Дмитрий Соболев. Основы машинного обучения.

https://youtu.be/QdxQN-enHMI

Transcript

1. Machine learning
   

   View Slide

2. ?
   О чём разговор
   (ML)
   О машинном обучении
   :
   Примеры задач ,
   создание беспилотного автомобиля
   ,
   распознавание рукописного текста задачи обработки
   (NLP — Natural Language Processing),
   естественного языка
   (Computer Vision), .
   компьютерное зрение машинный перевод
   ?
   Почему не использовать обычный подход
   

   View Slide

3. Классификация задач
   :
   Обучение с учителем
   Регрессия
   Классификация
   :
   Обучение без учителя
   Кластеризация
   Рекомендации
   :
   Обучение с подкреплением
   Предсказание выгодного поведения
   

   View Slide

4. Простая задача регрессии
   price = a * size + b
   

   View Slide

5. Классификация
   

   View Slide

6. Кластеризация и аномалии
   

   View Slide

7. Рекомендательные системы
   

   View Slide

8. Нейросети!
   

   View Slide

9. Достижения ML и чем это нам грозит
   Победа в Го
   Точность распознования картинок выше человека
   ­
   Раскраска чёрно белых фотографий
   Увеличение чёткости изображения
   Наложение стиля одного
   изображения на другое
   Автопилоты
   Советчики в медицине
   Рекомендательне системы
   знают о нас больше нас
   Изобретают свои системы
   шифрования
   Пишет музыку
   

   View Slide

10. Просто интересные истории
    Correlation doesn't imply causation
    Google и предсказние простуд
    Автопроверка фотографий на документы
    Распознование картинок танков
    Netflix и странные рекомендации
    ­ Micros
    Чатбот расист от oft
    

    View Slide

11. Курсы и библиотеки
    :
    Библиотеки и фреймворки
    Scikit learn http://scikit­learn.org/ ­ не нейросети
    Tensorflow https://www.tensorflow.org/ ­ нейросети
    Spark Mlib
    H2o
    PredictIO
    Coursera:
    Machine Learning Andrey Ng
    от
    Neural Networks for Machine Learning Geoffrey
    от
    Hinton
    Введение в машинное обучение от Константина Воронцова
    

    View Slide