Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
組織でアジャイルを伝え広めてきた人がいなくなる前に考えるべきこと
Search
Tomonori Fukuta
March 08, 2025
Technology
27
0
Share
組織でアジャイルを伝え広めてきた人がいなくなる前に考えるべきこと
Tomonori Fukuta
March 08, 2025
More Decks by Tomonori Fukuta
See All by Tomonori Fukuta
アジャイルなマインドセットを「取り戻す」新人研修づくり
chinmo
2
340
田舎で20年スクラム(後編):一個人が企業で長期戦アジャイルに挑む意味
chinmo
1
2.7k
田舎で20年スクラム(前編):20年チームとはどんな仕上がりなのか
chinmo
0
90
これが私の生きる道 - 組織の中で自分らしさを貫く アジャイル実践者たちの物語 ちんもパート
chinmo
0
120
田舎で17.5年スクラムやっても ままならないから面白いんじゃん/It would not be fun when life is easy done by 17.5 years scrum in the countryside
chinmo
1
490
アジャイルを推すことの難しさと楽しさについて/About the difficulty and joy of evangelize Agile
chinmo
2
840
大企業がアジャイルになる途中で 起きること/What happens on the way big company becomes agile
chinmo
3
7.3k
SI企業が「アジャイル推し」になったら 幸せになれますか?/Can SI company be happy if it becomes “Agile stan” ?
chinmo
2
3.1k
組織文化醸成の理想と現実/The Ideal and Reality of cultivation of organizational culture
chinmo
0
260
Other Decks in Technology
See All in Technology
Hello UUID
mimifuwacc
0
130
AIを活用したアクセシビリティ改善フロー
degudegu2510
1
170
Azure Lifecycle with Copilot CLI
torumakabe
3
710
OBI+APMでお手軽にアプリケーションのオブザーバビリティを手に入れよう
kenshimuto
0
260
申請待ちゼロへ!AWS × Entra IDで実現した「権限付与」のセルフサービス化
mhrtech
2
290
昔はシンプルだった_AmazonS3
kawaji_scratch
0
180
20260410 - CNTUG meetup #72 - DiskImage Builder 介紹:以 Kubespray CI 打造 RockyLinux 10 Cloud Image 為例
tico88612
0
120
仕様通り動くの先へ。Claude Codeで「使える」を検証する
gotalab555
9
3.3k
みんなの「データ活用」を支えるストレージ担当から持ち込むAWS活用/コミュニティー設計TIPS 10選~「作れる」より、「続けられる」設計へ~
yoshiki0705
0
100
Azure PortalなどにみるWebアクセシビリティ
tomokusaba
0
140
All About Sansan – for New Global Engineers
sansan33
PRO
1
1.4k
終盤で崩壊させないAI駆動開発
j5ik2o
1
1.1k
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
1k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
52k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
400
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.8k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
810
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
480
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Transcript
Ϧίʔ*5ιϦϡʔγϣϯζגࣜձࣾ ా๎ل ৫ͰΞδϟΠϧΛ͑Ί͖ͯͨਓ͕ ͍ͳ͘ͳΔલʹߟ͑Δ͖͜ͱ 5IJOHTUPUIJOLBCPVUCFGPSFUIFQFSTPOXIPTQSFBEBHJMF JOPVSPSHBOJ[BUJPOEJTBQQFBS
 2
IUUQTDPNNPOTXJLJNFEJBPSHXJOEFYQIQ DVSJE  3
 4 +5$ͷํڌͰ ͣͬͱΞδϟΠϧ
ͪΜ wதؒཧ৬ w"HJMF&WBOHFMJTU wεΫϑΣεେࡕ࣮ߦҕһ w+*4"ΞδϟΠϧίϛϡχςΟ w$PEFS%PKPௗऔ wԋܶͱ531(͖  5
ιϑτΣΞ։ൃ ԋܶ  6
 7
ΑΖ͘͠ ͓ئ͍͠·͢  8
1SFWJPVTMZPO 4DSVNJOUIFDPVOUSZTJEF  9
%JTDMBJNFS ɹॳΊͯͪΜͷൃදΛௌ͘ͱ͍͏ͷʹલճͷ͋Β͢͡ͱԿࣄͩͱࢥΘΕ Δ͔͠Ε·ͤΜ͝ΊΜͳ͍͞͝ΊΜͳ͍͞ɻ ɹຊ࡞ʮాࣷͰेεΫϥϜʯγϦʔζ࡞Ͱ͋ΓɺͪΜͱؒͨͪ ͷఆ؍ଌͱ͍͏ίϯςϯπʹͳ͓ͬͯΓ·͢ɻ  10
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNDIJONP  11
 12 ेલͷͪΜୡ͕ ॻ͔Ε͍ͯΔ ʢίϥϜͰʣ
ాࣷͰेεΫϥϜγϦʔζͷจ຺ wۀܥاۀάϧʔϓ wιϑτΣΞ։ൃडୗࢠձࣾ wాࣷ wΞδϟΠϧεΫϥϜ͡ΊͯͦΖͦΖೋे  13
 14
 15
 16 ੈلॳ಄ ҰਓͰ࢝ΊͨΞδϟΠϧ ܦաͯࣾ͠һͷׂ͕ ܦݧ͢Δ·Ͱʹ
ͪΜͲ͏͍ͨ͠ w͘Ұॹʹ͍Δؒͨͪͱ wྗΛ͋Θͤͯ wྑ͍ࣄ͕͍ͨ͠  17 νʔϜͰ ࣄΛ͢Δ ಓΛ ୳Γ͍ͨ
Ϧίʔ*5ιϦϡʔγϣϯζגࣜձࣾ ా๎ل 3FHJPOBM4DSVN(BUIFSJOH5PLZPφΠτηογϣϯ ͜Ε͕ࢲͷੜ͖Δಓ ৫ͷதͰࣗΒ͠͞Λ؏͘ ΞδϟΠϧ࣮ફऀͨͪͷޠ ͪΜύʔτ લճ
 19 ݄
ձ͕ࣾΞδϟΠϧਪਐ։࢝  20 IUUQTOPUFDPNNJOEFKB@SJDPIOOGFEB
 21 ΞδϟΠϧઐࢧԉ৫ ͨͪ͋͛Δ ͏·͍͜ͱ͔ͬͬͯ
 22 ݄
ձ͕ࣾΞδϟΠϧਪਐऴྃ  23 IUUQTOPUFDPNNJOEFKB@SJDPIOOGFFBBGC
ͣͬͱଓ͘ͱࢥͬͯͨ ͓٬༷ͷ৫͕ͳ͘ͳͬͯ Ҋ͕݅ͺͬͨΓདྷͳ͘ͳΔ  24
 25 ϥάφϩΫ େاۀ ͋Δ͋Δ ٯڥφΠϯרΑΓ
Ӊ͔ΒΈΕશ͘େͨ͜͠ͱ͡Όͳ͍  26 ٯڥφΠϯרΑΓ
 27 ݄
 28 ΞδϟΠϧઐࢧԉ৫ ഇࢭ ͏·͍͜ͱ͔ͬͬͯͨ
 29 ϝϯόʔશһผͷ։ൃ෦ʹ ҟಈ όοΫΦϑΟεʹҟಈ
ΞδϟΠϧڧ͍νʔϜফ͑ͯ͠·͏  30 ٯڥφΠϯרΑΓ
ͭͭ͜͜ΞδϟΠϧͳ Ձ؍Λ͛ଓ͚ͯ ·͋·͋ྲྀߦ͖ͬͯͯ ָʹͳΒͳ͍  31 υϥ͑ΜרΑΓ
ฏৗӡస͡ΌΜ  32
มԽ͢Δ͔ΒΞδϟΠϧͳΜͩΑͶ  33 .BSZ-ZOO.BOOT -JOEB3JTJOHஶɺޱګ৳༁ ʮ'FBSMFTT$IBOHFΞδϟΠϧʹޮ͘ΞδϟΠϧΛ৫ʹΊΔͨΊͷͷύλʔϯʯ ؙળग़൛ Q
ͪΜͲ͔͜Β࢝Ί͔ͨ w෦ॺ͕όϥόϥͰνʔϜͰࣄͰ͖Δ w৫͕ͳ͘ͳͬͯՁ͢ w৽͍͠෦ॺͰࣗΒ͘͠ʢຊฤʣ  34
෦ॺ͕όϥόϥͰҰॹʹࣄ wΉ͜͏ͷΞδϟΠϧҊ݅Λ֫ಘ wͳΜͳΒདྷ४උ w෦ॺؔͳ͘ࢧԉ  35
৫͕ͳ͘ͳͬͯՁΛ͢ wΞδϟΠϧࢧԉͱ͍͑ࣾͷࢧԉ৫ͱ͍͏ೝ wಥવແ͘ͳΔͱސ٬͕ෆ҆ʹʢ'6%Xʣ wʮ֓೦͚ͩͯ͠૭ޱͱ͢ΔͷͲ͏Ͱ͠ΐ͏ʯ w֓೦͚ͩͬͨʂ  36
͓ࣄͷ͝૬ஊ͓͓ͪͯ͠Γ·͢ wೋेνʔϜͱࣄͯ͠Έ͍ͨํ w+5$ͰΞδϟΠϧΊ͍ͨํ  37
 38 ͱ͍͏͜ͱͰ Α͏͘ຊฤͰ͢
Ϧίʔ*5ιϦϡʔγϣϯζגࣜձࣾ ా๎ل ৫ͰΞδϟΠϧΛ͑Ί͖ͯͨਓ͕ ͍ͳ͘ͳΔલʹߟ͑Δ͖͜ͱ 5IJOHTUPUIJOLBCPVUCFGPSFUIFQFSTPOXIPTQSFBEBHJMF JOPVSPSHBOJ[BUJPOEJTBQQFBS
ͪΜ͍ͭ͜ͷϊϦͳΜ͚ͩͲ  40 .BSZ-ZOO.BOOT -JOEB3JTJOHஶɺޱګ৳༁ ʮ'FBSMFTT$IBOHFΞδϟΠϧʹޮ͘ΞδϟΠϧΛ৫ʹΊΔͨΊͷͷύλʔϯʯ ؙળग़൛ Q
͍ίϨ ͪΜ͕͍ͳ͘ͳͬͨΒ ऴΘΓ͡ΌͶʁ  41
ʮಓࢣʯ͍ͳ͘ͳΔ wνʔϜ͕ಛఆͷϓϩμΫτʹશूதͨ͠Βʁ wͪΜ͕ͳΜ͔͏ΊΜͲͤ͘ʔͳʔͱࢥͬͨΒʁ wఆ  42
 43 ʲ೦ͳ͓Βͤʳ ʮాࣷͰ࢛ेεΫϥϜʯ ͋Γ·ͤΜʂ
ʮਪਐ৫ʯͷၪ͞ wೋेલʹʮΦϒδΣΫτࢦʯͷਪਐ৫͋Γ·ͨ͠ wۙͩͱձࣾͷΞδϟΠϧਪਐ৫͕ফ͑·ͨ͠ w०͕ա͗ͨΒফ͑Δͷ w"*ͷਪਐ৫ w1MBUGPSN&OHJOFFSJOHͷਪਐ৫  44
 45 ʢͨͪʣ͕͍ͬͯΔ͜ͱ ०͕ա͗ͨΒ Βͳͯ͘ྑ͍͜ͱʁ
͜ΕҰาҾ͍ͯߟ͑Δͱ ΞδϟΠϧʹݶΒͳͯ͘ ಉ༷͡ͳ՝ײΛ͍࣋ͬͯΔਓͨͪ ձࣾͷ͔ͦ͜͜͠ʹ͍ΔΑͶ  46
 47 Ͳ͏ͨ͠Β اۀ͕ࣾձʹՁΛಧ͚ଓ͚ΔͨΊʹ ׆ಈ͢Δ৫ݸਓ͕ ͕ͨͪେࣄʹͯ͠ཉ͍͠ͱࢥ͍ͬͯΔ͜ͱΛ ֶͼຏ͘Α͏ʹͳΔͷͩΖ͏͔
ϥϑΝͲ͏ͨ͠Β৫ʹੜ·ΕΔͷʁ  48 ڕ๛ɹஶʮνɻʔٿͷӡಈʹ͍ͭͯʔɹୈ̍ूʯখֶؗ
 49 ٕज़ܦӦ .BOBHFNFOU0G5FDIOPMPHZ
 50 ϝϯόʔશһผͷ։ൃ෦ʹ ҟಈ όοΫΦϑΟεʹҟಈ
 51 ॳͷ ѫࡰࢿྉ
Ϧίʔ*5ιϦϡʔγϣϯζͷٕज़ܦӦ෦ wਓࡐҭ w࣭ཧ w৽نࣄۀग़ wʢ֓೦͚ͩͬͨʣΞδϟΠϧਪਐ  52
 53 ॳͷ ѫࡰࢿྉ
 54 ձࣾʹΞδϟΠϧΛΊ͍ͯ͘աఔͰ ٞͨ͠Γ૬ஊͨ͠ΓఏҊͯͨ͠ όοΫΦϑΟεͷਓ͕ͨͪ Ұॹͷ৫ʹ
 55 ॳͷ ѫࡰࢿྉ
 56 ॳͷ ѫࡰࢿྉ
 57 ॳͷ ѫࡰࢿྉ
 58 ॳͷ ѫࡰࢿྉ
 59 ॳͷ ѫࡰࢿྉ
 60 ॳͷ ѫࡰࢿྉ
 61 ॳͷ ѫࡰࢿྉ
 62 Ͱɺϲ݄ܦաͨ͠ͷ͕ ࠓͰ͢
 63
ٕज़ܦӦͱʢͪΜࢹʣ ͪΜ͕ʮϓϩμΫτͮ͘ΓΛ௨ͯࣾ͡ձʹՁΛಧ ͚ΔͨΊʹΞδϟΠϧΛ௨͍ͯͨ͡͠ͱࢥ͍ͬͯΔ େࣄͳ͜ͱʯͷΑ͏ͳʮԿ͔ͷٕͱ͍ͯͨ͠͠ͱࢥ ͏େࣄͳ͜ͱʯ͕ɺձࣾΛࢧ͑ΔͦΕͧΕͷਓʹ͋ Δͱͨ͠ΒɺͦΕશମͱͯ͠Ͳ͏͋Δ͖ͰɺΈΜ ͳͰͲ͏ҭΜͰ͍͖͘ͳͷ͔ʹ͍ͭͯߟ͑Δ͜ͱ  64
 65 99ʹΞδϟΠϧએݴεΫϥ ϜΨΠυ͕*OUFSOFU"SDIJWFͷ Ԟʹڈͬͯɺྑ͍ϓϩμΫτͮ͘Γ ͷͨΊʹඞཁͳֶͼ͕ଓ͍͍ͯ͘৫
 66 ແۤ ϫΫϫΫ ͢Δ͡ΌΜ
 67 ͪΜͷϫΫϫΫΛ ٸʹ૿͑ͨؒʹ Ͳ͏͍͑ͯ͘ͱ ྑ͍ͷͩΖ͏͔
ϫΫϫΫͷ͑ํ ετʔϦʔͱ ϦϑϨʔϛϯά  68
ετʔϦʔͱϦϑϨʔϛϯά wετʔϦʔ wࠓɺࣗͨͪͷपΓʹى͖͍ͯΔ͜ͱΛޠ෩ʹ͑Δ wϦϑϨʔϛϯά wվળͰͳ͘ɺͪΐͬͱݟํΛม͑ͯΈΔ  69
Ϧίʔ*5ιϦϡʔγϣϯζͷٕज़ܦӦ෦ wਓࡐҭ w࣭ཧ w৽نࣄۀग़ wʢ֓೦͚ͩͬͨʣΞδϟΠϧਪਐ  70
ਓࡐҭͷϫΫϫΫ wετʔϦʔ wձࣾҰຊଧ๏͔Β༷ʑͳࣄۀͷՄೳੑʹઓ͢Δاۀʹมֵ͍ͯ͘͠ தɺεΩϧଟ༷Խ͠ɺۀ੍͕Γཱͨͳ͍نͷҊ͕݅૿͍͑ͯ͘ wϦϑϨʔϛϯά wݸਓͷδϣϒεΩϧ͚ͩͰݟΔͷͰͳ͘ɺνʔϜԣஅతͭͳ͕Γͱ ͯ͠ͷೳྗΛଊ͑ࢧԉ͢Δඞཁੑʹ͍ͭͯߟ͑Δඞཁ͕͋Δ  71
ਓࡐҭͷઓ wδϣϒϕʔε৫͔ΒεΩϧϕʔε৫ wݸਓνʔϜͰͷϧʔϒϦοΫධՁ wҭʹ͓͚Δ1SPKFDU#BTFE-FBSOJOHಋೖ wٕࣾज़ίϛϡχςΟࢧԉͷڧԽ  72
࣭ཧͷϫΫϫΫ wετʔϦʔ wձ͔ࣾΒडͨ͠ϓϩδΣΫτ͕ࠇࣈͰ͋Δ͜ͱ͕ܦӦ࣭ʹ݁ͨ͠γ ϯϓϧͳ͔࣌Βɺࢢʹग़͍ͯ͘զʑʹͱͬͯސ٬ͷ৴པΛউͪऔΔ͜ͱ ͷෳࡶ্͕͕͍ͬͯ͞Δ wϦϑϨʔϛϯά wϓϩδΣΫτͷ࣭Λӽ͑ͯɺ࣭ΛୈҰͱඪᒗ͢Δ*5اۀ͕͍͔͚Δ ͖ʮ࣭ʯʹ͍ͭͯվΊͯߟ͑Δඞཁ͕͋Δ  73
࣭ཧͷઓ wʮؔͷ࣭ʯͷ؟ࠩ͠ wෛલఏͷཧػߏͷݟ͠ wΑΓʮࢧԉʯͷ৭߹͍ΛڧΊͨ৫ wۤ͠ΜͩҊ݅ͷܦݧΛ৫શମͷֶͼ  74
৽نࣄۀग़ͷϫΫϫΫ wετʔϦʔ wࢠձࣾͰ͋Δߏ্ϝϦϋϦͷ͋Δࢿ͕ࠔͳதɺ ࣗࣾϓϩμΫτΛ࢈Έग़͢ઓΛଓ͚ΔʮҙࢤʯΛ͍࣋ͬͯΔ wϦϑϨʔϛϯά wઓ͕ձࣾʹଐ͢Δਓʑ͔ΒѪ͞ΕԠԉ͞ΕΔ͜ͱ͕ͦ͜ɺ ઓΛଓ͚Δاۀ෩ΛҭΉͨΊʹ࠷େࣄͳ͜ͱͩͱߟ͑Δ  75
৽نࣄۀग़ͷઓ wઓऀͷֶͼΛ৫શମͷֶͼ wઓͷͮ͘Γ wઓ͢ΔϚΠϯυΛܦӦʹ׆͔͢ಈઢͮ͘Γ wܦӦਞ͕͔ͦ͜͜͠Ͱخʑͱͯ͠ઓʹ͍ͭͯυϠΔ  76
ʢ֓೦ͱԽͨ͠ʣΞδϟΠϧਪਐͷϫΫϫΫ wετʔϦʔ wߴऩӹΛࢦͯ͠େنҊ݅Λֹͷਓһத৺Ͱडୗ͢Δํ๏͕ ཱͮ͠Β͘ͳͬͨࡢࠓɺఏҊܕϏδωεͷઓ͕࢝·͍ͬͯΔ wϦϑϨʔϛϯά wͪΜνʔϜΞδϟΠϧΛڭ͑Δͷ͕ಘҙͳΜ͡Όͳͯ͘ɺ ୯ʹࣾ࠷ڧΫϥεͷεΫϥϜνʔϜͳΜͩΑͶ  77
ʢ֓೦ͱԽͨ͠ʣΞδϟΠϧਪਐͷઓ  78
ʢ֓೦ͱԽͨ͠ʣεΫϥϜνʔϜͷઓ w࿅ͷߴ͍νʔϜ͕࠷ߴͷࣄΛ͢Δ͜ͱͷূ໌ wࣗͨͪͰʮྑ͍͍ʯΛཱͯɺඈͼࠐΜͰ͍͘  79
ࢲͨͪͷٕज़ܦӦ wਓࡐҭ w࣭ཧ w৽نࣄۀग़ wʢ֓೦͚ͩͬͨʣεΫϥϜνʔϜ  80
 81 ͰͶɺ ٸʹ࢝ΊΔΘ͚͡Όͳ͍
ͥΜͿʮాࣷͰεΫϥϜʯͷಓதͳΜͰ͢ w৽ਓݚम w࠷ॳͱ͋Δࣄۀ෦ͷ৽ਓڭҭͷϲ݄ΛͤͯΒͬͯ"HJMF1#- wίϛϡχςΟ wࣾͰεΫϑΣεΈ͍ͨͳͷΓ͍ͨͱࢥͬͯɺͦΕ͍͍Ͷʂͱू·ͬͨਓͨͪͱܦӦձٞʹ։࠵झҙॻ w৽نࣄۀग़ w࣭ཧͷϨδΣϯυʹձ͍ʹߦͬͯࡶஊͨ͠Βސ٬։ൃϞσϧͬͯΈΑ͏ͱͳͬͨ w࣭อূ wΞδϟΠϧ։ൃͬͯͨΒั·ͬͯ౦ژʹݺͼग़͞Ε͍ͯ٧ΊΒΕͨͷͰخʑͱͯ͠આ໌ͨ͠ wࣾϓϩϑΣογϣφϧೝఆ੍
w͔ͬͬͯೝఆऔͬͯ৹ࠪһଆʹͳ੍ͬͯվળఏҊ  82
৽͍ؒ͠ୡͷଟͪ͘Μ͕ ͜Ε·ͰԿΛͨ͠ਓͰͲΜͳ ϚΠϯυηοτΛ͍࣋ͬͯͯ ͓ͦΒࣗͨͪ͘ʹԿΛظ͠ ͯԿΛݴ͍ग़ͦ͠͏͔େͳΓখ ͳΓҹͱཧղΛ๊͑ͨঢ়ଶͰ ରΛελʔτ͍ͯ͠Δ  83 ཱྀͦͯ͠ͷ్தͰग़ձ͏ͯ͘͠ग़ձ͏
৽͍͕ؒ͠૿͑ͨΒͦΕ৽͍͠νʔϜ ࣌ؒΛ͔͚ͯ େࣄʹࢥ͍ͬͯΔ͜ͱΛ Γ߹͍ɺ ϕΫτϧΛੜΈग़͍ͯ͘͠  84
ͦͯ͠େࣄͳ͜ͱΛৗʹ༹͚͜·͢ ݱͰֶͿ͖͜ͱΛֶΜͰ͍ͨΒɺ ʮͦΕੈلલʹΞδϟΠϧ ͱݺΕ͍ͯͨͷͩʯͱ ίςϯϥδΦͰΕྑ͍  85
Δ͜ͱ͍ͬͺָ͍͍͋ͬͯ͠Ͷ  86 .BSZ-ZOO.BOOT -JOEB3JTJOHஶɺޱګ৳༁ ʮ'FBSMFTT$IBOHFΞδϟΠϧʹޮ͘ΞδϟΠϧΛ৫ʹΊΔͨΊͷͷύλʔϯʯ ؙળग़൛ Q
·ͱΊ  87
ͭͭ͜͜ΞδϟΠϧͳ Ձ؍Λ͛ଓ͚ͯ ·͋·͋ྲྀߦ͖ͬͯͯ ָʹͳΒͳ͍  88 υϥ͑ΜרΑΓ
ͪΜతʹฏৗӡస͚ͩͲ  89
͍ίϨ ͪΜ͕͍ͳ͘ͳͬͨΒ ऴΘΓ͡ΌͶʁ  90
ੑͲ͏ͨ͠Β৫ʹΘΔͷʁ  91 ڕ๛ɹஶʮνɻʔٿͷӡಈʹ͍ͭͯʔɹୈ̍ूʯখֶؗ
 92 ٕज़ܦӦ .BOBHFNFOU0G5FDIOPMPHZ
IUUQTDPNNPOTXJLJNFEJBPSHXJOEFYQIQ DVSJE  93 ௗऔͷ͔Β ڧ͍ݱΛ ͍͖ͭͬͯ͘·͢
ాࣷεΫϥϜνʔϜɺ ߥʹᎍ·Εͳ͕Βɺ اۀͱͦͷνϟϨϯδͷྺ࢙ʹدΓఴ͏ɺ ଘࡏ͕اۀͷจԽͦͷͷ  94
ͳ͔·͕૿͑·ͨ͠  95
͓ޓ͍͓دΓʹͳͬͨ࣌ʹɺসإͰ͕Ͱ͖ΔهԱΛͭ͘Δ  96
࣍ճ༧ࠂ
ాࣷͰେମεΫϥϜ ʢ˞Ͳ͔͜ͷΧϯϑΝϨϯεͰ͓ձ͍͠·͠ΐ͏ʣ  98 ࠓͦ͜ʂ
5IBOLZPV