비즈옵스 관점에서 바라본 데이터 분석: 쓸모있는 데이터 vs 비즈니스를 해치는 데이터

차길호
- 현) 포스타입 비즈옵스 리드
- 전) 동아일보 기자

크리에이터 이코노미 스타트업에서 경영에 관한 전략과 오퍼레이션 관련 업무를 리드하고 있습니다. 회사, 비즈니스, 프로덕트가 마주한 문제를 해결할 수 있도록 돕는 일을 합니다. 데이터 분석을 통해 정형화하기 어려운 문제를 간결하게 정의하고 해결하는 것에 관심이 많습니다.

Transcript

1. 비즈옵스 관점에서 바라본 데이터 분석: 쓸모있는 데이터 vs 비즈니스를 해치는 데이터 20:00 - 21:00
2. 포스타입 • • • •
3. 데이터 활용
4. 오늘 나눌 얘기 • • • • • • •
5. 비즈옵스와 데이터
6. 비즈옵스란
7. 비즈옵스 JD
8. 비즈옵스의 도구 • • • • • •
9. Why data? • • • • •
10. 비즈니스를 해치는 데이터?
11. 비즈니스를 해치는 데이터? • • •
12. 사용자? • • • •
13. 사례
14. 사례
15. 사례
16. 실무에서 마주치는 문제들 • • • • • •
17. Solution: 두번째 생각 • • • •
18. ‘쓸모있는’ 사용자 수 세기
19. 사용자? 활성 사용자?
20. 사용자 수와 의사결정?
21. 활성 사용자의 정의 1.
22. GA4의 활성 사용자 • • •
23. 활성 사용자=프로세스
24. GA4 클라이언트에서 확인하기
25. 구글 개발자 블로그의 설명
26. 활성 사용자에 대한 합리적 의심 • • •
27. 의사결정을 위한 사용자 수 2.
28. 비즈니스 미션
29. 비즈니스 KPI • • • • • GMV : Gross Merchandise Value. 시장에서 발생한 거래액의 총합. • MRR : Monthly Recurring Revenue. 월 반복 매출. 구독형 비즈니스의 월 단위 매출. 통상 신규 고객의 매출, 기존 고객의 매출, 이탈한 고객의 감소 매출 등으로 관찰. • 인게이지먼트 : 소셜 서비스 이용자의 참여 행위. 구독, 좋아요, 댓글 달기, 스크랩 등이 해당. • PU : Paid User. 유료 소비 이용자. • PU:AU Ratio : 활성 사용자 중 유료 사용자 비중. • Stickiness : 고착도. 이용자가 얼마나 자주 서비스를 이용하는지 의존성 을 보여줌.
30. 비즈니스 벤치마크 • • •
31. 비즈니스와 정렬한 활성 사용자 • • • • • •
32. Daily Earning Creators
33. 사용자 수의 설명력과 예측력
34. 더 나아가보기
35. Duolingo의 Growth Model
36. Lessons Learned • • • • •
37. Lessons Learned • • • • •