Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DMMに於ける技術導入はじめの一歩
Search
DMM.com
September 07, 2017
Design
1.4k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
DMMに於ける技術導入はじめの一歩
17年8月22日に開催した #DMMmeetup DMMフロントエンド開発最前線にて発表した際の資料です
DMM.com
September 07, 2017
More Decks by DMM.com
See All by DMM.com
Neo4j with Spark for Big Data Analysis
dmmlabo
1
630
P3インスタンスではじめるDeep Learningと画像レコメンド
dmmlabo
2
3.6k
DMM.comのサービス開発におけるGitHub Enterprise活用の舞台裏
dmmlabo
2
1.1k
Digdagを導入してみて
dmmlabo
9
4.3k
DMM.comラボにおける Scality Ring 活⽤事例
dmmlabo
0
1.2k
デジタルコンテンツの安定配信とコスト削減の両立を実現したシステム刷新
dmmlabo
1
2.8k
DMM CM AWAEDS におけるフロントエンド技術選定について
dmmlabo
1
1.6k
エンジニアのパフォーマンス・モチベーション管理
dmmlabo
1
1.5k
AWSエンジニアがオンプレミスと対峙するとき
dmmlabo
2
5.8k
Other Decks in Design
See All in Design
AI-Slopなデザインを生まないためのデザインプロセス戦略
takanorip
10
5.8k
root COMPANY DECK / We are hiring!
root_recruit
4
30k
ISO 9241-171:2025っていうのがあってな
shosira
1
270
明日から真似できる、AIでデザインシステムを活用する方法
vivion
0
330
デザインの文脈を理解する:エンジニアがデザインカンファレンスに参加して得た学びと気づき
hypebeans
0
280
Claudeもくもく会、はじめませんか?
yusukeiyoda
0
210
Look Dev Meetup #50
baku89
1
450
開発・制作におけるUI・UXデザインの重要性について~UI・UXデザインってなんだろう~
yamasaku
0
210
工房としてのAI ── デザイナー、作家、ビルダー
hiranotomoki
0
440
Where Imagination Ends AI Begins
r5ni4
0
370
猫魔法「ごろごろ」の紹介
gesho
0
140
分散するデザイン組織をつなぐ デザインミートアップの取り組み/nikkei-tech-talk49
nikkei_engineer_recruiting
1
190
Featured
See All Featured
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
230
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
920
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.5k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
570
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
330
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.5k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.3k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
970
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
310
From π to Pie charts
rasagy
0
350
Transcript
%..ʹԙ͚Δ ٕज़ಋೖ͡ΊͷҰา גࣜձࣾ%..DPNϥϘσβΠϯຊ෦ϑϩϯτΤϯυ։ൃ෦ ςΫχΧϧϦʔυࠤʑ྄জ
ࣗݾհ w ࠤʑ྄জ ͻΖ͖͋ w 8FCσβΠφˠιγϟή։ൃˠ8FC։ൃ w !EPVUPSJ w
ࣇͷύύ
ຊ͓͢Δ͜ͱ w %..ͷ։ൃମ੍ ৫ମ੍ w ٕज़ಋೖΛ࢝ΊΔʹ͋ͨͬͯͷ͏ͪͰͷࣄྫ w ࠓޙͷ՝
ຊ͓͠ͳ͍͜ͱ w ۩ମతͳٕज़ͷ w ࠓͬΆ͞Λ͍͔͚ଓ͚ΔϑϩϯτΤϯυ ք۾ͷ
͡Ίʹ
ϑϩϯτΤϯυ։ൃ෦ ϑϩϯτΤϯυ ։ൃ෦ઃཱ σβΠϯ෦ ϑϩϯτΤϯυνʔϜ ໊ ໊
໊
ϑϩϯτΤϯυ։ൃ෦ w ϑϩϯτΤϯυ։ൃ෦ɺࠓ݄ʹ৽ઃ w ݩσβΠϯ෦͖ͷϑϩϯτΤϯυνʔϜ w σβΠφ͔Βస͢Δέʔε͋ΓɺόοΫϘʔ ϯ͕ͦΕͧΕҧ͏
ςΫχΧϧϦʔυͷׂ ্࣭ɾ࣭୲อ ϑϩϯτΤϯυ։ൃ෦ͷྗఈ্͛ ։ൃͷޮԽͱ࠷େԽ ٕज़ྗ্
ςΫχΧϧϦʔυͷׂ (- -& -& -& 5- άϧʔϓ
ςΫχΧϧϦʔυͷׂ (- -& -& -& 5- άϧʔϓ
ςΫχΧϧϦʔυͷׂ (- -& 5- ϓϩμΫτͷՌʹΛෛ͏ਓ άϧʔϓͷӡӦʹΛෛ͏ਓ ෦ͷ ٕज़໘ ͷʹΛෛ͏ਓ
࣮ࡍͷମ੍ɺ w αʔϏεͷ͕ଟ͘ɺνʔϜ͕ଟ͍ w νʔϜʹΑͬͯઓྗ͕όϥόϥ w σβΠφ͕ଟ͍νʔϜ͋Δ w ϓϩμΫτͷՌɾ࣭શͯΞαΠϯ͞Ε ΔνʔϜྗʹ͔͔͍ͬͯΔ
ٕज़ಋೖΛ࢝ΊΔʹ͋ͨͬͯ ͔͜͜Βຊ
ʮٕज़ಋೖʯͱ ʮࠓ·Ͱʹ͍ͬͯͳ͔ͬͨ Εͳ͔ͬͨ ͜ͱΛ৽ͨʹಋೖ͢Δʯ ͱఆٛ͠·͢
Կ͔͠Β৽͍͜͠ͱΛಋೖ͢Δʹ ͜ΕΒΓ͍͢έʔεͰ͕͢ ͦ͏Ͱͳ͍߹ w ৽ن։ൃͳͲ۠Γ͕͍͍߹ w ࣾҊ݅ͳͲείʔϓ͕ߜΒΕ͍ͯΔ߹
w ։ൃͨ͠ޙͷӡ༻Ͳ͏͢ΔΜͰ͔͢ w ࠓ·ͰͷͷͰͳ͘ಈ͍͍ͯΔ w ͬͨ͜ͱͳ͍͜ͱʹର͢Δയવͱͨ͠ෆ҆ w ͦͦಋೖ͢Δඞཁ͕͋Δͷ͔Ͳ͏͔͕Θ͔Βͳ͍ w
Өڹൣғ͕େ͖͗ͯ͢ɺͲ͏ͳΔ͔Θ͔Βͳ͍ w ӡ༻ͰखҰഋͰɺ͕ͦͦऔΕͳ͍ w ଞ෦ͱͷௐʹίετ͕͔͔Δ
w ։ൃͨ͠ޙͷӡ༻Ͳ͏͢ΔΜͰ͔͢ w ࠓ·ͰͷͷͰͳ͘ಈ͍͍ͯΔ w ͬͨ͜ͱͳ͍͜ͱʹର͢Δയવͱͨ͠ෆ҆ w ͦͦಋೖ͢Δඞཁ͕͋Δͷ͔Ͳ͏͔͕Θ͔Βͳ͍ w
Өڹൣғ͕େ͖͗ͯ͢ɺͲ͏ͳΔ͔Θ͔Βͳ͍ w ӡ༻ͰखҰഋͰɺ͕ͦͦऔΕͳ͍ w ଞ෦ͱͷௐʹίετ͕͔͔Δ
՝νʔϜʹ ґͬͯόϥόϥ
ཁҼͷΓ͚ w ৺తཁҼ w ٕज़తཁҼ w ϦιʔεཁҼ w ֎తཁҼ ͪΐͬͱཁҼΛ͚ͯߟ͑ͯΈΔ
ཁҼͷΓ͚ w ৺తཁҼ w ٕज़తཁҼ w ϦιʔεཁҼ w ֎తཁҼ ͪΐͬͱཁҼΛ͚ͯߟ͑ͯΈΔ
͜ͷลԿͱ͔ͳΓͦ͏
DBTF w ଞνʔϜ͕ͲΜͳٕज़Λར༻͍ͯ͠Δ͔͍ ͔͚ΒΕͳ͍ʢ·ͨͦͷػձ͕ͳ͍ʣ w ଞڌͳ͜ͱ͋Γɺಈ͕ݟ͑ͮΒ͍
DBTF w ଞνʔϜ͕ͲΜͳٕज़Λར༻͍ͯ͠Δ͔͍ ͔͚ΒΕͳ͍ʢ·ͨͦͷػձ͕ͳ͍ʣ w ଞڌͳ͜ͱ͋Γɺಈ͕ݟ͑ͮΒ͍ νʔϜͰಋೖ͍ͯ͠Δٕज़ൃ৴ͷͷఏڙ w ִि։࠵ w
(PPHMFϋϯάΞτʹͯ৴
DBTF w ϢχοτςετΛಋೖ͍͕ͨ͠ݟ͕ͳ͍
DBTF w ϢχοτςετΛಋೖ͍͕ͨ͠ݟ͕ͳ͍ ڥಋೖɺαϙʔτ w 5-ओಋͰ։ൃϦϙδτϦʹڥΛ༻ҙ w খ͞ͳͱ͜Ζ͔Βίπίπ
DBTF w ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞͷϦιʔε͕Βͣ ɺ σβΠφʹίʔυΛॻ͍ͯΒ͍ͬͯΔ w ͨͩɺ࣭ͷ্͍ͨ͠ w ීஈͷίʔυϨϏϡʔ͚ͩͰݶք͕͋Δ
DBTF w ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞͷϦιʔε͕Βͣ ɺ σβΠφʹίʔυΛॻ͍ͯΒ͍ͬͯΔ w ͨͩɺ࣭ͷ্͍ͨ͠ w ීஈͷίʔυϨϏϡʔ͚ͩͰݶք͕͋Δ ଞ෦
σβΠφ ͱͷ࿈ܞڧԽ w σβΠφ͚ͷษڧձ։࠵
·ͱΊ w Ͳ͏ٕͬͯज़ΛΊ͍͔ͯ͘ըҰతͰ࣮֬ ͳਖ਼ղͳ͍ w ԿͷͨΊͷٕज़ͳͷ͔ɺతΛ໌֬ʹͯ͠ɺ νʔϜɾϓϩδΣΫτ୯ҐͰدΓఴͬͯҰॹ ʹࡧ͍ͯ͘͠
ࠓޙͷ՝ w ͍ࣗͯ͘͠νʔϜମ੍ w ςΫχΧϧϦʔυ͕ډͳͯͦ͘ΕͧΕ͕ ՝Λݟ͚ͭղܾ͍ͯ͘͠ w ϦʔυΤϯδχΞͷҭ w ૬ޓʹӨڹ͠߹͑ΔΑ͏ͳڥ࡞Γ
ͦΜͳ%..Ͱ Ұॹʹಇؒ͘Λืू͍ͯ͠·͢ʂ
͝ਗ਼ௌ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠