Tendencias en el desarrollo profesional de aplicaciones con Java, React y Docker

El ciclo de concepción, desarrollo, despliegue y explotación de aplicaciones ha evolucionado muchísimo durante estos últimos años, influenciado en gran medida por la adopción de paradigmas como el desarrollo ágil de software, la calidad del código, la automatización de procesos y los servicios en el cloud.

Durante la sesión examinaremos el conjunto de herramientas y prácticas que no deben faltar en mi entorno de desarrollo ágil, qué arquitectura y tecnologías deberían tener mis aplicaciones web ricas con Java y React, y cómo Docker y el Cloud pueden ayudarnos a tener éxito en entornos que necesitan ser flexibles y altamente escalables.

Transcript

1. Tendencias en el desarrollo profesional de aplicaciones Ricardo Borillo @borillo con Java, React y Docker
2. Curso de experto en Java, React y Docker http://www.fue.uji.es/desarrollo-aplicaciones
6. “Any program feature without an automated test simply doesn't exist” Kent Beck
11. Metodología Agile de gestión de proyectos SCRUM / Kanban Entorno de desarrollo ágil y herramientas que lo componen JIRA/Trello, Git, Gradle/Maven, Jenkins/Travis/Pipelines, Nexus, SonarQube e IntelliJ Arquitectura básica de las aplicaciones Java, Spring Boot, REST y React Entornos de explotación y despliegue de aplicaciones AWS, Docker, ELK y ETCD
12. Metodología Agile de gestión de proyectos SCRUM / Kanban
21. DEFINITION OF DONE User Story
24. #let’s code
25. Entorno de desarrollo ágil y herramientas que lo componen JIRA/Trello, Git, Gradle/Maven, Jenkins/Travis/Pipelines, Nexus, SonarQube e IntelliJ
26. Project management
34. Source version control
39. Build tools
45. Artifacts repository
48. Continuous integration
49. ”Continuous Integration is a software development practice where members of a team integrate their work frequently, usually each person integrates at least daily - leading to multiple integrations per day. Each integration is verified by an automated build (including test) to detect integration errors as quickly as possible. Many teams find that this approach leads to significantly reduced integration problems and allows a team to develop cohesive software more rapidly.”
55. SonarQube
58. IntelliJ
60. Arquitectura básica de las aplicaciones Java, Spring Boot, REST y React
65. Frontend
71. #let’s code
73. Backend
83. #let’s code
84. Entornos de explotación y despliegue de aplicaciones AWS y Docker
93. #let’s code
94. Independent applications