GOLDEN LIST

通信販売会社向けのデータ解析サービスです。

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1. 売れるリストを作る 「ゴールデンリスト」サービスのご紹介 Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved
2. １. 株式会社シーズファクトリーのご紹介 Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved 商号 株式会社シーズファクトリー 英語名 C’s Factory ,inc. 設立 2016年11月1日 代表者 代表取締役 田邉隆介 本社所在地 東京都千代田区内神田1-15-10 the c(No.231) 資本金 11,010千円（2017年11月2日現在） 主要株主 株式会社コラボス、株式会社アイズファクトリー 事業内容 コールセンター向けのクラウド型データ解析サービスの提供 コールセンター向けクラウドサービスの先駆者である株式会社コラボスと、300以上のデータマイニングプロジェクトを経験し、 自社開発の解析エンジンを持つ株式会社アイズファクトリーの出資を受けて、コールセンター × 分析のNo1企業を目 指して設立。 コールセンター×分析のNo1企業へ  設立の背景 51% 49% 1
3. ２. できること  統計解析の技術で、ダイレクトメールやアウトバウンドの売上を最大化します。 2 ダイレクトメール アウトバウンド 誰に送るのがいいのか？ いつアウトバウンドすればいいのか？ 統計解析することで、 貴社の顧客データから獲得できる売上を最大化します。 誰に いつ Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved
4. ３. 解析ロジックに関して Aさんの購入確率 = a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 ・ ・ ・ 重み データ項目 3 Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved  クロス集計によるセグメント例  クロス分析では多くのお客様を同じセグメントとして分類します。  解析ロジック＝“ロジスティック回帰分析”  手作業では扱い切れない多くの項目数(分析軸)を考慮し、ひとりひとりの購入見込度を 算出する為、限られた分析軸でセグメントするよりも、効率化されます。
5. ４. 解析結果イメージ *影響度は各項目の予測値への影響度を-100~100で表現したもの データ項目 影響度 最新購入が X でない 85.74 都道府県グループ A 37.88 累計購入金額 10001≦x＜20001 30.53 購買個数 4≦x＜5 28.52 累計購入金額 20001≦x＜30001 18.19 最新購入が Y でない 11.08 年齢 61≦x＜71 9.09 累計購入金額 30001≦x＜40001 7.81 電話番号区分が固定 7.73 年齢 71≦x＜81 6.38 都道府県グループ B 2.38 購買個数 5≦x -5.17 累計購入金額 50001≦x＜100001 -7.90 年齢 51≦x＜61 -11.45 電話番号区分が携帯 -21.36 都道府県グループ C -27.37 年齢 41≦x＜51 -42.62 最新購入が Z である -46.93 累計購入金額 40001≦x＜50001 -52.64 都道府県グループ D -79.87 最新購入が X である -100.00 X A B Y C Z X D 4 Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved  データ項目が購買に対してどのような影響を与えているのかを解析します。
6. ５. 学習と予測  貴社の過去データを学習し、未来を予測します。 5 過去実績ファイル 見込みランキング ID 性別 年齢 住所 … 見込度 101 0 2 16 … 0.674 102 1 1 12 … 0.265 103 0 4 30 … 0.413 104 0 3 9 … 0.064 105 0 2 16 … 0.754 ・・・ 新規リスト ID 性別 年齢 住所 … 購入 001 男 29 東京 … ◦ 002 女 18 大阪 … × 003 男 49 愛知 … ◦ 004 男 36 宮城 … × 005 男 29 東京 … ◦ ・・・ ID 性別 年齢 住所 … 101 男 29 東京 … 102 女 18 大阪 … 103 男 49 愛知 … 104 男 36 宮城 … 105 男 29 東京 … ・・・ 学習！ 投入！ 予測！ Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved
7. ６. 使い方  ウェブブラウザ上で4つの操作をするだけで、売れるリストが作成されます。 6 ①過去の架電結果をアップロード！ ②業務内容を設定して… ③GOLDEN LISTをダウンロード！ ④業務終了後は結果を再学習！ Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved
8. ７. お客様事例(1) アウトバウンド対象の絞り込み 購入者数 全28,000件 198 上位10,000件 130 上位15,000件 160 上位22,000件 190 7 上位22,000人の中 に、198人中190人が 固まっていた 購入確率 低 高 Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved  購入見込度ランキングの上位者から順番に購入件数をカウントすると、 28,000件のうち上位22,000件の中に96%の購入者がいることがわかりました。  6,000件にアウトバウンドしても8件しか購入されなかった為、1コール300円、購入単価1万円とした 場合、180万円をかけて8万円の売上を獲得という無駄なコストを垂れ流していたことがわかりました。
9. ８．お客様事例(2) ダイレクトメールの最適化 8 送付件数 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000 90,000 100,000 期待レスポンス率 6.0% 5.0% 4.0% 3.5% 3.0% 2.7% 2.5% 2.2% 2.0% 1.8% 獲得件数 600 1,000 1,200 1,500 1,500 1,600 1,700 1,790 1,800 1,800 獲得単価（千円） 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 想定売上（千円） 6,730 10,000 12,260 13,950 15,270 16,330 17,200 17,930 18,550 19,060 商品原価（千円） ※原価率50% 3,365 5,000 6,130 6,975 7,635 8,165 8,600 8,965 9,275 9,530 粗利益（千円） 3,365 5,000 6,130 6,975 7,635 8,165 8,600 8,965 9,275 9,530 DMコスト（千円） ※@70円 700 1,400 2,100 2,800 3,500 4,200 4,900 5,600 6,300 7,000 利益（千円） 2,665 3,600 4,030 4,175 4,135 3,965 3,700 3,365 2,975 2,530 利益率 39.6% 36.0% 32.9% 29.9% 27.1% 24.3% 21.5% 18.8% 16.0% 13.3% CPO（円） (DMコスト÷獲得件数) 1,040 1,400 1,713 2,007 2,292 2,572 2,849 3,123 3,396 3,673 シミュレーションサンプル 獲得件数が予測できるので、 利益率やCPOを比較し、 最適な送付件数を検討できます。 Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved  購入しやすい顧客の上位何％に送付するのが良いのか、事前に検討することができます。
10. ９. お客様事例(3) 解約阻止 9  データマイニングによる解約危険度判定の閾値は危険度40%、解約者の予測精度は60.9%となり ました。この結果から6割の解約者は事前に予測が可能であることがわかりました。  データマイニングによって解約危険度を算出することで、「コンタクトを取るべき人」を明らかにします。コ ンタクトを取るべき人と優先度が低い人の架電回数を差別化することで、解約率が低下しました。 1ヶ月目 2ヶ月目 ３ヶ月目 新規 4ヶ月目 継続 継続 継続 危険度 10% 危険度 40% 危険度 15% 危険度 55% 継続 コール回数 ２回 4回 2回 4回 Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved
11. 10  サプリメント通販会社様が休眠顧客（6ヶ月経過）に行っているアウトバウンドコールで、当社分析 有無のABテストを実施しました。  リストを6分割して曜日時間帯ごとにリストの切り替えを実施し、さらに、購入見込度上位20%のリス トをハイパフォーマーが架電することで、コンタクト率・対リスト成約率が向上しました。 従来リスト 5,000件 ゴールデンリスト 5,000件 本人接続率 54.0% 61.7% 案内後成約率 5.89% 8.20% 対リスト成約率 3.28% 4.59% +7.7pt +2.3pt +1.3pt - 使用前後の架電結果比較 - Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved 10. お客様事例(4) 見込度による架電追い込みでの売上アップ
12. 11  「どろあわわ」という洗顔石けんを販売している健康コーポレーション様の”クリスマスキャンペーン“業務 にて、ダイレクトメールの送付先とアウトバウンドの架電先の最適化のお手伝いをさせていただきました。  事前に、過去のクリスマスキャンペーン業務で購入した方のデータをAIに学習させ、2017年12月のク リスマスキャンペーンの対象者に対して、一人一人に購入確率を付与し、送付対象者を選定しました。  結果として、購入見込み度の高い方と低い方では、はっきりとレスポンス率に違いが現れました。(※倍率 は変えずに、一部数値を変更しております) Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved 購入見込み度 低 購入見込み度 高 顧客セグメントA 2.7% 4.8% 顧客セグメントB 1.1% 10.5% 顧客セグメントC 2.5% 17.2% 1.7倍 9.5倍 6.8倍 11. お客様事例(5)送付最適化_RIZAPグループ健康コーポレーション様
13.  LTVの高いロイヤル顧客を増やす為に、化粧品会社様のお客様で、購入回数(Frequency)ごとの “ロイヤル顧客”の動向を分析しました。  ロイヤル比率が大きく増加しているところで、ロイヤル以外の顧客が離脱していると考え、F6からF7へ の促進施策を展開しております。(※情報保護のため、下図の数値はダミーです) Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved 12 12. お客様事例(6) ロイヤル化促進施策
14. 13. 料金体系 13  1レコード20円です。  月間1万件の利用で、20万円となります。 20円/1件 Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved
15. 14. リスクと対応 14 リスク 対応  リスク1：個人情報の漏えい  リスク2：営業秘密の漏えい 対応１：個人情報への対応 ①直接的な個人情報の除去 ②広義の個人情報に当たる情報の匿名加工（マスキング） 対応2：営業秘密にあたる情報の秘密保持のポリシー ①会社名と営業秘密の結び付きを分割し、堅牢な環境で保管 ②サービス改善のためのデータの利用については全ユーザーの 統計的情報（平均値、割合等）を利用 Copyright© 2018 C’s Factory ,inc. All Right Reserved  個人情報は頂戴しません。また、その他機密情報も堅牢なセキュリティで守ります。