソールが使えない
クラウド版では アプリケーショントリガーが使えない
クラウド版では 外部アプリケーション起動が使えない
クラウド版がオンプレ版より 劣っているということではありません。
データ 責任分界点モデル ハードウェア 仮想化基盤 OS ミドルウェア アプリケーション ユーザ IaaS ユーザ
PaaS ユーザ SaaS DataSpider Cloud
クラウド版とオンプレ版と特徴を理解し、 適切に選択をしましょう!
こういった情報をみなさんで持ち寄り、 DataSpiderユーザのナレッジとして 蓄積し、活用していきたい。