médicaments…) • Construction d’une application • Représentation visuelle d’un dossier patient • Moteur de recherche sémantique s’appuyant sur un graphe de connaissance IA
(en cours) : • Rappel: nombre de documents pertinents trouvés par le moteur de recherche • Précision: nombre de documents non pertinents proposés par le moteur de recherche • Utilisateur: • Satisfaction • Gain de temps significatif pour trouver de l’information • CHU: • Augmentation de la productivité • Amélioration de la qualité des soins (redondance des examens…)
production de l’application • Evaluation de l’outil • Réflexion sur la pérennisation du projet • Interopérabilité (FHIR) + code open source: • Adoption par d’autres établissements de santé