JIC - 2016

Medindo o Engajamento dos Estudantes em Videoaulas com Sensores

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1. MEDINDO O ENGAJAMENTO DOS ESTUDANTES EM VIDEOAULAS COM SENSORES Bruno Rafaeli Rosa Leão e Gaspare Bruno Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) Escola Politécnica 2016
2. Introdução Dados Metodologia Conclusão Videoaula@RNP - O que é ? Educação a distância Mais de 400 videoaulas Mais de 40 mil acessos por mês LAND/COPPE/UFRJ 1 / 20
3. Introdução Dados Metodologia Conclusão Videoaula@RNP - Como funciona ? LAND/COPPE/UFRJ 2 / 20
4. Introdução Dados Metodologia Conclusão Análise de caso Objetivo Medir o engajamento dos alunos quando estes assistem videoaulas. Engajamento Medir a capacidade de prender a atenção do aluno Atento x Desatento LAND/COPPE/UFRJ 3 / 20
5. Introdução Dados Metodologia Conclusão JIC 2015 Análise dos Logs 2 anos de Logs Pausa,Avanço,Mudança de Slide Como o aluno se compartava ? LAND/COPPE/UFRJ 4 / 20
6. Introdução Dados Metodologia Conclusão JIC 2016 Análise de Sensores EDA BLINK PUPIL EEG HM LAND/COPPE/UFRJ 5 / 20
7. Introdução Dados Metodologia Conclusão JIC 2016 A escolha dos sensores Na literatura existem diversos estudos que relacionam esses sensores ao engajamento de pessoas. LAND/COPPE/UFRJ 6 / 20
8. Introdução Dados Metodologia Conclusão Metodologia Captura dos Dados 11 estudantes voluntários Aulas e testes selecionados Monitoramento + Geração de logs LAND/COPPE/UFRJ 7 / 20
9. Introdução Dados Metodologia Conclusão Metodologia Figura : Aula - Torre de Hanoi. LAND/COPPE/UFRJ 8 / 20
10. Introdução Dados Metodologia Conclusão Metodologia Figura : Ferramenta de monitoramento do experimento. LAND/COPPE/UFRJ 9 / 20
11. Introdução Dados Metodologia Conclusão Metodologia Figura : Exemplo de um experimento realizado. LAND/COPPE/UFRJ 10 / 20
12. Introdução Dados Metodologia Conclusão Metodologia Filtragem dos dados Entendimento do resultado de cada sensor Remoção de dados incertos Armazenamento dos dados LAND/COPPE/UFRJ 11 / 20
13. Introdução Dados Metodologia Conclusão Metodologia Classificação subjetiva 9 professores voluntários Atento x Desatento Classificador automático Misturas de Gaussianas LAND/COPPE/UFRJ 12 / 20
14. Introdução Dados Metodologia Conclusão Metodologia Figura : Ferramenta usada na classificação subjetiva. LAND/COPPE/UFRJ 13 / 20
15. Introdução Dados Metodologia Conclusão Análise Gráfica LAND/COPPE/UFRJ 14 / 20
16. Introdução Dados Metodologia Conclusão Análise Gráfica LAND/COPPE/UFRJ 15 / 20
17. Introdução Dados Metodologia Conclusão Análise Gráfica EDA EDA BLINK PUPIL EEG HM BLINK PUPIL EEG HM LAND/COPPE/UFRJ 16 / 20
18. Introdução Dados Metodologia Conclusão Análise Gráfica LAND/COPPE/UFRJ 17 / 20
19. Introdução Dados Metodologia Conclusão Conclusão Blink WebCam Baixo Custo LAND/COPPE/UFRJ 18 / 20
20. Introdução Dados Metodologia Conclusão Resumo Contribuições Pesquisa e estudo da literatura Coleta de dados Filtragem dos dados Produção e análise gráfica LAND/COPPE/UFRJ 19 / 20
21. Introdução Dados Metodologia Conclusão JIC - 2016 Obrigado ! LAND/COPPE/UFRJ 20 / 20