Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
神経衰弱の先手勝率
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
duck-falcon
November 12, 2023
Technology
270
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
神経衰弱の先手勝率
二人の完全記憶能力者同士で神経衰弱を行った場合、先手と後手どちらが優位なのでしょうか?
数学を用いて、パターンを圧縮し何とか全探索した話です。
duck-falcon
November 12, 2023
More Decks by duck-falcon
See All by duck-falcon
コードカバレッジ計測ツールを導入したらテストを書くのが楽しくなった話
duckfalcon
3
3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス
shibuiwilliam
5
940
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
3.2k
攻撃と防御で学ぶAI時代のプロダクトセキュリティ演習
recruitengineers
PRO
8
2.4k
DatadogのBits Chatが開発組織にもたらしたもの / What Bits Chat Has Brought Us
sms_tech
1
180
モバイルアプリ開発概論2026
recruitengineers
PRO
5
550
サイバー捜査員研修(前半)
nomizone
1
1.9k
Invisible to AI? Making TYPO3 Sites Quotable by AI Search Systems
wolfgangwagner
0
190
モダンフロントエンド 開発研修
recruitengineers
PRO
4
590
第3回しろおびセキュリティスポンサーセッション
log0417
0
160
ガバメント AI 源内を地方自治体は活用できるのか可能性と課題、期待について
takeda_h
1
390
ラジオの科学
frievea
0
290
20260608_Codexの可能性_ノンプログラマー向け_大城追記
doradora09
PRO
0
790
Featured
See All Featured
From π to Pie charts
rasagy
0
260
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
56
3.4k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Visualization
eitanlees
152
17k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
12k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
430
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
470
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
790
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
25k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
200
Transcript
神経衰弱の先手勝率 2023/1/19 第一回LT会 duck-falcon
神経衰弱 PERFECT MEMORY PERFECT MEMORY 先手 後手 who wins?
モデル化
モデル化
モデル化
全探索(深さ優先探索) P(t,x) P(t+1,y) P(t+1,u) P(t+1,w) P(t+1,z) ✖ p(t,x,y) P (t,x):
t手目局面x になる確率
13時間(研究室放置)の怒涛の計算の結果 先手勝率 50.05 %, 後手勝率 49.95 % 先手後手は勝敗に ほぼ影響なし!!!!!!
まとめ ・神経衰弱をモデル化し、全探索で 計算可能にした ・神経衰弱は先手後手五分である