【JMDC】データウェアハウス開発部_採用ピッチ資料.pdf

1. 医療データを、要件定義から自分たちの手で。 AIとともに。 株式会社JMDC 開発本部 データウェアハウス開発部
2. 目次 JMDCの事業と業績 データウェアハウス開発部の仕事 AIとともに進める開発 キャリアパスと中途入社者の例 働き方と制度 Appendix © JMDC Inc. 2
3. JMDCの事業と業績 医療データで健康の課題に取り組み、 売上高・営業利益は8期連続の増収増益です 8期連続 増収増益（売上高・営業利益） 2026年3月期 売上高 504.6億円 営業利益 105.2億円 データを活かす領域 PHR（Pep Up） 健康年齢 分析・API（健助＋・JDM） 論文化支援 治験DX 医療機関DX AI創薬 売上高・営業利益の推移（億円） 年平均成長率（CAGR）：売上高・営業利益とも +42%（2018年3月期〜2026年3月期） 600 2019年12月 2022年4月 マザーズ上場 プライム移行 505 売上高 2021年11月 東証一部へ 400 200 105 営業利益 30 6.2 0 2018/3 2019/3 2020/3 2021/3 2022/3 2023/3 2024/3 2025/3 2026/3 出所：JMDC 決算短信・有価証券報告書 © JMDC Inc. 3
4. データウェアハウス開発部の仕事 データの取込からデータマート構築まで、一貫して自分たちで開発しています。 メンバーは全員が中途入社です データを預かる先 健康保険組合 自治体 医療機関 薬局 データウェアハウス開発部 ▶ メンバーは全員が中途入社 データ取込 形式の違うデータを 受け入れる DWH構築 品質を高め、 整えて蓄える データを使う先 DM構築 用途ごとに 切り出す 扱うデータ レセプト 健康診断 加入者台帳 DPC調査 電子カルテ 調剤 検査値 マスタ・辞書 ▶ Pep Up（PHR） 健助＋・JDM 健康年齢 論文化支援 24 名 39.2 歳 5.7 年 社員数（男性21名・女性3名） 平均年齢 平均社歴 ※DWH：データウェアハウス、DM：データマート。社員数・平均年齢・平均社歴は正社員、2026年10月時点 © JMDC Inc. 4
5. AIとともに進める開発 全員がAIを毎日のように使い、人は判断と設計に集中しています 100% 正社員のAIコーディング エージェント利用率 2026年6〜8月、3か月連続 約20日/月 $2,000/月 2026年6〜8月の各月の中央値 従量課金の上限です （固定支給ではありません） 2026年10月時点 1人あたりの利用日数 （ほぼ毎営業日） 実装はAIに任せる コードを書く部分はAIに任せ、 要件定義やデータ設計に時間を使います © JMDC Inc. 1人あたりのAI利用枠（上限） 案件で必要なら引き上げ可能 判断と設計は人が担う 機微な医療データを扱うため、データの 扱い方の判断と設計は人が責任を持ちます 5
6. キャリアパスと中途入社者の例 専門職とマネジメントの道を選べ、途中で変えることもできます キャリアパス 専門職 テックリード・アーキテクト／データスペシャリスト エンジニア ▶ リード／PL／GL ▶ マネジメント PM／マネージャー 中途入社者の例（前職 → 入社後） Nさん（20代後半で入社） 所属 医療機関基盤G 勤続 1年8か月 前職 法人内病院向け システム開発 入社後 エンジニア → PL © JMDC Inc. Kさん（20代後半で入社） 所属 保険者健診G 勤続 10年 前職 SIer 入社後 エンジニア → PL Tさん（20代中盤で入社） 所属 保険者レセプトG 勤続 9年 前職 SIer 入社後 エンジニア → テックリード 6
7. 働き方と制度 出社とリモートを組み合わせ、業務時間の約10%を学習に使えます 働き方 出社 週2日・リモート 週3日 フレックス コアタイム 11:00〜15:00 最大9連休 休暇 年次有給休暇を2日 続けて取得した場合 学び 業務時間の約10%を学習に 書籍購入補助 月5,000円まで AI利用枠 月最大$2,000 2026年10月時点 募集職種：バックエンドエンジニア／開発推進リーダー 年収は職務とレベルに応じて、面談で具体的にお伝えします。ご興味のある方は、求人ページからお問い合わせください hrmos.co/pages/jmdc/jobs 求人ページ ほかに Udemy・資格取得補助、学習用AWS環境などがあります © JMDC Inc. 7
8. Appendix 1 主な開発環境 AWSのサーバーレス構成を中心に、PythonとSQLでデータ基盤を開発しています AWS 言語・データベース Lambda Glue Redshift Serverless Step Functions ECS Athena RDS（MySQL） Python SQL C#（WPF／WinForms） VB.NET Ruby（Rails） Amazon Redshift PostgreSQL Oracle MySQL 開発基盤（IaC・コンテナ・CI/CD） AI開発支援・コミュニケーション CloudFormation SAM Terraform Docker GitHub GitHub Actions AWS CodePipeline Claude Code GitHub Copilot Gemini Slack Confluence Backlog ※使う技術はグループ（担当システム）によって異なります。2026年10月時点の募集要項より © JMDC Inc. 8
9. Appendix 2 1週間の働き方の例 開発を中心に、週3回ほど自己学習の時間を取っています 朝 月 朝会 火 朝会 水 朝会 木 朝会 金 朝会 午前 開発 開発 自己学習 開発 開発 昼 昼休憩 午後 ユーザーMTG 開発 開発 自己学習 チームMTG 夕方 開発 1on1 開発 開発 自己学習 ※イメージです。チームで新しい言語を試したり、一緒に開発したりしながらスキルを磨いています © JMDC Inc. 9
10. Appendix 3 開発の進め方 要件定義からリリースまで、一貫して携わります 要件定義 設計・開発 テスト・リリース 新規データ取込の依頼や システム改善の要望を受け、 UI・運用も含めて設計します AIコーディングエージェントを 活用し、設計から実装まで進めます ユーザーの受け入れテストと 運用確認まで、責任を持って届けます 社内の営業担当者やユーザーと一緒に考え、要望を形にする検討や提案から行います © JMDC Inc. 10
11. Appendix 4 グループと担当データ 4グループは個人情報等を含むデータを適切に管理し、DWH／DMを構築しています 個人情報等を含むデータを扱う4グループ 保険者レセプトG 保険者台帳G 保険者健診G 保険者レセプトの DWH／DM 保険者台帳の DWH／DM 保険者健診の DWH／DM 医療機関基盤G 医療機関・調剤・ 検査値の DWH／DM データ標準化G マスタ・辞書の 整備基盤 知見の共有や勉強会はグループの垣根なく行い、希望すれば別グループへの異動もできます © JMDC Inc. 11
12. Appendix 5 開発本部の体制 開発本部には97名のエンジニアが所属し、月1回の勉強会で交流しています 97名 開発本部のエンジニア 社員72名 派遣・業務委託25名 プロダクト開発部 顧客向け Pep Up、健助＋、JDM、 JMDC Pro の プロダクト開発 データウェアハウス開発部 社内向け レセプト、健康診断、 加入者台帳、DPC調査、 EMR、薬局などの データ取込とDWH構築 データインフラ部 社内・グループ会社向け AWS管理、 社内ネットワーク構築、 サードパーティー ツール導入、ヘルプデスク ※2026年10月時点 © JMDC Inc. 12
13. Appendix 6 学びを支える仕組み 業務時間の約10%を学習に使え、教材や資格の費用も補助します 学習時間 業務時間の約10%を自己学習の時間として支援 書籍・Udemy 書籍は月5,000円まで。業務に関わる動画教材（Udemy）の購入費も支援 資格取得補助 合格時に資格取得の費用を支援 学習用AWS環境 学習専用の sandbox 環境を用意 AI利用枠 © JMDC Inc. 1人あたり月最大$2,000（2026年10月時点）。案件で必要なら引き上げ可能 13
14. Appendix 7 会社の制度 コアタイム11時〜15時のフレックスで、自分のペースで働けます フレックス © JMDC Inc. コアタイムは 11:00〜15:00 休暇 年次有給休暇を2日続けて取ると最大9連休。5/1・5/2は会社休日 健康年齢手当 健康診断で「健康年齢」が実年齢より若いと Pep Up ポイントを付与 クラブ活動支援 社員が立ち上げたクラブ活動に、1回1人4,000円まで補助 長期勤務表彰 勤続10年・15年の表彰とインセンティブ 14
15. Appendix 8 大切にしている価値 安全・安心・安定を、チームで知識を補い合いながら実現しています 安全 機微な情報を含むデータを 安全に扱い、 扱える仕組みを提供します 必要な力： 個人情報保護・ セキュリティの知識と技術 © JMDC Inc. 安心 データを適切に処理し、 分析に足るものとして 提供します 必要な力： データの知識・業務知識 安定 データを漏れなく、 ミスなく、遅延なく運用し、 期日に提供します 必要な力： 基盤構築の技術 15