10年続くJavaシステムの進化を支える戦略 API・DB・キャッシュの互換性設計/cariot-jjug-ccc-2026-s

2026年5月30日に開催された『JJUG CCC 2026 Spring』の発表資料です。

https://ccc2026spring.java-users.jp/

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1. 10年続くJavaシステムの進化を支える戦略 API・DB・キャッシュの互換性設計 2026/05/30 遠藤 匠 JJUG CCC 2026 Spring
2. 2 自己紹介 遠藤 匠 (Takumi Endo) 株式会社キャリオット プロダクト開発部 部長 エンジニアリングマネージャー兼フルスタックエンジニア 15年以上エンタープライズの Javaアプリケーションの開発に関わっています
3. 3 今回お話する対象のシステム • 自社開発・運用のJava/Spring Bootアプリケーション ◦ 最初のコミットは2015年6月15日 • Gradleマルチプロジェクト構成なモノレポ 8 → 25 1.2 → 3.5 Java Spring Boot Amazon Aurora MySQL Amazon ElastiCache for Valkey
4. 4 今回お伝えしたいこと • システムにまつわる問題はアプリケーション内部だけでなく、 アプリケーションと外部との「境界」で起きがち • 持続的に進化し続けるため、将来に向けて「互換性」を意識し、 最初から作り込んで開発をしよう • 主なターゲット ◦ Webアプリケーション開発の経験者 ◦ アプリケーション開発だけでなく、スキルの幅を広げたいと思っている 開発者の方（フルスタック or フルサイクルへ）
5. 1. 互換性 2. APIの互換性設計 3. DBの互換性設計 4. キャッシュの互換性設計 5. まとめ 発表の流れ
6. 6 互換性(Compatibility) ある要素を別のものに置き換えても、エラーなく動くこと ※ 後方互換性：新しいバージョンのシステムが古いバージョンも扱える v1.0 v1.1 利用側 v1.0 ✅ 後方互換性あり ✅
7. 7 キャッシュ システムとアプリケーション境界 Javaアプリケーション DB 連携サービス クライアント ユーザー API クライアント
8. 8 キャッシュ システムとアプリケーション境界 Javaアプリケーション DB 連携サービス クライアント ユーザー API クライアント ① ② ③
9. ① APIの互換性設計
10. 10 APIの互換性（設計方針） 一貫性を保つためのポイント 選択肢（例） パスやプロパティの形式 snake / camel 認証方式 APIキー / Bearer Token / HMAC署名 バージョニング パス / HTTPヘッダー / クエリパラメータ 時刻の表現 UNIX秒 / UNIXミリ秒 / ISO8601 電話番号の表現 E.164 / ハイフンなしテキスト 古いバージョンの廃止ポリシー 最新Nバージョン / N年間 • 一貫性を保つ • バージョニングを考慮する
11. 11 • 新しいAPIの追加 • 内部的な不具合の修正 • 既存のAPIに新しいプロパティを追加する • 既存のAPIの削除 • 既存のAPIのプロパティの削除 • 既存のAPIのプロパティのnull/非null、値域、型の変更 バージョニング 「この変更をしたら呼び出し側が困るか？」の視点 破壊的変更をしたらバージョンを変更する 影響：小 影響：大
12. 12 Spring Bootでの実装例 Spring Framework 6以前 @RestController @RequestMapping(value = {"/api"}, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE) public class AlcoholCheckController { @GetMapping({"v1/alcohol_checks", "v2/alcohol_checks"}) AlcoholCheckResultDtoV1 getAlcoholChecksV1() { ... } @GetMapping({"v3/alcohol_checks", "v4/alcohol_checks"}) AlcoholCheckResultDtoV3 getAlcoholChecksV3() { ... } } 特に標準の仕組みはないので、バージョンごとに別定義
13. 13 Spring Bootでの実装例 Spring Framework 7以降 APIバージョニングの仕組みが標準で用意されている @Configuration public class WebConfiguration implements WebMvcConfigurer { @Override public void configureApiVersioning(ApiVersionConfigurer configurer) { configurer .usePathSegment(1) .setDefaultVersion("1.0") .addSupportedVersions("1.0", "2.0", "3.0", "4.0"); } }
14. ② DB（永続データ）の 互換性設計
15. 15 DBの互換性（設計方針） • データベース内のデータは大事な資産 • スキーマ変更（DDL）やデータ更新（DML）の手段は1つに絞る ◦ アプリケーションロジック外からデータを操作しない ▪ ロジックを通さない変更はデータの整合性を破壊する DDL = Data Definition Language ： 構造定義（CREATE/ALTER/DROP） DML = Data Manipulation Language ： データ操作（SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE）
16. 16 DBの互換性（設計方針） • スキーマの変更（マイグレーション） ◦ 古くなったスキーマを新しい要件に合わせて修正し、リファクタリング ◦ マイグレーションツールの利用 ▪ 例：Flyway, Liquibase • コードの同期 ◦ スキーマの変更を確実にコードへ反映し、不整合をゼロにする ◦ マイグレーションとコードを同一リポジトリで構成管理
17. 17 よくある失敗と対策 失敗 対策（例） スキーマ変更をしたらテーブル全 体がロックされてしまい、アプリ ケーションが止まった • テーブルロックを伴うDDLを把握しておく（DBMS にもよるが、カラム長の増強などでも起きる） テーブルの値を直接UPDATEしたら アプリケーションがエラーになっ た • DB内のデータの直接メンテは避ける • 想定外の値が入っていた場合にデフォルト値に フォールバック（代替）する
18. 18 コードの同期 enumの序数の範囲外の 値が入っていると エラーになる Spring Data JPA @Column(nullable = false, columnDefinition = "TINYINT") @Enumerated(EnumType.ORDINAL) Status status = Status.NORMAL; @Column(nullable = false, columnDefinition = "TINYINT") @Convert(converter = StatusConverter.class) Status status = Status.NORMAL; Bad Better StatusConverterの 実装により、範囲外の値を デフォルト値で代替できる
19. 19 Expand-Contractパターン Expand（拡張） Migrate（移行） Contract（収縮） OLD NEW OLD NEW NEW アプリ アプリ アプリ 段階的に古いスキーマを削除
20. ③ キャッシュ（一時データ）の 互換性設計
21. 21 Spring Bootのキャッシング • キャッシュがヒットしたら、キャッシュをそのまま返す • キャッシュがヒットしなかったら、メソッドを呼び出し、キャッシュを更新 @Service public class ReportService { @Cacheable("reports") public Report generate(Long reportId) { /* ... */ } } • 使えるプロバイダーは ConcurrentHashMap, Caffeine, Valkeyなど色々
22. 22 キャッシュ戦略 • キャッシュと実データにはズレが起きる • キャッシュ/実データへの各層でエラーが起きた時の考慮 • 設計次第だが、テストコードの複雑さも増やす （キャッシュされたデータが他のテストの結果を影響し得る） 使わないで済むなら、なるべく使わない
23. 23 よくある失敗と対策 失敗 対策（例） いつの間にか削除（evict）されて しまっていた • キャッシュサーバも適切にモニタリング • ゴミが残り続けないように有効期限 (TTL: Time-To-Live)を必ず設定 大事なデータが失われてしまった • 消えたら困るデータはDBなどに保存 JavaやSpringのバージョンアップ 後に認証エラー（※） • デシリアライズエラーの適切なハンドリング • JSONなど互換性の高い方式でシリアライズ • バージョンアップ前のキャッシュクリア ※ セッションデータをJavaシリアライズ形式で キャッシュするためバージョン間で非互換になる
24. 24 まとめ API DB キャッシュ 一貫性のある設計とバージョニングで クライアントとの約束を守る 変更は限られた操作に限定し、中のデータを 壊さないまま、スキーマとコードを進化させていく 使い所とリスクを把握した上で、 型安全に正しく使う
25. 25 ふりかえって • 初期からの互換性に関する凡事徹底 • 初期からの自動テストの作り込み • 後方互換性を重視しつつ、進化しているJava言語の特性 作り直しすることなく、10年間アップデートができた要因 システムの修正コストが上がる要因 • 過去の互換性を保つため、影響範囲の調査やテストに時間がかかる
26. 26 おわりに 互換性設計は、技術を広く知り、システムを俯瞰して見ていく 必要がある 将来どのような変更をするかは予測できないが、将来の変更に 耐え得るような設計をすべき いつでも『壊れないインターフェース設計（互換性）』に 責任をもつのはAIではなく人間
27. ご清聴ありがとうございました