JapanTaxiにおける SageMaker＋αによる 機械学習アプリケーションの本番運⽤

JapanTaxiでは配車アプリケーションに機械学習による予測を利用しており本番で運用しています。機械学習モデルはビジネス状況の変化とともに精度が劣化していく可能性があるため、日々の精度モニタリングと、モデル更新のための開発フローの整備が必要でした。それをSagemaker + αを用いて実現した内容を発表します。

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