Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Cloud Buildを気軽なコンテナ実行環境として利用する / gcpug-cloud-bu...
Search
chidakiyo
October 01, 2019
Technology
4
1.6k
Cloud Buildを気軽なコンテナ実行環境として利用する / gcpug-cloud-build-day
chidakiyo
October 01, 2019
Tweet
Share
More Decks by chidakiyo
See All by chidakiyo
GCPだけではなく Googleのプロダクトを活用し、 新サービスを作らずに創る
chidakiyo
0
1.6k
GCPでNoAdmした話
chidakiyo
4
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
自動テストのコストと向き合ってみた
qa
0
210
JAZUG 15周年記念 × JAT「AI Agent開発者必見:"今"のOracle技術で拡張するAzure × OCIの共存アーキテクチャ」
shisyu_gaku
1
140
リーダーになったら未来を語れるようになろう/Speak the Future
sanogemaru
0
360
許しとアジャイル
jnuank
1
140
これがLambdaレス時代のChatOpsだ!実例で学ぶAmazon Q Developerカスタムアクション活用法
iwamot
PRO
5
760
職種別ミートアップで社内から盛り上げる アウトプット文化の醸成と関係強化/ #DevRelKaigi
nishiuma
2
160
Large Vision Language Modelを用いた 文書画像データ化作業自動化の検証、運用 / shibuya_AI
sansan_randd
0
130
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
11
78k
AI ReadyなData PlatformとしてのAutonomous Databaseアップデート
oracle4engineer
PRO
0
230
ユーザーの声とAI検証で進める、プロダクトディスカバリー
sansantech
PRO
1
110
Developer Advocate / Community Managerなるには?
tsho
0
110
綺麗なデータマートをつくろう_データ整備を前向きに考える会 / Let's create clean data mart
brainpadpr
3
370
Featured
See All Featured
Making Projects Easy
brettharned
119
6.4k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.9k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
900
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.8k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
57
5.9k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
970
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.6k
Transcript
Cloud Buildを 気軽なコンテナ実行環境 として利用する Cloud Build Day #1 @chidakiyo
自己紹介 Kiyokatsu Chida ID: @chidakiyo Engineer at Fringe81(Unipos). Unipos作ってます.(Uniposの1行目のコードを書いた人) 最近は認証基盤やCDの仕組みを作ったり.
Go と GCP が好物. GCPUG, #bq_sushiなどによく出現します. 2
今日のゴール - 明日からすぐにCloud Buildを気軽に使いたくなる! 3
話すこと ❑ 1. Cloud Build の概要(あっさりめ) ❑ 2. Cloud Build
をコンテナ実行環境として利用する 4 話さないこと ❑ Cloud Build でコンテナをビルドする方法
1. Cloud Build の概要 (あっさりめ)
正式名称は Cloud Build で、間にスペースが必要! 6 1. Cloud Build の概要
用途はコンテナをビルドするだけではない 7 1. Cloud Build の概要 ❑ コンテナをビルドしてGCRにpushする(今日は話さない) ❑ パイプラインで生成されたファイルなどをGCSにアップロードする
(artifact) ❑ コンテナを気軽に実行する
2-1. Cloud Build をコンテナ実行環 境として利用する GCSに生成したファイルをアップロードする
9 2-1. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する 外部のサイトから zip ファイルを取得し、 展開した CSV
ファイルの特定のカラムのみ抽出し、 GCS に出力したい。 ファイルサイズはそこそこ大きい、GCPのどのプロダクトを使います か? 質問 ✋
10 2-1. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する 外部のサイトから zip ファイルを取得し、 展開した CSV
ファイルの特定のカラムのみ抽出し、 GCS に出力したい。 ファイルサイズはそこそこ大きい、GCPのどのプロダクトを使います か? 質問 ✋ GCE? GAE? GKE? Functions? Dataflow?
11 2-1. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する 外部のサイトから zip ファイルを取得し、 展開した CSV
ファイルの特定のカラムのみ抽出し、 GCS に出力したい。 ファイルサイズはそこそこ大きい、GCPのどのプロダクトを使います か? 質問 ✋ GCE? GAE? GKE? Functions? Dataflow? それ、Cloud Build でもやれそう!
Cloud Build のパイプラインイメージ 12 2-1. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する /workspace にファイルを
マウント Step 1 を実行 Step 2 を実行 Step n を実行 GCR/GCS に成果物を 出力 サンプルコード マウントされたディレクトリを 複数のコンテナで順々に (*)処理していく Linuxコマンドのパイプでつなぐイメージ (*並列にも実行できます)
Demo します 13 2-1. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する サンプルコード
14 2-1. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する ❑ 手動 ❏ gcloud コマンド(gcloud
builds submit ~~) ❏ API ❑ ビルドトリガー ❏ Cloud Source Repositories、GitHub または Bitbucket のトリガー ❑ GitHub アプリトリガー(alpha) Cloud Build の実行方法
15 2-1. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する ❑ gcloud builds submit した際に指定したディレクトリ配下のファ
イルがそのまま圧縮されて送られる ❏ サイズ制限があるので場合によってはGCSに先に置いておき、 そこからパイプラインで取得するなどの方法で回避 ❏ 不要なファイルは .gcloudignore で除外する 実行時の注意点
16 2-1. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する ❑ 特にないように見える 外部への接続制限
2-2. Cloud Build をコンテナ実行環 境として利用する コンテナを気軽に実行する
18 2-2. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する ❑ 無料枠がある ❏ 1 日あたり
120 分までのビルド、同時ビルド数最大 10 件 ❑ Cloud BuildのSAで実行できるので、気軽にgcloudコマンドで自 動化する環境が作れる ❑ タイムアウトが長い(変更可能) ❑ スケールアップができる ❑ 並列実行も可能 Cloud Buildをコンテナ実行環境として利用する良い点
19 2-2. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する ❑ 何でもCloud Buildでできそうな気がしてくる ❑ 請求先アカウントに対しての無料枠なので複数プロジェクトで利用
していると無料枠がすぐ溶ける Cloud Buildをコンテナ実行環境として利用する際の注意点
20 2-2. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する ❑ Cloud Build 上からAppengineのデプロイ ❏
Go, scala, node, elm を含んだデプロイ ❑ gcloudコマンドを使った自動化用の環境として利用 ❏ k8sのクラスタのサイズを夜間休日に減らす ❑ Dataflowを使っていた処理を一部Cloud Build化した(?) 事例
1例 : Appengineをデプロイ(以前) 21 2-2. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する Go Elm
node Java Scala 個人の開発環境へのデプロイのためにローカル PCに各種言 語がインストール/設定されている必要がありました
Appengineをデプロイするイメージ 22 2-2. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する Cloud Build 個人PC gcloud
build submit を asyncで実行 Cloud Build(GAE) コンテナ上でElm, Type Script などをbuild gcloud app deploy でGAEアプリケーションを デプロイ
Appengineをデプロイ(以後) 23 2-2. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する Go Elm node Java
Scala gcloudコマンドさえインストールされていれば 自由にデプロイできるように!
24 2-2. Cloud Build をコンテナ実行環境として利用する その他、気になる方はお気軽に声をかけてください!
25 恒例のやつですが・・・ We are hiring
26 ご静聴 ありがとうございました