SIGGRAPH 2016 Technical Paper Texture sessionの論文について@SIGGRAPH 2016 勉強会

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August 06, 2016

SIGGRAPH 2016 Technical Paper Texture sessionの論文について@SIGGRAPH 2016 勉強会

DMVことDwango Media Villageの古澤です。
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SIGGRAPH 2016 勉強会 https://siggraph.xyz/s2016/
にて発表した SIGGRAPH 2016のTextureセッションにて採択された研究についてまとめたスライドです。

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Chie.F

August 06, 2016
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Transcript

  1. 1.

    SIGGRAPH 2016 Technical Paper ~TEXTURE SESSION~ 株式会社ドワンゴ 2016新卒 古澤 知英(ふるさわ

    ちえ) ドワンゴのCV,CG系関連のサービス開発や 研究をおこなう部署に所属しています。
  2. 4.

    時間変化を伴う テクスチャ合成 ニューラル ネットワークを用いた ベクター画像の近似 multiway clustering による 多次元データ圧縮 Multi-Scale

    Label-Map Extraction for Texture Synthesis Yitzchak Lockerman (Yale University), Basile Sauvage, Remi Allegre, Jean-Michel Dischler (ICube - University of Strasbourg), Julie Dorsey, Holly Rushmeier (Yale University) テクスチャ合成用の ラベルマップの生成
  3. 6.

    ≈ F G Ds NMF Ds n×m G r×m F

    n×r = 各Superpixelを類似度を元にクラスタリングすることでmapを作成 ◆ Superpixel i から j への ランダムウォーク問題へとモデル化 ◆ 遷移確率をNMFを用いて 分解することでクラスタ数を求める Labeling
  4. 8.

    テクスチャ合成用の ラベルマップの生成 ニューラル ネットワークを用いた ベクター画像の近似 multiway clustering による 多次元データ圧縮 Time-varying

    Weathering in Texture Space Rachele Bellini, Yanir Kleiman, Daniel Cohen-Or (Tel Aviv University) 時間変化を伴う テクスチャ合成
  5. 9.

    焦げ跡が ない状態? ひび割れが ない状態? 跡が増えた 状態? 割れが増え た状態? 現在 過去

    未来 Key Idea 入力画像1枚から Patch合成により過去の状態と未来の状態の画像を作成
  6. 10.

    Delta Map 作成 未来方向への合成 タイル抽出 無傷画像作成 Age Map 作成 過去方向への合成

    距離差が閾値を下回る点をマーク タイルのメジアンを とった画像にImage Quiltingを適応 入力画像と無傷画像の差を計算 時間方向に補間 Multi Labeling 選出した領域の荒廃 が進む様なパッチを 元の画像中から選出
  7. 12.

    時間変化を伴う テクスチャ合成 テクスチャ合成用の ラベルマップの生成 multiway clustering による 多次元データ圧縮 Vector Regression

    Functions for Texture Compression Ying Song (Chinese Academy of Sciences), Jiaping Wang (Aiur), Li-Yi Wei (Dragoniac), Wencheng Wang (Chinese Academy of Sciences) ニューラル ネットワークを用いた ベクター画像の近似
  8. 16.

    時間変化を伴う テクスチャ合成 テクスチャ合成用の ラベルマップの生成 ニューラル ネットワークを用いた ベクター画像の近似 Multiway K-Clustered Tensor

    Approximation: Toward High-Performance Photorealistic Data-Driven Rendering Yu-Ting Tsai (Yuan Ze University, Taiwan) multiway clustering による 多次元データ圧縮
  9. 19.