AI Agent 時代的開發者生存指南

當 GitHub Copilot 還只是幫你補全程式碼的時候，你可能覺得 AI 只是個聰明的助手。但現在，AI Agent 已經能自主執行完整的開發流程，從分析需求到部署上線，甚至自動處理 DevOps 中的 issue 管理。這不再是未來式，而是現在進行式。

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1. 讓工程師失業的 N 道陰影 AI Agent 時代的開發者生存指南 五倍學院 高見龍
2. 自我介紹 高見龍 @ 五倍學院 ๏ 程式開發 ≈ 30 年 ๏ 教學經驗 ≈ 16 年 ๏ 出版 ： ๏「為你自己學 Git」 ๏「為你自己學 Ruby on Rails」 ๏「為你自己學 Python」 ๏「CPython（2025.11）」 ๏ 是一個希望可以寫一輩子程式的阿宅
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4. 「希望可以寫一輩子程式的阿宅...」
5. 讓工程師失業的 N 道陰影 AI Agent 時代的開發者生存指南 五倍學院 高見龍
6. Vibe Coding 翻車事件 ？
7. 問 ： 你認為工程師會不會被 AI 取代 ？
8. 重點 ๏ 失業的陰影 x N ๏ CLI ？ 看起來好落後 ！ ๏ 使用 AI Agent 協同開發 ๏ .md 檔案 ？ ๏ Custom Commands ๏ Sub Agent ๏ 跟 AI 的愛恨情仇 ๏ 讓 AI 乖乖的輸出 ？ ๏ 工程師如何面對 AI 工具
9. 結論
10. 「九成的程式碼將會是 AI 寫的」
11. ๏ 一個人 x 2 個月 ๏ 下班跟週末時間進行 ๏ 程式碼約 18 萬行 ๏ 金流、售票、驗票等功能 ๏ 已完成近百萬台幣交易 ๏ 將用在 WebConf 研討會上
12. 「我覺得我更像是 AI 寵物溝通師」
13. 陰影 x N
14. 文件即實作 ！
15. 自然語言即程式碼 ！
16. 成本 ？ 200 USD 很貴嗎 ？
17. Junior Dev 成長路線可能被打亂
18. CLI 這看起來很落後的東西為什麼大家拼命抄 ？
19. Pipe
20. echo "Hello World Dev Conference" | \ gemini -p "這是什麼？" | \ claude -p "把內容修正成更正式的宣傳 文 案"
22. cat app.py | \ gemini -p "找出潛在問題" | \ claude -p "提供修復建議並修改程式碼"
23. AI 不需要被編輯器綁架 ！
24. 在 Server 上也能用 ！
25. 使用 AI Agent 協同開發
26. 誰比較厲害 ？
28. Claude Code > OpenAI Codex >> GitHub Copilot ≈ Google Gemini
29. 出處 Reddit/r/ClaudeAI
30. MCP
31. MCP ๏ context7 讀文件 ， 減少幻覺 ๏ fetch-mcp 抓取網路資料 ๏ lighthouse 網頁效能分析 ๏ chrome-dev Chrome 開發工具整合
33. Context 不夠用 ？ 應該 compact 還是 clear / reset ？
34. Custom Commands
35. Sub Agents
36. 專業分工 + 獨立的 Context
39. .md 檔
40. 可能沒想像中的好用...
41. CLAUDE.md
43. PRD.md Product Requirement Document
44. 完美規劃 ！？
46. 個人簡易看板 TODO.md
48. 跟 AI 的愛恨情仇 ！
57. 讓 AI 乖乖的輸出 ？
58. 怕畫面做壞掉 ？
59. 提供設計規範 Design Guidelines
60. Zero Shot vs One Shot vs Few Shot
62. 功能做歪掉 ？
63. XDD = X-Driven Development
64. SDD = Spec-Driven Development
67. 搭配 Sub Agent 更好玩 ！
69. SDD 並不是萬靈藥
70. 雖然 Token 燒很兇 錢能解決的事都是小事...
71. 為了修一顆螺絲而寫了幾 十 頁的手冊 ？
72. 測試驅動開發 Test-Driven Development
75. 你怎麼知道 AI 寫的測試是對的 ？
76. 問 ： AI 寫的程式你看不看 ？ Code Review
77. 你怎麼知道 AI 不會偷改你的 Code ？
78. Git 是個好東西 不要讓 AI 幫你操作 ！
79. 我連安裝套件的權限都抓在手上
80. 要怎麼華麗轉身回到上一步 ？
81. 人生不能重來 ， 但 Git 可以 ！ https://gitbook.tw
82. 工程師如何面對 AI ？
83. 不要太 FOMO
84. 躺平也是一種策略
85. 九成程式碼 AI 寫的 ≠ 九成的工程師失業
86. 不會「全滅」 ， 但需求量已大幅減少
87. 練好基本功 ！
88. 建立 SSOT Single Source of Truth
89. 開發哲學 ： 人要比車兇 ！
92. 開發哲學 ： 懂得 Say No ！
93. over-engineering & over-design 你看， 我很棒吧
95. AI 是協作夥伴 ， 不是決策者
96. 職業轉換 ！ 戰士 → 吟遊詩人
97. 程式碼生產者 → 程式碼審核者 實作者 → 架構師 + 產品思考者 寫程式的人 → 指揮 AI 軍團的暗黑君主
98. 結論
99. AI = 能力放大器
100. 放大優點的同時 ， 也會放大缺點 ！
101. 開發的好習慣、壞習慣 ， 都會被放大
102. 「會用 AI 的人 ， 會取代不會用 AI 的人 ？ 」
103. 會講這句話的人 通常是想賣你課程的人
104. 工商 服務
105. AI 是駕駛員意志的延伸
106. 駕駛員夠強 換更好的工具效率 好 N 倍 出處 Reddit/r/ClaudeAI
107. 問 ： 你認為工程師會不會被 AI 取代 ？
108. Junior dev 的求職空間已被壓縮 因為他們做的工作正是 AI 最擅長的
109. 做好準備就好 :)
110. 歡迎 加好友