20200122_Amazon_Rekognition.pdf

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January 22, 2020

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  1. 2.

    自己紹介と会社紹介 • 名前:熊谷大地 ◦ 宮城出身 ◦ 一児の父 • 所属:  千株式会社 ◦

    ものづくり部 2013年 千株式会社入社 ↓ 2018年9月 仙台オフィス開設 ↓ 東京から仙台に引っ越してこちらで働くことに←イマココ 2
  2. 4.

    © SEN CORPORATION Amazon Rekognitionとは • AmazonのAIサービスの1つ ◦ 学習済みのAIをサービスとして利用可能 •

    Rekognitionでできること ◦ 画像の物体、シーン、顔の検出 ◦ 顔の表情の分析 ◦ 有名人の認識 ◦ テキストの認識 ◦ 顔と顔が似ているかどうかの判定 これで顔検索を 実現できる! 4
  3. 6.

    © SEN CORPORATION Rekognitionを更に活用 • 卒アル ◦ 親が子の成長を見返したり ◦ 子が自身の過去を振り返ったり

    ◦ 結婚式のスライドショーで流したり 幼稚園、保育園・写真と言ったら切ってもきれないもの 6
  4. 7.

    © SEN CORPORATION 卒アル作成の大変さ • 卒アルを作る担当者(卒アル委員会) ◦ 園の先生、保護者の有志 • 写真のデータを持っている方

    ◦ 園の先生、写真館 • 卒アルの製本 ◦ アルバム業者に依頼、自分たちで作る 登場人物が多く、コミュニケーションが煩雑化しがち 7
  5. 11.

    © SEN CORPORATION 人物集計機能を導入 各園児の顔写真(マスター写 真)を登録したリスト作成 ↓ 収録写真の顔の位置を Rekognitionで取得してDBに 保存

    ↓ 作成途中の卒アルに「現在の 各園児の写った写真枚数」を リアルタイムに表示 11 1. 人物集計の準備 Aくん Bちゃん 顔の照合に使うマスター写真 Amazon Rekognition 一人ひとりの顔写真を登録 2. 収録写真の顔を検出 収録写真 収録写真の顔の位置を検出 位置 高さ 幅 顔 X1,Y1 H1 W1 X2,Y2 H2 W2 3. 人物集計の実行 位置 高さ 幅 顔 X1,Y1 H1 W1 X2,Y2 H2 W2 マスター写真との類似度を算出 Aくん 判定結果 最も類似度の高いマスター写真の子
  6. 13.

    © SEN CORPORATION はいチーズ!アルバムの今後について • 今後について ◦ 卒アル作成は苦労が多く、とても大変・・・ ◦ より楽に、より楽しい卒アル作成を!

    • 卒アル作成は12~1月くらいから本格的開始! 人物集計機能もこれからたくさん使われる(といいな) 13