Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
経済学徒がのぞいた機械学習の世界
Search
森脇大輔
October 12, 2019
Technology
180
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
経済学徒がのぞいた機械学習の世界
2019年日本経済学会秋季大会(神戸大学)企画セッション
森脇大輔
October 12, 2019
More Decks by 森脇大輔
See All by 森脇大輔
Evidence-to-Decisionについて
daimoriwaki
0
360
EBPMにおける生成AI活用について
daimoriwaki
0
420
Global Evidence Summit (GES) 参加報告
daimoriwaki
0
370
Developing “EBPM Database” to Improve Policy Making Process in Japan
daimoriwaki
0
110
保育:待機児童数を減らす取り組み
daimoriwaki
0
83
「EBPMエコシステム」の可能性
daimoriwaki
0
360
RecSys22読み会_MTRS
daimoriwaki
0
700
CADEVCONF
daimoriwaki
0
150
GovTechとマーケットデザイン発表資料(CA森脇)
daimoriwaki
0
460
Other Decks in Technology
See All in Technology
攻撃者視点で考えるDetection Engineering
cryptopeg
3
2.1k
いまさら聞けない「仕様駆動開発入門」 〜AI活用時代の開発プロセスを考える〜
findy_eventslides
2
190
[チョークトーク資料]AWS DevOps Agent を使いこなす / AWS Dev Ops Agent Chalk Talk AWS Summit Japan 2026
kinunori
4
760
FPC(フレキシブル)基板にZephyr実装してみた。
iotengineer22
0
160
技術・能力を向上する原理原則 #きのこセッションa #きのこ2026
bash0c7
0
110
AI Agentをシステムに組み込む前にゆるく向き合ってみる
hayama17
0
100
WebGIS AI Agentの紹介
_shimizu
0
550
Flow 不死:AI 時代 DevOps 的不變本質
cheng_wei_chen
2
490
飲食店もAIで。レジ締めやハンディシステムをつくってる話 / Using AI for restaurant management
vtryo
0
130
【Snowflake Summit 2026 Recap!!】Snowflake Summit Deep Dive: Security & Governance
civitaspo
1
310
20260619 私の日常業務での生成 AI 活用
masaruogura
1
250
Oracle Cloud Infrastructure:2026年6月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
0
280
Featured
See All Featured
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
62
44k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
490
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
210
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
620
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2.1k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
490
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.1k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
400
Transcript
経済学徒が覗いた機械学習の世界 -企画セッション導入- 株式会社サイバーエージェント AI Lab 森脇大輔 2019年10月12日
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について サイバーエージェントの売り上げ構成 2
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について AI事業本部を2019年9月より発足 3 「アドテク本部」を改め、「AI事業本部」として2019年9月に発足。 合計300名を超える、技術開発組織になっている。 約 250名
開発エンジニア 約 20名 AI研究員 約 40名 CGクリエイター
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について 「AILab」にてAIの最新研究開発、外部への発表 4 人工知能を活用したアドテクノロジーの広告配信技術の研究開発が目的 研究成果は積極的に外部発表、学術コミュニティへ貢献 日本経済学会2019春季大会 AAAI2019@ハワイ RecSys2019@デンマーク
ECML/PKDD2019
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について AI分野における各主要研究室との産学連携 5 複数の大学・研究機関と各AI分野において提携。 今後も研究成果をアドテクノロジーに応用すべく、産学連携を強化中
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について AILabの研究分野 6 対話エージェント・自 動対話技術 広告クリエイティブの制 作支援と自動生成 広告の因果効果の分析 因果推論/計量経済学/
機械学習 自然言語処理 (対話システム ・質問応答) /HAI/仮想 エージェント/社会心理学 機械学習/画像処理/パ ターン認識/強化学習
テック企業の研究所 企業内研究所 シンクタンク 大学 テック企業研究所 クローズドな研究開発 受託研究・自主研究 オープンな学術研究 研究開発+オープンな 学術研究
7
海外のテック企業研究所 Google Varianを筆頭に理論経済学者が多数在籍 8
海外のテック企業研究所 Google Varianを筆頭に理論経済学者が多数在籍 Microsoft Susan Atheyを筆頭に最先端の計量経済学者が多数在籍 9
海外のテック企業研究所 Google Varianを筆頭に理論経済学者が多数在籍 Microsoft Susan Atheyを筆頭に最先端の計量経済学者が多数在籍 Uber シェアリングエコノミーそのものや労働市場の分析など 10
トップカンファレンス 参加人数:CVPR 9,000人、KDD 3,400人 スポンサー:アリババ、テンセント、バイドゥ、ディディ、MS, Amzn, Uber, FB スポンサー料:数千〜数万ドル
サイバーエージェントリサーチブログ 11
テック企業のエコシステム 好待遇で研究人材を集める すごい学会で成果を発 表する 人材が集まる 企業業績があがる 12
CCSE、「企業研究者の天下一武道会」 https://ccse.jp/2019/ 13
テック企業の関心 実験技術 - 実験設計や解釈、意思決定へのつなげ方 さまざまなデータにまつわる問題への対処 - セレクションバイアス、データの分布の変化 個人効果の予測 - 全体の効果ではなく個人の効果を予測したい
強化学習 - 事前実験無しで探索しながら正解をみつける 14
テック企業の関心 実験技術 - 実験設計や解釈、意思決定へのつなげ方 さまざまなデータにまつわる問題への対処 - セレクションバイアス、データの分布の変化 個人効果の予測 - 全体の効果ではなく個人の効果を予測したい
強化学習 - 事前実験無しで探索しながら正解をみつける 15 藤田光明 「バンディットとオフライン評価」 谷口和輝 「経済学者に知ってほしい機械学習」 齋藤優太 「機械学習で因果効果を”予測”する」 阿部拳之 「不完全情報ゲームにおけるAIの開発」