Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
I started learning Data Science.
Search
banquet.kuma
September 26, 2019
Technology
0
890
I started learning Data Science.
データ分析を学習していく上で意識していることやキャリアを構築していく上での悩みを書きました。
banquet.kuma
September 26, 2019
Tweet
Share
More Decks by banquet.kuma
See All by banquet.kuma
彼女を励ますために、Azure OpenAI Serviceを使って、kmakici LINE bot を作った
dar_kuma_san
0
160
面倒なことは、 Azure OpenAI Service× Power Automateにやらせよう!
dar_kuma_san
0
210
データで振り返るデータラーニングギルド【基礎集計の部】
dar_kuma_san
0
2.5k
My_lightning_talk_at_data_learning_guild_s_1st_anniversary_event.pdf
dar_kuma_san
0
790
Deep Learning 1 (Chapter 6)
dar_kuma_san
0
700
Deep Learning 1 (Chapter 4 , Chapter 5)
dar_kuma_san
0
510
Deep Learning 1 (Chapter 2 , Chapter 3)
dar_kuma_san
0
700
Python始めて半年で感じたこと/I’ve recently started to learn Python.
dar_kuma_san
0
290
Other Decks in Technology
See All in Technology
ロールが細分化された組織でSREと協働するインフラエンジニアは何をするか? / SRE Lounge #18
kossykinto
0
210
Serverless Meetup #21
yoshidashingo
1
120
いかにして命令の入れ替わりについて心配するのをやめ、メモリモデルを愛するようになったか(改)
nullpo_head
7
2.5k
反脆弱性(アンチフラジャイル)とデータ基盤構築
cuebic9bic
3
170
React Server ComponentsでAPI不要の開発体験
polidog
PRO
0
160
Lambda management with ecspresso and Terraform
ijin
2
160
Nx × AI によるモノレポ活用 〜コードジェネレーター編〜
puku0x
0
480
LTに影響を受けてテンプレリポジトリを作った話
hol1kgmg
0
350
Eval-Centric AI: Agent 開発におけるベストプラクティスの探求
asei
0
110
Intro to Software Startups: Spring 2025
arnabdotorg
0
230
Amazon Q と『音楽』-ゲーム音楽もAmazonQで作成してみた感想-
senseofunity129
0
130
✨敗北解法コレクション✨〜Expertだった頃に足りなかった知識と技術〜
nanachi
1
670
Featured
See All Featured
Docker and Python
trallard
45
3.5k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.9k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.3k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
278
23k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
880
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
58
9.5k
Navigating Team Friction
lara
188
15k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3.1k
Transcript
ಋମੜ࢈ٕज़ऀ͕ σʔλੳΛֶͼ࢝Ίͨ σʔλϥʔχϯάΪϧυ ʮσʔλੳऀͱͯ͠ͷֶशϩʔυϚοϓ(ॳֶऀɾॳڃऀฤ)ʯLT
۽ాɹᠳʢKumada Shoʣ ʲܦྺʳ Ԡ༻ཧֶઐ߈ʢम࢜ʣ →େखిػ →ϕϯνϟʔಋମ →σʔλੳडୗ/ݣ ɹɹ ʲTwitterʳ @dar_kuma_san
“ύϫʔಋମ”ͷੜ࢈ٕज़৬ লΤωٕज़ͷۄ ࡾඛిػχϡʔεϦϦʔε http://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2015/0625.html
ੜ࢈ٕज़ऀͷࣄͷҰ෦ ɾ0→1 ɹ৽ͷ࡞ΓํΛߟ͑Δ ɹίετͳ࡞ΓํΛߟ͑Δ ɹෆྑൃੜʹରࡦΛଧͭ ɾ1→10 ɹஔͷઃఆΛܾΊΔ ɹෆྑݪҼΛٻ͢Δ ɹ࡞ۀཁྖॻΛॻ͘ ɹಛڐΛॻ͘
ઃఆมߋ ࢼ࡞ ࣭֬ೝ ”ࣗಈ”Ͱճ͢ ஔ1ͷϩά ஔnͷϩά ɾ ɾ “ಛతͳύλʔϯ”Λൃݟ
ଟ͘ແ͍͕ɺࣗಈԽͰ͖Δ͜ͱ͋Δɻ ػցֶश౷ܭֶͰࣄΛޮԽ͍ͨ͠ʂ ͦͷΑ͏ͳࢪࡦ͕࣮ࢪͰ͖Δ ɾεΩϧΛʹ͚ͭΔ ɾڥʹΛஔ͘ ͨΊֶश։࢝
ҙ͍ࣝͯ͠Δ͜ͱ ɾ֎ʹग़Δ ɾࣗͰ৮ͬͯΈΔ ɾΞτϓοτ͢Δ ”ษڧ”తͳΠϯϓοτ ฏߦͯ͠Δ
ҙ͍ࣝͯ͠Δ͜ͱ ɾ֎ʹग़Δ ɾࣗͰ৮ͬͯΈΔ ɾΞτϓοτ͢Δ ”ษڧ”తͳΠϯϓοτ ฏߦͯ͠Δ
֎ʹग़Δ ʲษڧձձٞʹࢀՃ͢Δʳ ɹɾϝϦοτ ɹɹϞνϕʔγϣϯUP ɺަྲྀ͕͕ΔɺใೖखͰ͖Δ ɹɾσϝϦοτ ɹɹ٧ΊࠐΈա͗ΔͱՈͰͷ뱌͕͍͔ͭͳ͍ εϐʔΧʔืूதʂ
https://hannari-python.connpass.com https://kansai-python.connpass.com Pycon JP
ҙ͍ࣝͯ͠Δ͜ͱ ɾ֎ʹग़Δ ɾࣗͰ৮ͬͯΈΔ ɾΞτϓοτ͢Δ ”ษڧ”తͳΠϯϓοτ ฏߦͯ͠Δ
ࣗͰ৮ͬͯΈΔ ʲೖΕٕͨज़ΛͬͯΈΔʳ ɹɹඞͣቕΔͷͰɺपลษڧͰ͖Δ ɹ Τϯδϯճస(rpm) (km/h) DashΛͬͯं྆σʔλΛՄࢹԽ ೩අ(km/l)
https://plot.ly/dash/
ҙ͍ࣝͯ͠Δ͜ͱ ɾ֎ʹग़Δ ɾࣗͰ৮ͬͯΈΔ ɾΞτϓοτ͢Δ ”ษڧ”తͳΠϯϓοτ ฏߦͯ͠Δ
Ξτϓοτ͢Δ ʲൃදͯ͠ΈΔɺهࣄΛॻ͘ʳ ɹ࠷ڧͷษڧ๏ʂΞυόΠεΒ͑Δࣄɹɹ ɹɹ ɹ LT@Python Kansai https://qiita.com/banquetkuma/items/37ef3f543735560d2b1b
Έʢ໌͔ΒԿΛ͢Δ͔ʁʣ ɾϥΠϒϥϦͷཧΛཧղ͢Δͷ͕େม ɹɹཧ͕ઌʁɺ࣮ફ͕ઌʁ ɾ”࣮ػ”Ͱࢼͤͳ͍ ಋମஔങ͑ͳ͍ɺଐΨνϟ ɾۀʹσʔλੳ͕ਁಁ͢Δ͔ະ ɹ ৫ͷதͰՁΛग़ͤΔ͔
ΧΦε
·ͱΊ ɾ֎ʹग़Δ → ࣗͰ৮Δ →Ξτϓοτ ɹͰࣝΛఆண ɾੜ࢈ٕज़ʴσʔλੳͷΩϟϦΞະ ΞυόΠε͓ئ͍͠·͢ʂ