im@sparqlハンズオン

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2. 2
   (WWW関連の標準化団体)
   が規格するRDF用クエリ言語
   W3C
   PREFIX schema:
   PREFIX rdf:
   PREFIX imas:
   PREFIX rdfs:
   select distinct ?predicate ?object
   where{
   ?class_iri rdf:type ?class.
   ?class rdfs:label ?class_label.
   filter(contains(?class_label,"アイドル"))
   ?idol_iri rdf:type imas:Idol;
   schema:name ?idol_name.
   filter(contains(?idol_name,"千早"))
   ?idol_iri ?predicate ?object
   }
   

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3. 3
   Resource Description Framework
   あるリソースのメタデータを記述するための枠組み
   RDF
   主語 目的語
   述語
   

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4. 4
   “croMisa”
   名前
   如月千早
   担当
   23
   right
   年齢
   利き手
   Resource Description Framework
   あるリソースのメタデータを記述するための枠組み
   RDF
   

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5. 5
   ??
   名前
   如月千早
   担当
   23
   right
   年齢
   Resource Description Framework
   あるリソースのメタデータを記述するための枠組み
   RDF
   利き手
   

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6. 6
   “croMisa”
   如月千早
   担当
   23
   right
   年齢 名前
   Resource Description Framework
   あるリソースのメタデータを記述するための枠組み
   RDF
   利き手
   ??
   

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7. URI
   7
   Uniform Resource Identifier
   RDFで管理されるリソースなどを示す識別子
   URI
   URL URN
   例:https://sparql.crssnky.xyz/imasrdf/RDFs/detail/Arisugawa_Natsuha
   

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9. im@sparqlは、バンダイナムコさんの
   「THE iDOLM@STER」
   を基にした二次創作の作品です。
   ただの一個人のファンメイドなDBで
   あり、アイマス公式とは一切の関係が
   ございません。
   10
   

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10. 11
    HeaderIllust by @anagoP_ims
    

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11. • LODのエンドポイント
    • SPARQLで問い合わせ可能
    • アイドルマスターの世界を収録
    • GitHubでデータベースを管理
    → 全ての人が編集に参加可能
    広がるアイマスワールドをオープンデータ化
    WebやアプリからSPARQLで検索・利用可能なエンドポイント
    12
    

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13. 14
    2005年に開始したアーケード版アイドルマスターを
    始めとするアイドルマスターシリーズの総称
    

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14. 15
    2005年に開始したアーケード版アイドルマスターを
    始めとするアイドルマスターシリーズの総称
    

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15. 16
    PVでよく見るロゴ
    インターメディア
    芸術メディアの融合によって生まれる、
    新たなメディアのこと
    例 「出張オーディション」=アイマス＋フィールドワーク
    「MR ST@GE!!」=アイマス＋VR Theater
    メディアミックス
    複数のメディアを組み合わし、メディア間の
    補完と相乗効果を生む手法
    例：ゲーム・CD・漫画・アニメ・ライブ など...
    

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17. 1. なにかクエリ打つ
    2. アイドル名を取得する
    3. アイドルのプロフィールを一部取得する
    4. ユニット名とメンバーのURIを取得する
    5. ユニット名とメンバー名を取得する
    6. [余裕あれば]可視化
    18
    

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18. 1. なにかクエリ打つ
    2. アイドル名を取得する
    3. アイドルのプロフィールを一部取得する
    4. ユニット名とメンバーのURIを取得する
    5. ユニット名とメンバー名を取得する
    6. [余裕あれば]可視化
    19
    

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19. https://sparql.crssnky.xyz/imas
    へアクセス
    20
    環境を整える
    

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20. View Slide

21. すでにあるクエリ
    

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22. submit
    JSON形式で返ってきます
    

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23. 中身について
    主語 目的語
    述語
    im@sparqlで使われている
    述語を抜き出している
    

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25. まとめ
    im@sparqlのサイトでクエリが試せる
    

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26. 1. なにかクエリ打つ
    2. アイドル名を取得する
    3. アイドルのプロフィールを一部取得する
    4. ユニット名とメンバーのURIを取得する
    5. ユニット名とメンバー名を取得する
    6. [余裕あれば]可視化
    27
    

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27. 28
    ??
    名前
    如月千早
    担当
    23
    right
    年齢
    Resource Description Framework
    あるリソースのメタデータを記述するための枠組み
    RDF
    利き手
    

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28. 29
    名前
    RDFでの「アイドル名」の表現
    アイドル
    タイプ
    如月千早
    天道輝
    

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29. 述語 目的語
    タイプ アイドル
    名前 [アイドル名]
    名前
    アイドル
    要約すると...
    タイプ
    如月千早
    タイプが「アイドル」のインスタンスの名前
    が「アイドル名」を表す
    主語はなんでもよい
    

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30. アイドル名を取得するには
    ワイルド
    カード
    アイドル
    タイプ
    [変数]
    名前
    これをSPARQLで表現する
    (主語) (目的語)
    (述語)
    

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31. クエリ例
    ワイルド
    カード
    アイドル
    タイプ
    [変数]
    名前
    SELECT ?名前
    WHERE {
    ?主語
    .
    ?主語 ?名前.
    }
    im@sparqlのウワサ
    日本語を混ぜても
    使えるらしい
    条件
    取得する変数
    

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32. クエリ例
    ワイルド
    カード
    アイドル
    タイプ
    [変数]
    名前
    SELECT ?名前
    WHERE {
    ?主語
    .
    ?主語 ?名前.
    }
    「“?主語”のタイプはアイドル」
    「“?主語”の名前は”?名前”」
    SPARQLでは“?○○”は変数を表す！
    任意の型を入れられ、ワイルドカードとしても使える
    

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33. submit
    全アイドルの名前が取得できる
    

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34. 見方
    取得したい変数の情報が取れる
    

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35. 取得したいものを増やす
    取得したい変数を増やせば
    取得できるものが増える
    

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36. まとめ
    • “SELECT”の後ろに取得したい変数を全て挙げる
    • “WHERE”の後ろに条件を書く
    • 主語,述語,目的語を並べて書く
    • 取得したい部分やワイルドカードは変数にする
    • 決まっているものはそれを書く
    • 主語と述語はURIの形で表される
    

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37. 1. なにかクエリ打つ
    2. アイドル名を取得する
    3. アイドルのプロフィールを一部取得する
    4. ユニット名とメンバーのURIを取得する
    5. ユニット名とメンバー名を取得する
    6. [余裕あれば]可視化
    38
    

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38. アイドルのプロフィール例
    

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40. アイドルのプロフィール例
    述語 目的語
    タイプ アイドル
    名前 有栖川 夏葉
    名前(かな) ありすがわ なつは
    誕生日 8月16日
    身長 168cm
    体重 49kg
    スリーサイズ 85/58/84
    血液型 B型
    出身地 愛知県
    イメージカラー #90E667
    (主語)
    

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41. アイドルのプロフィール例
    述語 目的語
    タイプ アイドル
    名前 有栖川 夏葉
    名前(かな) ありすがわ なつは
    誕生日 8月16日
    身長 168cm
    体重 49kg
    スリーサイズ 85/58/84
    血液型 B型
    出身地 愛知県
    イメージカラー #90E667
    (主語)
    (主語)
    これが得られるクエリを
    書いていきます
    https://sparql.crssnky.xyz/imasrdf/RD
    Fs/detail/Arisugawa_Natsuha
    

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42. クエリ例
    SELECT ?タイプ ?名前 ?かな ?誕生日・・・・・・・
    WHERE {
    
    ?タイプ.
    
    ?名前.
    
    ?かな.
    
    ?誕生日.
    ・・・・・・・・・・・
    }
    述語
    タイプ
    名前
    名前(かな)
    誕生日
    身長
    体重
    スリーサイズ
    血液型
    出身地
    イメージカラー
    

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43. View Slide

44. 救世主① • “Prefix”(接頭辞)宣言によるURIの省略
    “PREFIX [接頭辞] [省略したいURIの一部]”
    と書いて宣言することで、長ったらしい部分を省略できる。
    ⇨
    

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45. 救世主② • “;”(セミコロン)による主語の省略
    SELECT ?名前
    WHERE {
    ?主語
    ;
    ?名前.
    }
    SELECT ?名前
    WHERE {
    ?主語
    .
    ?主語 ?名前.
    }
    “.”の代わりに”;”を書くことで
    同じ主語を続ける意味になり、
    次の文で主語を省略できる。
    上下どちらも同じ文章。
    

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46. 救世主①,②の反映
    PREFIX rdf:
    PREFIX imas:
    PREFIX schema:
    SELECT ?名前
    WHERE {
    ?主語 rdf:type imas:Idol;
    schema:name ?名前.
    }
    SELECT ?名前
    WHERE {
    ?主語
    .
    ?主語 ?名前.
    }
    新
    旧
    

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47. im@sparqlの接頭辞
    内部で利用されているURIの接頭辞は、予め全て入力されています。
    バンバン省略していきましょう！！
    

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48. 改めてクエリ例
    SELECT *
    WHERE {
    imasrdf:Arisugawa_Natsuha rdf:type ?タイプ;
    schema:name ?名前;
    imas:nameKana ?かな;
    schema:height ?身長;
    schema:weight ?体重;
    imas:Bust ?バスト;
    imas:Waist ?ウエスト;
    imas:Hip ?ヒップ;
    imas:BloodType ?血液型;
    schema:birthPlace ?出身地;
    imas:Color ?イメージカラー;
    }
    述語
    タイプ
    名前
    名前(かな)
    誕生日
    身長
    体重
    スリーサイズ
    血液型
    出身地
    イメージカラー
    (接頭辞宣言は省略)
    

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49. 改めてクエリ例
    SELECT *
    WHERE {
    imasrdf:Arisugawa_Natsuha rdf:type ?タイプ;
    schema:name ?名前;
    imas:nameKana ?かな;
    schema:height ?身長;
    schema:weight ?体重;
    imas:Bust ?バスト;
    imas:Waist ?ウエスト;
    imas:Hip ?ヒップ;
    imas:BloodType ?血液型;
    schema:birthPlace ?出身地;
    imas:Color ?イメージカラー;
    }
    述語
    タイプ
    名前
    名前(かな)
    誕生日
    身長
    体重
    スリーサイズ
    血液型
    出身地
    イメージカラー
    (接頭辞宣言は省略)
    ⇐SQLと同じ意味「全てを取得」
    主語は省略！！
    

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50. submit
    

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51. submit
    ↓取得した変数群
    ↑変数の情報
    • type →URI か リテラル(直値)
    • datatype→変数の型
    • xml:lang→言語
    • value →取得した値
    メタデータ
    

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52. まとめ
    • URIは”Prefix”(接頭辞)で省略できる
    • 主語は”;”(セミコロン)で省略できる
    • “SELECT *”で全ての変数を取得する(SQLと同じ)
    • 変数の中にはメタデータも含まれる
    

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53. 1. なにかクエリ打つ
    2. アイドル名を取得する
    3. アイドルのプロフィールを一部取得する
    4. ユニット名とメンバーのURIを取得する
    5. ユニット名とメンバー名を取得する
    6. [余裕あれば]可視化
    54
    

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54. アイマスのユニット
    DRAMATIC STARS
    • 天道輝
    • 桜庭薫
    • 柏木翼
    Cleasky
    • 宮尾美也
    • 島原エレナ
    竜宮小町
    • 水瀬伊織
    • 三浦あずさ
    • 双海亜美
    P.C.S
    • 島村卯月
    • 五十嵐響子
    • 小日向美穂
    illumination STARS
    • 櫻木真乃
    • 風野灯織
    • 八宮めぐる
    

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55. RDFでの「ユニット」の表現
    ユニット
    タイプ
    メンバー メンバー
    Cleasky
    名前
    

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56. ユニットの例
    述語 目的語
    タイプ ユニット
    名前 Cleasky
    メンバー 宮尾美也
    メンバー 島原エレナ
    (主語)
    同じ述語を繰り返してOK！
    

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57. クエリを書いてみましょう！
    役割 値 意味
    主語 imasrdf:Cleasky Cleaskyの主語
    述語 rdf:type タイプ
    述語 schema:name 名前
    述語 schema:member メンバー
    

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58. SELECT *
    WHERE {
    imasrdf:Cleasky rdf:type ?type;
    schema:name ?name;
    schema:member ?member.
    }
    (接頭辞宣言は省略)
    クエリを書いてみた
    

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59. submit
    

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60. まとめ
    • 同じ述語を複数持つものがある
    • ↑その場合、クエリ結果は組み合わせの数だけ取れる
    

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61. 1. なにかクエリ打つ
    2. アイドル名を取得する
    3. アイドルのプロフィールを一部取得する
    4. ユニット名とメンバーのURIを取得する
    5. ユニット名とメンバー名を取得する
    6. [余裕あれば]可視化
    62
    

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62. さきほどの「submit」
    メンバーのアイドルがURIで取得されている
    

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63. アイドルのURI
    https://sparql.crssnky.xyz/imasrdf/RDFs/detail/Miyao_Miya
    PREFIX imasrdf:
    imasrdf:Miyao_Miya
    さっき見かけたような形式だなぁ...
    

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64. アイドルのURI
    https://sparql.crssnky.xyz/imasrdf/RDFs/detail/Miyao_Miya
    PREFIX imasrdf:
    imasrdf:Miyao_Miya
    さっき見かけたような形式だなぁ...
    ⇐ imasrdf:Arisugawa_Natsuha
    

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65. View Slide

66. イメージ
    ユニット
    タイプ
    Cleasky
    名前
    メンバー
    アイドル
    タイプ
    宮尾美也
    名前
    • 「imasrdf:Cleaskyの名前は”Cleasky”であり、
    メンバーにはimasrdf:Miyao_Miyaがいる。」
    • 「imasrdf:Miyao_Miyaの名前は”宮尾美也”である」
    

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67. クエリ例
    SELECT *
    WHERE {
    imasrdf:Cleasky rdf:type ?type;
    schema:name ?unit_name;
    schema:member ?member.
    ?member schema:name ?idol_name.
    }
    (接頭辞宣言は省略)
    取得した目的語を主語に配置して、
    また述語と目的語を記述すればOK！
    

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68. submit
    

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69. イメージ
    ユニット
    タイプ
    Cleasky
    名前
    メンバー
    アイドル
    タイプ
    宮尾美也
    名前
    • 「imasrdf:Cleaskyの名前は”Cleasky”であり、
    メンバーにはimasrdf:Miyao_Miyaがいる。」
    • 「imasrdf:Miyao_Miyaの名前は”宮尾美也”である」
    

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70. submit
    共通してる部分あるし、まとめたいなぁ...
    

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71. 希望
    • Cleaskyというユニットに所属する宮尾美也
    • Cleaskyというユニットに所属する島原エレナ
    Cleaskyというユニットに所属する宮尾美也、島原エレナ
    という感じで一つにまとめたいなぁ
    

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72. 救世主③ • “Group by”句と”Group_Concat”句による集約
    SELECT ?unit_name Group_Concat(?idol_name;separator=", ")
    WHERE {
    imasrdf:Cleasky rdf:type ?type;
    schema:name ?unit_name;
    schema:member ?member.
    ?member schema:name ?idol_name.
    }Group by ?unit_name
    ① 集約したい変数を”Group by”句の後ろに書く
    ② 集約されたグループから、結合して表示したい変数を
    “Group_Concat”句に渡す。
    また、区切り文字(separator)を指定する
    

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73. submit
    

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74. submit
    取得した名前を、指定した区切り文字で並べてくれた！
    けど....変数名が知らない名前になってる........
    

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75. 救世主④ • “as”句による変数名の変更
    SELECT (?unit_name as ?ユニット名) (Group_Concat(?idol_name;separator=", ")as ?メンバー名)
    WHERE {
    imasrdf:Cleasky rdf:type ?type;
    schema:name ?unit_name;
    schema:member ?member.
    ?member schema:name ?idol_name.
    }Group by ?unit_name
    ( [既存の変数や関数] as [新しい変数名] )
    

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76. submit
    

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77. submit+ • ユニット取得の主語を変数化(ワイルドカード)
    

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78. まとめ
    • 目的語を主語にし、また新しい文が書ける
    • 連鎖的に文を組んでいくことで、
    複雑な条件を検索することができる
    • “Group by”句を使い、条件による集約ができる
    • “Group_Concat”句を使い、グループ内で異なる
    変数を一つにまとめられる
    

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79. これこそLinked Open Data
    Cleasky 宮尾美也
    メンバー
    タウラス
    メンバー
    Shiny
    Trinity
    所持
    衣装
    タイプ
    春日未来
    メンバー
    ja.DBpedia
    「桐谷蝶々」
    C.V.
    156cm
    秋月律子
    身長
    身長
    

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80. 1. なにかクエリ打つ
    2. アイドル名を取得する
    3. アイドルのプロフィールを一部取得する
    4. ユニット名とメンバーのURIを取得する
    5. ユニット名とメンバー名を取得する
    6. [余裕あれば]可視化
    81
    

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81. View Slide

82. View Slide

83. 84
    IM@Studyによる、アイマス技術本
    「週刊IM@Study」
    が今週末の”技術書典”にて頒布されます。
    im@sparqlだけでなく、様々なIT技術を用いて
    アイマスへContributeしているのでぜひ！！
    im@sparql ～応用編～
    UnrealEngine4で
    クエリ結果を可視化する
    

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84. アイマスハッカソン2019 in 名古屋
    名古屋でもハッカソンですよ、ハッカソン！
    テーマ:How to Visualize?
    2019/04/21
    in 名工大ラーニングコモンズ
    

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